コンサルティング データサイエンティスト の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Python（Pandas/

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 【必須】 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚

仕事内容【職種名】 【Python 】自社＆コンサルティングを行っている企業向けのデータ分析データサイエンティスト 【給与】 月額：110万円/月 【アクセス】 西武池袋線 東久留米駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都東久留米市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 データサイエンティストとして以下のような業務をお任せいたします。 〈業務内容〉 ・当社が保有する多様なビッグデータを活用した

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方 ※目安3年以上 【歓迎】 ・PythonやR言語を用いたデータ分析業務 ・これまでデータ分析案件のご経験がある方 ・SQLでのチューニング経験のある方 【職種名】 データサイエンティスト（コンサルティング～基盤やBIツール構築まで） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer ■システムインテグレーションサービス事業を中心に、SAP社やOracle

仕事内容不動産ビッグデータを活用したData Scientist（データサイエンティスト）として、本当に顧客の役に立つ本質的なデータサイエンスに没頭できる環境です。 仕事内容 【業務概要】 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただき

仕事内容<仕事内容> シニアデータサイエンティスト[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素/受賞複数] 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発 ・衛星デ

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・PythonやSQL等のDB操作言語の経験 ・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験 【歓迎】 ・AWS GCP Azure等のクラウド環境での分析・開発経験 ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な資料作成および説明能力 ・データサイエンスを活用し、自社の業務・ビジネス変革を実現したいというマインドセット ・経営層やビジネス部門のトップと連携された経験 【職種名】 【リモート／フレックス】データサイエンティスト（

仕事内容【応募資格】 [必須] ※実務経験5年以上の方 ・ 事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・ データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・ 統計学・機械学習に関する経験 ・ PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 ※実務経験5年未満の方 ・ お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・ 基本的な統計スキル・ 数理最適化や機械学習のスキル・ 基本的なデータベースに関するスキル ・ Pythonによるプロトタイプの実装スキル、デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・コンサルティング実務経験5年以上 ・エンタープライズ企業におけるDXプロジェクトでのPM経験 ・業務フローの整理や施策の優先度判定能力（人とAI業務の仕分けが可能） ・システム要求／要件定義の経験 【職種名】 DXコンサルタント 【仕事内容】 ■DXコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AIあるいは広域DX関連のPM（数千万単位のDXPJをリード） ・業務改革とAI導入の橋渡し ＜詳細＞ 1．適用ユースケース検討 ユースケースの選定・検証計画の策定： クライアント企業の各組織の事例を踏まえた、バックオフィス業務などに適した生成A

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります データ基盤構築からデータアナリティクス、アプリケーション開発まで一貫して携わっていただくデータサイエンティストを募集！ 急成長中のAI/データカンパニーで中核メンバーとして共に挑戦しませんか？ ■ このポジションについて データへの情熱と執念を、社会の課題解決へとつなげていけるポジションです。 時系列解析に強みを持つAI・データサイエンスベンチャーで、 分析・モデル構築からプロダクトの本番運用まで一貫して手がけな

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【応募資格（必須）】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【応募資格（歓迎）】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・複雑なビジネス課題に対する問題解決能力（論理的・体系的思考、分析能力、仮説立案、実行力） ・データサイエンスをビジネスに活用したプロジェクトへの参画経験 ・複数組織にまたがる中・大規模なプロジェクトマネジメント経験 ・ステークホルダーとのディスカッションから仮説を構築し、ソリューションを定義し提案するスキル ・日本語・英語（TOEIC800 点以上）でのコミュニケーションができること *ただし同程度のスキルがあれば応募可能 【歓迎要件】 ・Python、SQL などの言語を用いてデータモデルを構築し、大規模なデータセットからアウトプットを抽出・処理する

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 ■レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■大学院修士課程修了（理学、工学、医学、薬学、計量経済学、統計学等） [歓迎] 【歓迎要件】 ▼ビジネスコンサルティングの経験 ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（HCC）（年収800万円～1000万円） 【仕事内容】 【募集背景】 同社での採用です

仕事内容【Data Scientist】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズC調達済／IPO準備中 ▼仕事内容 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア