データサイエンティスト 時短勤務あり - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験 （下記の領域のうちいずれか） └鉄道、交通／観光、旅行、インバウンド／コンビニ、ホテル、 ショッピングセンター、不動産／決済（電子マネー、カード、 バーコード決済）／顧客接点、会員アプリ 且つ以下全ての要件を満たす方 ■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ■分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、 それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 ■データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ■分析プロジェクト・ソリューション開発プロジェクトを

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・データ利活用領域における業務要件定義、もしくはシステム化要件定義 ・データエンジニアリング領域の業務 └SQL等のデータベース言語を用いた業務、もしくはプログラミング言語を用いたデータ抽出業務 【職種名】 データサイエンティスト（システム企画）◆AI×データ利活用推進 【仕事内容】 配属予定組織にて、KDDIのデータドリブンを支えるAI×データ利活用推進のためのシステム企画や 業務変革を推進する業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 下記業務のうち、いずれかを担当いただく予定です。 ＜データドリブン経営を実現するための企画・推進＞ ・データ利

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日6.5時間以上 10：00 ～17：20（休憩50分） ※月曜日の出社は必須となります。 ※時短勤務希望の場合は面接時にご相談ください。（1日5.5h～） ～1日の流れ～ 10:00 出社、開店準備、店舗内清掃、パンフレット補充、メール確認 10:30 開店 お客様対応⇒相談、プラン提案、旅行の予約・申込受付 お昼休憩 お客様対応⇒相談、プラン提案、旅行の予約・申込受付 17:00 閉店 17:20 退社 ※上記はイメージとなります。 ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 ≪休日≫ 土・日・祝休み

仕事内容【旅行会社の受付スタッフ】 土日祝休みの安定勤務で未経験OKの接客対応！ブランクもOK◎ 株式会社阪急交通社 新橋サービスセンター ■ 給与 時給1300円～＋交通費全額支給 ■ シフト 週3日以上、1日6.5時間以上 ■ アクセス 山手線新橋駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、完全週休2日制 (土日祝休み)、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体 港区 ゜20～40代活躍中゜ お客様の旅をサポート！ 今回は限定【1名】採用◎ [週4]勤務できれば未経験でも大歓迎です♪ ▽ココがPoint★ ・嬉しい土日祝休み ・週4日×1300円で安定収入GET（月曜勤務必須） ・未経験・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 （データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） [歓迎] ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/全社データ利活用推進担当（年収790万円～1170万円） 【仕事内容】 国内最大手の生命保険会社/保険業界のリーディング・カンパニー 【パソナキャリア

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> フルリモートOK◎『 採用事務 』創業3年目のベンチャー企業／一緒に会社を創りあげていきませんか？ ◇社名の由来 その瞬間（人・時・場所）でしか起こりえない、自身（人）と相手（人）との間に強い記憶に残るような『 あいことば 』をつくり上げていきたいという想いを込めて設立しました。 私達と関わった人が成長し、 私達も成長していけるよう 共に輝きたいと考えています。 ※まずは、あなたのご希望の働き方を面談時に聞かせて下さい！現状抱えてる悩みや相談したいことなどもカジュアルな面談でお伺いします( 一緒に会社を創りあげていきませんか？ ●事業内容 企業成長や人手不足でお悩みの企業

勤務時間09:00～16:30(休憩：60分)

仕事内容【未経験OK】 【時短OK！時間選べます＊】 【ネイルOK！服装自由】 ■大手カードでかんたん事務のお仕事 ■ ◎駅すぐ！きれいな本社ビルでの勤務です！ ◎質問しやすい環境なので安心♪ 時給￥1,590 アクセス：お台場海浜公園 徒歩1分 勤務時間：09:00～16:30(休憩：60分) 案件詳細： ◎部内サポートをお願いします ・データ入力 ・書類提出 ・電話取次 ・郵便対応、備品発注など

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） ・統計学、経済学、情報工学等の専門知識 ・データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] ・ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度） 【職種名】 データサイエンティスト＊年収～1,300万円／東証プライム上場★バックオフィス向けSaaS多数展開 【仕事内容】 本ポジションのMissionは、マネーフォワードのデータやリソースを適切かつ有効に活用・確保し、マネーフォワードならではの研究

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） ・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力 [歓迎] ・BigQueryを利用した分析・datamart設計・データパイプライン構築 ・A/Bテストの設計、実装、効果分析の経験 ・MLを利用したサービス開発や、MLOpsに関する知識・経験 ・AIを活用したプロジェクトマネジメント経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 【募集年齢（年齢制限理由

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること ■BIRカンパニーについて BIRカンパニーは、医療×データという魅力的な事業機会に対して、 圧倒的なアセットを梃子にビジネスを創って伸ばせる機会があり、 エムスリーの新たな柱となる事業を担うグループとして 2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。 ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、 今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。 カンパニー制移行に伴い、事業や組織設計、仕組み化など、 あらゆる課題に

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト ・Python, R, SQLの利用経験 ・AWS（SageMaker, RedShift, Redisなど）の活用経験 ■エンジニア ・AWSサービスの利用経験 ・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の運用/開発経験 [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力 （海外とのコミュニケーションが発生） ・証券外務員1種または証券アナリスト資格 ・機械学習モデルの構築経験 【職種名】 クオンツ データサイエンティスト/エンジニア 【仕事内容】 SBIリクイディティ・マーケットは、外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業

仕事内容株式会社日比谷アメニス 「週4勤務」や「時短勤務」も可♪【事務スタッフ】＊年休125日～ ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【面接1回！日比谷花壇グループの安定基盤】◆書類作成、データ入力・電話メール応対など事務業務全般の簡単な業務からお任せしていきます！＜さまざまな仕事を支えるバックオフィス業務＞ ◆電話・問合せ対応 ◆各種データ入力（見積書、請求書などデータ入力） ◆事務用品・備品の管理・補充 ◆郵便・宅急便など各種発送作業 ほか 一通り流れをつかめば、未経験でも問題なく行えます。

仕事内容株式会社D4cプレミアム データサイエンティスト◆実務経験1年以上｜多様な業界経験で専門性を高め、市場価値を最大化するキャリア 【仕事内容】 データサイエンティスト◆実務経験1年以上｜多様な業界経験で専門性を高め、市場価値を最大化するキャリア 【具体的な仕事内容】 ～お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル～ 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決～新たな価値創出をして頂きます。 ■業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・分析用データベース開発やデータ分析に関する技術 （Python、R言語、SAS等） ・データ分析（機械学習等）のロジック実装経験 ・BIツール製品（Tableau等）を使用したデータ分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 東証プライム企業／リモート・フレックス制あり／長期就業が目指せる環境 【職務概要】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、 5

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いた アドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【開発環境】 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：Looker、Kepler.gl、plotly [歓迎] ・ユーザ定義関数やパフォーマン スチューニングなどの高度な

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 システム本部、システム運用本部はITで事業成長を支え、加速を目指しており、 共にビジョンを実現できる仲間を募集しています。 本ポジションはデータとAIを活用し、 新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、 ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードします。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードと協力し、 ビジネス価値創出に貢献することが求められます。 データパイプラインの設計、構築、運用や、データベースの設計、管理、最適化などを

仕事内容■仕事内容 同社は、AI技術の研究開発を基盤に、企業のAI活用支援サービス「FLUX Insight」などを展開しています。 「FLUX Insight」事業では、日本を代表するエンタープライズ企業に対し、 データ・機械学習の観点から顧客課題を分析し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトを推進・実行し ます。 スペシャリストとして、データ分析、仮説立案、アルゴリズム設計、モデル検証、PoC開発などを担当し、 最新技術を用いたソリューション提供を行います。 SaaS企業としての実践的なアプローチや、コンサルタントと事業開発の双方での成長機会、 AI活用を前提とした効率的な働き方が魅力です

勤務時間月・水・金 8:00～12:00 火・木 8:00～11:30 勤務／月～金、実働3.5～4時間

仕事内容≪平日午前中の短時間勤務！≫未経験からのチャレンジも大歓迎！土日祝休み♪ ７階建てオフィスビルの日常清掃のお仕事です。 トイレ給湯室、エントランス、外階段、外周掃き清掃が主な作業内容です。 作業道具は現地に置いてあります。 ＼ 抜群の定着率の良さが自慢です ／ 長期で続けているベテランスタッフが多数★ その理由は・・・ 一度覚えてしまえば＜自分のやり方＞で進められるから！ 「コツコツと作業に取り組むのが好き」 「適度に体を動かしてのびのびと働きたい」 という方にピッタリなお仕事です。 始めるにあたって特別な資格や経験は一切不問。 効率の良い方法、細かなテクニックなど、 しっかりとアド

仕事内容<仕事内容> 【営業事務・完全週休3日制導入】時短勤務あり／フレックス制で働きやすさ営業サポート業務をお任せ！ 【柔軟な働き方】 完全週休3日制導入・1日7h～OK！ 9:00～19:00の間でフレックス勤務が可能。 子育てをしているかた、プライベートを大切にして働きたい方向けに、 時短勤務での業務もご相談していただけます！ 【キャリアアップ支援】 不動産業務に関わる事務業務をメインでお願いしますが、 一人で業務ができるまで、先輩社員がしっかりフォローに入ります。 わからないことは隠さない風潮ですので、 不明点についてはいつでも丁寧に教えます！ また、希望される方は、人事・労務業務にも

仕事内容<仕事内容> 【海外で活躍したい！】【グローバルに働きたい！】未経験者OK！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二