データサイエンティスト 時短勤務あり - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【AI推進責任者】AI活用戦略の策定と推進｜組織成長を加速させる旗振り役 ▼仕事内容 【概要】 当社では現在、AI活用を事業成長における重要な課題として位置づけ、全社的な活用を推進しています。 さらなる成長加速のため、業務をAIでアップデートし、ゆくゆくは全社横断でイノベーションを巻き起こせる方を求めています。常に変化するAIトレンドを捉え、セキュリティ面での最適解を判断しながら、全社員が安心してAIを活用するためのナビゲーターを担う、非常に重要なポジションです。 【業務内容】 ・生成AIを活用した業務効率化： 各部門の課題を掘り起こし、AIによる業務のアップデートを提案・実行 ・セキュリ

仕事内容仕事内容 【ミッション】 クライアントのマーケティング課題に対し、機械学習・統計モデリングを活用したデータ分析・システム設計を担います。ビジネス課題を「解くべき問い」に翻訳し、予測モデルの構築から分析基盤の設計・実装まで一気通貫で担当。分析結果をビジネス施策へ落とし込むまでをリードできる方を求めます。 【主な業務】 データに関する専門性を軸に、戦略コンサルティングからマーケティング支援までを一貫して行う当社において、データサイエンス・AIエンジニアリング業務をお任せします。 【具体的な業務】 ・機械学習モデルの設計・構築（離脱予測・LTV予測・セグメンテーション・レコメンド等） ・データエ

仕事内容【職種名】 【AI／機械学習】AI／機械学習を用いた英語学習サービスのグロース支援データサイエンティスト 【給与】 月額：60万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・AI技術を用いた英語学習サービスをアジア圏で展開されている企業様になります。 ・この度、日本支社設立に伴い、サービス周

仕事内容主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・クライアントや社内関係部署と議論して、データ活用要件を定義、実装したことがあること ・データ分析で機会やリスクを可視化し、ネクストアクションを提言したことがあること ・統計モデリングを実施し、アウトプットを業務で活用したことがあること ・分析用データマートを設計、作成したことがあること 【尚可】 ・データ活用プロジェクトを企画提案し、実行に移した経験 ・実装に関わったデータ活用プロダクトで、収益向上またはUX改善に寄与した経験 ・データ分析による提言で、収益向上またはUX改善に寄与した経験 ・GCP、AWSなどのクラウドサービスを業務で利用した経験 ・ログ設

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※土日休み 【仕事内容】 ワークライフバランス充実！／大手小売業や消費財を中心に幅広い業界に関われる。 【職務

仕事内容株式会社ＴＶｅｒ 【E06】データサイエンティスト ～（広告事業）◆生成AI活用◆在宅・フレックス～ 【仕事内容】 【E06】データサイエンティスト ～（広告事業）◆生成AI活用◆在宅・フレックス～ 【具体的な仕事内容】 【月間4,400万以上のユーザーが使う巨大サービス『TVer』/広告配信領域のデータ分析/予測モデルの開発をお任せいたします】 ■業務内容 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・広告

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

仕事内容ＬＩＮＥ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｆｒｏｎｔｉｅｒ株式会社 【六本木】データサイエンティスト◆国内マンガアプリの累計ダウンロード数No.1「LINEマンガ」 【仕事内容】 【六本木】データサイエンティスト◆国内マンガアプリの累計ダウンロード数No.1「LINEマンガ」 【具体的な仕事内容】 データ活用のコアメンバーとして活躍／国内マンガアプリの累計ダウンロード数トップクラスの電子コミックサービス「LINEマンガ」等運営／サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。／リモート併用 ■業務概要： データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使っ

勤務時間就業時間１：9時00分〜18時00分又は9時00分〜18時00分の時間の間の5時間程度 就業時間に関する特記事項：週合計１０時間～３０時間未満の就業となります。 １日あたりの労働時間や週あたりの労働日数は相談可能です。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：季節的要因による受注の集中等により、月８０時間、年６回、年間 ７２０時間を限度とする。 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 夏季休暇 年末年始１２／３０～１／３ ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

仕事内容【人材大手パーソルＧ特例子会社でＰＣ事務】 短時間パート勤務×フルリモート希望の方向けの求人です。 パソコンを使用したデータ入力・チェック業務をお任せします。 ＜業務イメージ＞※一例 ・人材派遣事業に関連する求人サポート ・転職支援サービスの求人票修正 ・縁の下の力持ちとしてグループ会社の事業を支えていただきます ・自分のペースで少しずつ出来ることを増やしていくことが可能 ・マニュアル完備／シングルタスクからスタート／電話対応なし （変更の範囲）会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） ・統計学、経済学、情報工学等の専門知識 ・データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] ・ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度） 【職種名】 データサイエンティスト＊年収～1,300万円／東証プライム上場★バックオフィス向けSaaS多数展開 【仕事内容】 本ポジションのMissionは、マネーフォワードのデータやリソースを適切かつ有効に活用・確保し、マネーフォワードならではの研究

仕事内容給与： 時給1500円~ 仕事内容： ＼完全在宅＆時短＆WワークもOK！／ 記帳代行スタッフを募集します！ 全国どこからでも、在宅でお仕事できます♪ 【お仕事内容】 提携先の税理士事務所のクライアントに対して、 「記帳代行業務」をメインにご担当いただきます。 そのほか、記帳に付随する税理士補助業務も 一部お任せする場合があります。 会計事務所での実務経験がある方は、 これまでのご経験をしっかり活かせるお仕事です。 業務はチャット（Discord使用）で気軽に相談でき、 わからないこともすぐに確認できる環境なので安心◎ 月1回程度、オンラインでの打ち合わせもあり、 リモートでもしっか

仕事内容株式会社ｋｕｂｅｌｌ データサイエンティスト／機械学習エンジニア◆グロース上場◆国内最大級ビジネスチャットを展開中 【仕事内容】 データサイエンティスト／機械学習エンジニア◆グロース上場◆国内最大級ビジネスチャットを展開中 【具体的な仕事内容】 【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 【業務内容】 機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。 また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます

仕事内容【職種名】 【Tableau】新規プロジェクトにおけるデータ分析／サイエンティスト募集｜～90万｜西新宿 【給与】 月額：80万円～90万円/月 【アクセス】 JR宗谷本線 瑞穂町 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学・デ

仕事内容【応募資格】 [必須] スキルセット ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、 精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■１つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 [歓迎] ■マネジメント経験 （PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験） ■SIプロジェクト経験 ■特定業界（製造・リテール・金融・ヘルスケア領域）への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関

仕事内容東京都港区のＳＱＬ経験者歓迎／データサイエンティストへスキルアップ可 (正社員) | 株式会社 グッドスマイル ▼仕事内容 銀行のアンチマネーロンダリング（ＡＭＬ）システムの保守をご担当いただきます。 まずは、ＳＱＬを利用した旧システム側の分析業務を担当いただき、次年度のシステム更改へ参画いただきます。 新システムはＰｙｔｈｏｎ／ＳｎｏｗＦｌａｋｅでの開発を経験出来ます。 フォロー体制は万全ですので、Ｐｙｔｈｏｎの簡単な読み書きが可能であれば、未経験の方でも安心して働けます！◆経験年数不問◆ブランク不問変更の範囲：会社が定める業務 (東京都港区) ▼職種 ＳＱＬ経験者歓迎／データサイエンテ

勤務時間9:30～11:30（実働2h） 月～金の週5日

仕事内容時給2,000円×9時半～11時半までの短時間 未経験からできる清掃ワークです 嬉しい土日祝休み ブランドストアの開店前清掃 交通費の支給がない分、時給が高め！ 「表参道駅」から徒歩8分のところにあるブランドストアで 開店前清掃をしませんか？ 平日のみの週5日、朝～お昼前までの2hだけ！ サクっと稼げるお仕事です◎ 応募方法： 「応募する」ボタンをご利用ください。 こちらより折り返しご連絡いたします。 電話でのご応募もお待ちしております。 面接時には履歴書（写真貼付）をお持ちください。 ※面接は就業場所にて行います。 連絡先住所： 東京都中央区日本橋茅場町2-1-7 連絡先TEL：

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで 一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて 使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した 精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・L