データサイエンティスト 大卒 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いづれかのご経験をお持ちの方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） 【職種名】 データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちの

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社GEOTRAでは、データサイエンティストエンジニアとして、顧客の個別案件のプロジェクトマネージャーを担当していただきます。人流に関連する予測やシミュレーションモデルの構築・運用を通じて、データ分析の最前線で活躍できます。 PythonやPandasを使用したデータ分析や、機械学習モデルの開発・運用における実務経験が求められます。また、KDDIのセキュリティルーム内でのビッグデータ処理や地理空間情報の活用により、データ集計業務も行います。 さらに、SQLやCでのデータ分析・開発経験や、インフラの設計・運用、CI/CDパイプラインの構築において

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験 ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格（入社時未保有の場合は、入社後速やかに取得必須） 【尚可】 ・Python等を活用したデータ分析の実務経験3年以上 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準1級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 [歓迎] ※活かせる経験については上

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データアナリストとしての実務経験および顧客との協働経験 ・2名以上のプロジェクトのマネジメント経験（社内プロジェクトを除く） ・ビジネスレベルの日本語力 ・モデル構築や予測分析の経験 【尚可】 ・理工学分野または経済学等の社会科学分野における修士号、あるいはそれと同等以上の経験 ・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験 ・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験 ・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社マクロセンドでは、データサイエンティストエンジニアとして、大手クライアントのビジネス課題解決に取り組むチャンスがあります。データ収集・可視化から、機械学習モデルの構築やAIシステムの開発まで、幅広い業務を担当します。 具体的には、顧客業務の理解、課題ヒアリング、データ分析結果に基づく提案などを行います。Webシステム開発の経験を活かし、キャリアチェンジを実現できる魅力があります。 最新技術であるLLMや生成AIにも積極的に取り組める環境が整っています。データサイエンティストとしての成長を目指す方に最適な職場です。 【募集要項】 ・業種 建築・エ

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ピープルドットでは、データサイエンティストエンジニアとして、企業のデータ活用に関する課題解決を行います。具体的には、顧客への提案補助やワークショップを通じて、課題を整理し解決策を提示します。☆★ 主な業務は、データドリブンな企業文化の変革、自社データを用いたマーケティング改善、AIを活用した新規事業の立ち上げなどです。クライアントとのコミュニケーションを重視し、データ分析や資料作成を行い、得られた知見を基に教育コンテンツの企画・開発にも関与できます。◆ 求めるスキルは、SQLやBIツールを用いたデータ集計・可視化の実務経験、PythonまたはRによ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社アセットコンサルティングフォースでは、データサイエンティストエンジニアとして、データ分析プロジェクトのスペシャリストを募集しています。 このポジションでは、共済事業向けの機能拡充提案やスコアリングモデルの作成、需要予測、LLMを活用したデータ分析業務を担当し、技術や顧客とのコミュニケーションを通じてプロジェクトの成功に貢献します。 AIを活用した開発やデータ分析プロジェクトの経験、顧客との折衝経験をお持ちの方が活躍中です。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア ・勤務先 株式会社アセットコンサルティングフォース

仕事内容国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データサイエンスの観点から実現化していきます。 データ分析の組織に属してデータをサイエンスの目線から活用し、それを会社内外に対するサービスとして提供することを担います。 具体的には、ヨドバシカメラの店舗、またはECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」におけるユーザー体験の向上を図るべく、データサイエンスに基づいて様々なサービスの新規構築や改善の礎を築きます。また、ビジネスの立案フェーズから参画し、データの収集から分析・モデル構築、そして施策やサービスの効果検証の設計や検証までに携わる

仕事内容【応募資格】 [必須] ■流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見 ■データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ■SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ■基本的なSQLスキル [歓迎] ■ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ■アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収530万円～1330万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社FLUXでは、データサイエンティストや展開エンジニアとして、AI技術を駆使し、顧客のビジネス課題を解決するプロジェクトに取り組んでいます。具体的には、データ分析、仮説立案、アルゴリズム設計を通じて、本質的な価値創出を実現します。 最先端の技術を用いたソリューション提供に特化し、チームでの開発やコード管理の経験が求められます。FLUXは、AI活用に基づく効率的な働き方を実現できる環境を整え、データサイエンティストとして成長機会に満ちた職場です。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア ・勤務先 株式会社FLUX 東京

仕事内容＜募集背景＞ 同社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 同社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。 ＜仕事内容＞ ~顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援~ ＜業務概要＞

仕事内容【応募資格】 [必須] ■分析結果に対して論理的な考察を行い、他人に説明するともに今後のアクションプランを立案するスキル（コンサルタント経験あるいは理工系の論文・記事等の執筆経験） ■統計解析、データマイニング、機械学習などのいずれかの分野の専門知識、実務経験、研究実績 ■SQLを用いてRDBMS(Oracle)から数千万件規模の実績データを収集・集計するスキル、およびこれらを効率よく集計するためのデータ配置を設計するスキル（SQLを用いた実務経験3年以上） ■Python， Java， C等でのアプリケーション開発経験（実務経験3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 【歓迎要件】 ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社サミーネットワークスでは、データサイエンティストエンジニアとして、自社サービスの課題抽出・分析を通じて正しい意思決定を推進する重要な役割を担います。ゲーム内データを基にした分析やBIツールを活用し、データビジネスの提案を行います。さらに、データ基盤システムの運用管理や機械学習・AIの活用案立案など、多岐にわたる業務を担当します。 求める経験としては、データ分析の実務経験、リーダーシップ、SQL/Python/Rの知識が求められます。特に、Tableauを用いたダッシュボード作成経験を持つ方が活躍中です。充実した福利厚生と働きやすい環境が整っており、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・事業会社のデータ分析部門またはコンサルティング会社のデジタル部門における、ビッグデータを用いたビジネス課題解決・施策立案の経験 ・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験 ・データを活用したビジネス課題の整理／解決スキル（モデリングなど） ・データサイエンスに関する体系的知識（統計学・機械学習・AIなど） ・Pythonを用いてデータの加工から集計・分析まで実行できる方 ・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができる方（PowerPoint、Excelなど） 【尚可】 ・

仕事内容【《勤務地：関東》データサイエンティスト】未経験からAI領域に挑戦しませんか？フルリモOK／脅威の離職率1%【女性最年少IPO準備中の急成長AIテックベンチャー】 株式会社Tech Lab - AI時代のSES！女性最年少上場を目指すAIエージェント開発も手掛ける新時代のシステム開発会社 仕事内容 Tech Lab（テクラボ）は、2023年創業の急成長AIテックベンチャーです。 営業・PMの両視点を持つ代表を中心に、「現場をわかっている営業チーム」が強みの組織です。 「AIの社会実装を通じて、誰ひとり取り残さない社会を実現する」をビジョンに掲げ、データとAIの力で社会課題の解決に取り組んで

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社GRIでは、データサイエンティストエンジニアとして、データの可視化や分析を通じて顧客課題の要件定義や事業の成長に貢献する重要な役割を担います。 具体的には、簡易的なデータ基盤の構築や可視化ダッシュボードの設計、機械学習を活用したインサイト抽出の効率化を行います。アジャイル型のプロジェクト管理手法を用いて、不確実性の高い分析案件を成功へと導く力が求められます。 職場環境には、豊富な実績を持つデータサイエンティストやAIエンジニア、DXマネージャが揃い、エンタープライズ企業の大規模データを扱う機会が豊富です。ハイブリッド勤務が可能で、月に一度の全社会議