株式会社データファクトリの求人・仕事・採用

勤務時間■シフト自己申告(週1日3時間～勤務OK) ┗下記の3コマから自由に選択可能 9時～12時／13時～16時／16時～19時 ※18時～19時は時給1.25倍(残業代) ■シフト提出について ┗月末に翌月の勤務希望日時をアプリで提出 ┗翌日のシフトも空きがあれば勤務登録OK

仕事内容【ヒューマノイド操作・アノテーション】新習志野、週1～、3時間以上、7月OPEN ▼仕事内容 ゲーム感覚でヒューマノイドを操作し、様々な動きをロボットに繰り返し教えていきます。 学習スキームの理解を深めていただいた後は、収集したデータのアノテーションにも従事していただきます。 (千葉県習志野市) ▼職種 ヒューマノイドの操作・アノテーション() ▼雇用形態 ▼給与 ■研修期間：最大2日（その間の時給は1,200円） ┗丁寧な導入研修★ ・3時間で研修と簡単なテストを実施（最大2回まで） ・テストクリアすれば翌日以降のシフトから時給1,300円 ■昇給：あり ＊ロボットが2種類あり、

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【福岡】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【福岡】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【長崎】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【長崎】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行

仕事内容スズキ株式会社 【浜松】AI・データ分析（スマートファクトリー実現に向けた生産技術開発）◆企画からシステム導入まで 【仕事内容】 【浜松】AI・データ分析（スマートファクトリー実現に向けた生産技術開発）◆企画からシステム導入まで 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 量産工場の品質・コスト・納期（Q・C・D）の向上を、AI／データ分析技術で支援する業務を行っています。プロジェクトの企画・要件定義からシステムの実装・導入までを実施頂きます。 ■具体的には： 実施頂く開発テーマと内容は、応募者の知識・経験より決定します。AI／データ分析技術を使って、新たな価値の提供をして頂きます。 ・製造工

仕事内容DX・スマートファクトリー化に向けたデーター分析業務をお任せします。 車載機器メーカーにて、データー分析業務をお任せします。 得意領域や今までのご経験に合わせて業務や担当領域は相談していきます BIツールを用いたデータ分析やデータ可視化等、現場の課題に合わせ担当業務は異なります。 ■業務一例 ・製造現場からのデーター収集を、ビッグデータ分析、製造現場の課題解決、工程の最適化、見える化 ・デジタルトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案 ・データ収集・蓄積をするEdgeコントローラの開発 ・統計解析・機械学習による良品条件の抽出 ・装置の状態センシング技術の開発 ・B

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた統計処理、機械学習、深層学習の実務経験 ・製造業における生産技術、保全技術、品質管理のいずれかのご経験 ・外観検査、作動音検査、異常検知、自動化、予兆検知、要因解析いずれかの経験 [歓迎] ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・製造現場データを用いたデータ解析、AI開発、システム構築のご経験 ・クラウド（AWS, Azure等）環境での開発・運用経験 ・統計検定、G検定、E検定、AWS認定などの資格 ・半導体、自動車部品、精密機器、化学業界などでのご経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データサイエンス】AIを活用したス

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【熊本】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【熊本】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【大分】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【大分】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行

仕事内容株式会社村田製作所 【プライム市場】 生産技術（年間休日123日／年収～980万円＆諸手当等） 【求人要約】 【内製化を徹底】何でも「自分たちの手で」達成する 【異業界歓迎】食品・素材など幅広い業界出身者が多数 【世界で活躍】世界トップクラスのシェアを持つ企業 設備投資費2500億円超。技術に「本気」の現場です 全てを“自分たちで創る”やりがいを楽しんでください 売上高1兆6000億円を超える、国内屈指のグローバルメーカーである村田製作所。 海外売上比率9割以上、そして設備投資費2500億円・研究開発1000億円以上という、「技術に本気」の会社です。 今回募集するのはムラタの技術

仕事内容【職種】コンサルタント＞戦略コンサルタント 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■主な業務内容 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域へ

仕事内容【仕事内容】 軽井沢工場の工機部にて、製造現場のデータ活用やシステム連携に関する業務をお任せします。 【具体的には】 ・製造現場のデータ収集およびMESとの連携推進 ・DWH/BIツールの設計、構築支援 ・ネットワーク/サーバーなどインフラ要件の調整 ・システムベンダーと連携したシステム構築、進捗管理 ・設備メーカーとの折衝、IoT連携の推進 ＜工機部について＞ 工機部は、生産設備や専用機械の設計、開発、製作、保守を担う部門です。近年はIoTやAIを活用したスマートファクトリー化にも取り組んでおり、生産技術の高度化を推進しています。 ＜軽井沢工場について＞ 軽井沢工場は、ボールベアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のような経験をお持ちの方 ・産業機械、ロボット、工作機械、FA、生産設備等のメーカーでの業務経験 ・製造業での設計、生産技術、生産企画、SCM、DX・IT企画等の経験 ・AI、IoT、データ分析等を活用した業務改善・システム開発経験 ・ロボティクス、自動化、スマートファクトリー関連の経験 ・ITベンダー、SIerでの製造業向けプロジェクト経験 ・ERP、MES、PLM、IoT基盤等の導入・構想経験 ・コンサルティングファームでの製造業、DX、AI、SCM等の経験 コンサルティング経験は必須ではありません。 [歓迎] ・AI、機械学習、生成AI等の知見 ・ロボティ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIやデータ分析などを活用した業務※を3年以上経験されている方 ※例）品質向上や製造コスト低減、カーボンニュートラルなどの環境目標達成に向けた取り組み 等 【歓迎】 ・E資格レベルの機械学習全般に関する知識 ・統計・機械学習、付帯するETLをPythonにて行える知識と実務スキル ・AI・データ分析に関するプロジェクトのマネジメント経験 ・生産技術の業務経験 【職種名】 【静岡／リモート可】 AI・データ分析業務（スマートファクトリー向け） 【仕事内容】 量産工場の品質・コスト・納期(Q・C・D)の向上を、AI/データ分析技術で支援する業務を行っています。 プロジ

仕事内容◎【圧倒的な安定感】東証プライム上場・東レの正社員！創業100周年の安定基盤 ◎【最高水準の待遇】賞与昨年度5.6ヶ月分！月給24.1万円～＋各種手当で稼げる ◎【石川でずっと働く】転勤なし！定着率92.8%で腰を据えて長く活躍できる ◎【充実の福利厚生】入社日に有給16日分付与（取得率89.6%）／寮・社宅完備／最大15万円相当の補助など ＼ 世界に誇る総合素材メーカー「東レ」で正社員募集！ ／ 高機能アパレル素材から航空機に使われる炭素繊維まで、 世界中の最先端分野で使われる素材を製造している石川工場。 今回はその安定生産を支える製造オペレーターをお任せします。 【具体的な仕事内容】

仕事内容トヨタバッテリー株式会社 【静岡／湖西】製造DXシステムエンジニア※生産技術◆スマートファクトリー実現／HV向け電池で世界大手 【仕事内容】 【静岡／湖西】製造DXシステムエンジニア※生産技術◆スマートファクトリー実現／HV向け電池で世界大手 【具体的な仕事内容】 ～新工場の生産システムや、データ活用などを推進しスマートファクトリーを実現するポジション～ ■当ポジションの魅力： ◎スマートファクトリー実現の中心メンバーとして活躍できる ◎システム企画から現場定着まで一貫して携われる ◎製造現場の変革を直接リードできる ◎トヨタグループとの連携を通じて高度な知見を得られる ■業務内容：

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。 製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。 具体的には以下のような業務をお任せします。 ※ご経験を踏まえて決定させていただきます。 ・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施 ・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析 ・SPC（統計的工程管理）や工程能力指

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【クラウドサービス運用支援】・MicrosoftDynamics365の運用支援業務・プログラミング言語を使用した作業・Azure（VM、データファクトリ（パイプライン）対応稀に土日・夜間対応が発生する可能性有 担当製品: 通信インフラ 職種: [ IT系（開発） ] 運用管理 ツール: VB JavaScript Azure 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】プログラミング言語ができる方。・Azure（VM、データファクトリ（パイプライン）対応できる方。【活かせる経験】プログラミング言語を使用した業務経験クラウドサービス運用支援の経験どちらも歓迎いたします！

仕事内容【アピールポイント】 転勤なし・土日休み 東証プライム上場の完成車メーカー 設備導入から工程改善まで携われる 【仕事内容】 東証プライム上場、二輪・ 四輪車の完成車メーカー スマートファクトリー推進 に携われる技術ポジション 年間休日121日・土日休みで 休みが取りやすい環境 転勤なしで腰を据えて 技術を磨ける 工場の現場近くで生産ライン と向き合い、従業員が安心し て働ける職場づくりのため、 関係部署と連携して安全・ 環境・品質・生産性の課題を 把握し、新設備導入や工程 改善に取り組む仕事です。 《具体的な業務内容》 (1)既存設備の改造や補助 装置類の新規導入、固定資産

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかの経験（3年以上） ■データ分析・データサイエンスの実務経験 ■回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ■Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ■異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ■画像データを用いた分析・AI活用経験 ■製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 [歓迎] ▼製造メーカーにおけるデータ活用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡市】製造DX・データサイエンティスト（年収640万円～1110万円） 【