データサイエンティスト 大卒 の求人・仕事・採用

仕事内容【データサイエンティスト】SONYグループ初のデジタルエージェンシー！ インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。 現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、 加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など） の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 [歓迎] ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリードしたご経

仕事内容株式会社バンダイナムコネクサス データサイエンティスト※バンダイナムコグループ唯一のデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【仕事内容】 データサイエンティスト※バンダイナムコグループ唯一のデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【具体的な仕事内容】 ～バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト～ ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に下記実施します。 ・予測分析 ・シミュレーション ・要因分析 （1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや B

仕事内容具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ・与件の整理およびプロジェクト管理 ・与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義 ・データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー ・必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション ・データを用いた分析、施策案の考案

仕事内容求むー医療インフラのスタートアップ｜ジュニアデータサイエンティスト 仕事内容 ▍私たちが本当に求めていること 本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか？ 世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。 でも、私たちは信じています。 2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。 私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するインフラ企業として成長を加速させています。 目指すのは、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 大学院、大学卒以上 ・ プログラミング言語によるデータ分析経験5年以上 ・ 実務でpythonとSQLを3年以上目安で利用した経験 ・ リーダー以上の役職での管理経験もしくは、それに該当する経験 ・ 顧客又は事業側との要件定義の経験 【歓迎】 ・ BIツールの導入・使用の実務経験 ・ 実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 【職種名】 データサイエンティスト（リーダー候補） 【仕事内容】 【データ×AIでビジネス変革を後押し】 ■ コンサルティング：顧客の現場を踏まえながら課題を抽出し、データ分析と現場知見を融合して課題解決支援 ■ データ分析基盤構築：AWS、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的

仕事内容美津濃株式会社 <ミズノ>データサイエンティスト【大阪本社】在宅可・フルフレックス／データ活用基盤の策定~運用 【仕事内容】 <ミズノ>データサイエンティスト【大阪本社】在宅可・フルフレックス／データ活用基盤の策定~運用 【具体的な仕事内容】 <総合スポーツ用品メーカー「ミズノ」／残業約10時間～15時間／在宅可＞ 世界でも屈指の総合スポーツ品メーカーである当社において、グローバルビジネス拡大を支える【データサイエンティスト】としてご活躍いただきます。この度、組織強化における増員のため募集する運びとなりました。 ■ポジションのミッション ◇グループ全体における様々なビジネス課題を洗い

仕事内容■仕事内容 全社的なデータ活用の基盤となる、情報系データベースの整備およびデータ分析環境の構築を主な業務として担当いただきます。具体的にはグループ内の様々なデータを統合し、データ分析・可視化といったデータ活用のプラットフォームとなるシステムの設計、ツール導入等を中心的な役割として推進するほか、社内各組織における業務効率化等を実現するためのデータ活用支援等にも従事いただきます。 【具体的には】 1. 分析用データベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築 ・システム全体のフレームワーク構築 ・実装環境（オンプレ、クラウド）の設計 ・データベースと各種データ利活用ツールと

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 [歓迎] 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・統計への理解 ・データ分析プロジェクトのリード ・生成AIの活用経験 【歓迎条件】 ・医療業界における生物統計・公衆衛生研究のご経験 ・リアルワールドデータ解析の経験 ・マーケティングやサービス開発におけるA/Bテストの設計、統計的因果推論の実務経験 ・生成AIや機械学習のPoC、開発、運用の経験 ・他社との共同研究・PoCプロジェクトマネジメントの経験 【求める人物像】 ・データ分析を元に、ビジネスや技術の革新に貢献してみたい方 ・医療ドメイン（臨床現場・医薬品/医療機器開発）への興味や学習の意欲がある方 ・持続可能な医療の実現に対する熱意

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発 の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■会社概要 当社は、民放公式テレビ配信サービスや、テレビ番組にまつわるトピックスを中心としたエンタメ情報、メディアなどの運営をはじめとした、自社プロダクト・ウェブサイトやアプリケーションの企画・制作・開発・運用を手掛けています。 2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は9,000万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2025年10月には月間動画再生数も5.4億回を突破しました。 今

仕事内容【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーションの実施

仕事内容仕事内容：データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） [歓迎] ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、 またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、 ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【求める人物像】 ・データ分析スキル（特にデータサイエンス力、 データエンジニアリング力）を活かし、 自らの成長とビジネスへの貢献を両立したいと考えている方 ・新たなスキルや知識

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(