東京都港区のデータサイエンティスト 時短勤務ありの求人・転職・中途採用

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Python（Panda

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社クラウドワークスコンサルティングでは、データサイエンスの最前線で、ECビジネスの売上最大化を目指したレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析に関与するプロジェクトを展開しています。☆★ このポジションでは、GCP環境でのMLプロダクトのリード、店舗立地分析、需要予測モデルの構築など、多岐にわたる業務を担当します。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携を主導し、次世代分析基盤の設計においてはSnowflakeやSageMaker、BigQueryを活用し、大規模データのパイプライン設計とガバナンス構築を行います。☆★ デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 [歓迎] ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕

仕事内容【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 職種未経験OK 【応募時必須条件】 2027年3月に卒業予定の方 【募集背景】 [増員募集]

仕事内容IT未経験者歓迎／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI 【業務内容】 ◇データベース・プラットフォームの構築 ◇データ収集の仕組み開発 ◇データの加工・集計 ◇データの可視化を用いたデータ共有 ◇統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ◇広告の効果分析 ◇工場労災データの見える化 ◇化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学

仕事内容株式会社キーウォーカー データサイエンティスト／成長企業／「PoCで終わらせない」上流設計～現場定着までAI活用をリード 【仕事内容】 データサイエンティスト／成長企業／「PoCで終わらせない」上流設計～現場定着までAI活用をリード 【具体的な仕事内容】 ■仕事内容 顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 ■具体的な業務 ◎フェーズ1： 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例

勤務時間9:30～14:00＜実働4.5時間＞ ★15分のリフレッシュ休憩あり（有給） 【残業】 作業量が多い場合、1日1時間ほど発生する可能性あり 【勤務曜日】 月～金 シフトローテーションによる週2～3日勤務 ※勤務曜日の固定はご遠慮ください 【期間】 即日～12月末まで ※延長の可能性あり ★開始日ご相談ください

仕事内容12月末までの短期｜週2～3日の時短パート！事務作業スタッフ｜パソコン操作なし虎ノ門ヒルズ駅3分 ＜中小企業や個人事業主向けの共済に関する事務＞ ＊郵便物の受領・開封・仕分け・並び替え・押印 ＊キャビネ収納（得意先ごとに仕分ける） ＊封入封緘、不備通知などの発送業務 ※PC操作なし ★電話応対・接客業務はありません …☆働きやすい時短勤務◎短期事務スタッフ募集☆… 当社事務スタッフとしてお仕事しませんか？ 週2～3日の時短パート勤務なので働きやすい♪ 期間限定で働きたい方にオススメの業務です。 ▼point ★12月末までの期間限定 ★パソコン操作無しの事務 ★扶養内勤務OK ★9

仕事内容日本電気株式会社（ＮＥＣ） データサイエンティスト◆業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用#SD2743 【仕事内容】 データサイエンティスト◆業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用#SD2743 【具体的な仕事内容】 ■概要 社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・（AI

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Pytho

仕事内容【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python等） データ活用コンサルティング クライアントの課題整理～意思決定支援 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 職種未経験OK 【応募時必須条件】 2027年3月に卒業予定の方 【募集背景】 [増員募集]

仕事内容 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「顧客と一緒に解決策を考えていく案件（課題解決型）」です。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「AIを使って何かしたい・・・」 「売上を伸ばすヒントがほしい・・・」 という顧客の抽象的な悩みや現状の課題をキャッチアップし

仕事内容プラス株式会社 【東京／虎ノ門】データーサイエンティスト◇モダンな開発環境 ◇週2在宅可 【仕事内容】 【東京／虎ノ門】データーサイエンティスト◇モダンな開発環境 ◇週2在宅可 【具体的な仕事内容】 【データサイエンティスト／ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用／文具・事務用品やオフィス家具のオリジナルブランド製品を企画、製造、販売するメーカー／IT部門の新組織／週2日まで在宅勤務可能／年休125日／残業ほぼ無し／人材育成・ライフサポート充実◎】 ◆業務内容： 以下業務をご自身の経験に応じてお任せする予定です。 ・業務

仕事内容【応募資格】 [必須] スキルセット ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、 精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■１つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 [歓迎] ■マネジメント経験 （PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験） ■SIプロジェクト経験 ■特定業界（製造・リテール・金融・ヘルスケア領域）への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関

勤務時間固定時間制 実働時間：1日あたり8時間 09:00 ～ 18:00 実働時間：８時間/日（月曜～金曜） 週3日、週4日も調整可 必要に応じて、時短も考慮

仕事内容仕事内容: ・メール、電話対応 ・データ入力、資料請求依頼 ・総務、経理関連事務の補助 ・資料作成の補助（Word・Excel） アピールポイント: ・赤坂駅から徒歩3分程度と立地が抜群！

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 次世代分析基盤の設計： Snowflake、SageMaker、Big

仕事内容【産業保健師/産業カウンセラー・フレックス × リモート可】1,000名以上の従業員の「幸せ」「心身の健康」を守る｜ルーティーン業務だけでなく、課題の抽出から企画・実行までを担える産業保健師 CAPS株式会社 - 予防医療・プライマリケアのリーディングカンパニーを目指す急成長の医療ベンチャー 仕事内容 当ポジションは、決まった業務の枠にとどまらず、従業員の「幸せ」の起点として健全な組織づくりを推進する役割です。クリニックやオフィスで働く従業員の声に耳を傾けながら、健康管理やメンタルヘルス対応、安全衛生体制の構築まで幅広く担当します。 課題分析から施策の企画・実行まで自ら主導できるため、ルー

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須要件 ・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標・課題設定力） ・比較的高度なデータ分析スキル ■歓迎要件 ・顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験 【職種名】 【東京・港区】データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）／日系大手自動車メーカー 【仕事内容】 ＜業務内容＞ 当社が保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティング／デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析

仕事内容【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学・データサイエンス ※未経験でも大丈夫！ ２か月間の研修で基礎を網羅します！ 【入社後の流れ】 ◎入社~2か月 統計学、機械学習、深層学習などのインプット（座

勤務時間■ シフト・勤務時間 週4日以上、1日5時間以上 9：00～18：00(うち実働5～8時間) ★シフト提出月1回 ★勤務時間によって休憩あり ▼急募シフト！ 9：00～15：00／13：00～18：00 ▼こんな働き方が可能♪ ＊30代主婦さんの場合… 月：9-15時 火：9-15時 水：休み 木：9-15時 金：9-15時 土：休み 日：休み ＊大学生の場合… 珈琲サークル所属中の学生も活躍中！ 空きコマを有効活用◎ 月：13-18時 火：9-15時 水：休み 木：9-15時 金：13-18時 土：休み 日：休み 土日は休みで予定が立てやすい◎ 働き方は一人一人に合わせるのでご相談ください♪ 勤務時間・出勤日数は相談OK！ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可

仕事内容【珈琲の焙煎・袋詰め】 珈琲好き集まれ♪好条件で働きやすい◎週4からでしっかり稼げる♪ セラード珈琲 ■ 給与 時給1400円～＋交通費 ■ シフト 週4日以上 、1日5時間以上 ■ アクセス 都営三田線御成門駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、完全週休2日制 (土日祝休み)、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体港区 ／ カフェ風のオシャレな作業場に リノベーション♪ ＼ 9-15または13-18に働ける方、急募です◎ 服装や髪色、ネイルは自由♪ ＼珈琲好きのスタッフたちが活躍中／ 働きながら珈琲の知識も身に付くかも♪ お気に入りを見つけてください★ 現在は

仕事内容 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「顧客と一緒に解決策を考えていく案件（課題解決型）」です。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「AIを使って何かしたい・・・」 「売上を伸ばすヒントがほしい・・・」 という顧客の抽象的な悩みや現状の課題をキャッチアップし