データ解析 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■B2B領域における顧客折衝経験 ■データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ■ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） 【歓迎する経験・スキル】 ■統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ■python，SQL，Rなどによるプログラミング経験 ■AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ■AWS， Google Cloud， Azure など

仕事内容仕事内容 下記業務をご担当いただきます。 ・統計解析計画書作成、統計解析仕様書作成、解析用データセット作成 ・解析プログラム作成及びプログラムバリデーション、解析の実施及び解析結果図表作成・出力、キーオープン支援 ・薬物動態・薬力学に関するデータ解析、中間解析の実施、統計解析報告書作成、総括報告書（案）作成支援 ・申請資料作成支援、申請後照会事項（統計解析）への対応 働く環境 【残業】 あり ※ただし、就業時間内に仕事を終わらすスタンスです

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（マネージャー） ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェク

仕事内容<仕事内容> 研究員【自社プロダクト/衛星データ×AIを用いた解析モデル開発/フレックスタイム/グローバルな環境】 サグリは衛星データを用いて土壌や農作物のデータ解析を行い、その情報を元に土壌中の炭素貯留量や農地からの温室効果ガスの排出量を推定する技術を開発しています。その解析結果をもとに、カーボンインセットやカーボンクレジットを創出することを目指し国内外で取り組みを進めています。カーボンインセットやカーボンクレジットの創出には科学的なエビデンスに基づいた定量評価の結果を提供する必要があります。 そのためサグリR&Dチームでは、衛星データや営農アプリへの農家のインプットデータ等を用いてカー

仕事内容☆リモート可 ☆WEB面接OK ☆福利厚生充実 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※業務内容の変更範囲：当社業務全般 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 （既存案件の業界：通信、金融、通販など） 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応

仕事内容当社はお客様企業の事業パートナーとして 売上拡大とコスト最適化を支援するアウトソーシング事業を展開しています デジタルマーケティング領域においては国内最大級の体制を有し Webプロモーション サイト構築 運用 分析までを総合的にサポートしています 今回はCRMデータを解析し顧客体験価値を高めるデータサイエンティストを募集します 主な業務はCRMデータを対象としたSQLでのデータ抽出や集計 Pythonを活用した機械学習モデルの構築です 分析結果をもとに報告書や資料を作成し お客様にプレゼンテーションを行います さらに改善施策の提案と実施 効果測定まで一貫して担当します 単なる分析にとどまらず

仕事内容【応募資格】 [必須] （必須） ・大学院・修士課程（統計学関連）以上の専門性 ・製薬メーカー又はCRO等での統計解析実務経験 o統計的観点からの臨床試験の試験デザイン立案能力 o統計解析計画の策定能力 oデータ解析能力 o試験結果に対する統計的解釈の提供経験 ・生物統計担当としての国内又は海外規制当局対応経験 ・SASによるプログラミング技術 ・ビジネススキル（柔軟性、チームワーク、ロジカルシンキング、企画、提案） （歓迎） ・臨床薬理試験解析の経験 ・CDISC標準に関する知識 ・ITシステムへの親和性 ・海外との英語での実務上のコミュニケーション経験 【フィットする人物像】 J

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ▽以下のいずれかの業務経験のある方 ■実務経験必須（最低３年以上） ■医療・ヘルスケア系のデータ解析業務経験 ■統計解析/モデリングの実務経験 ■SAS/R/Python等を使っての実務経験 ■解析チームをリーディングした実務経験 ■解析結果のレポートティングや報告の実務経験 【歓迎する経験・スキル】 ▽以下のいずれかご経験がある方 ■複数の分析案件、現場、体制での実務経験 ■生物統計学の学位（bios、ph.D等）保有者 ■クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験 【職種名】 医療・ヘルスケア系 データサイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容株式会社Ｄ４ｃテクノロジー 【東京】データ領域オープンポジション／データに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない方へ 【仕事内容】 【東京】データ領域オープンポジション／データに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない方へ 【具体的な仕事内容】 ◇データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団 ◇「もっとデータに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない」 そんな想いがある方必見 ◇オープンポジション／現時点での明確なキャリア軸は不要です。 ■概要： 私たちは、データ基盤の構築から、AI技術の活用、ビジネス課題の分析まで、 データ領域を幅広

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件 (1)バイオインフォマティクス（ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析）の研究経験 (2)LC-MS/MSやNGSを用いたオミックス実験の経験 (3)データ解析パイプラインの構築改良の経験 (4)Python, R、等のプログラミングスキル (5)疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳 ～ 47歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 オミックスデータ解析スペシャリスト/抗体バイオ国内No1/裁量労働制/～1300万円@横浜勤務 【仕事内容】 中外製薬におけるデータ解析スペシャリストポジションです。創

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容■仕事内容 クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。 本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。 ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。 【ポイント】 ・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる ・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【仕事内容】 製造業の顧客に対して、製造データを用いた課題分析と改善提案を行うコンサルティング業務をお任せします。 【具体的には】 ・顧客とのヒアリングによる課題把握 ・製造データの抽出、加工、分析 ・分析結果に基づくレポート作成と改善提案 ・提案内容の説明および導入支援 ・導入後の効果検証と継続的なフォローアップ ・業務効率化に向けた施策の企画、推進 ＜業務環境について＞ 顧客は半導体、車載、電池などを中心とした製造業で、データの蓄積が進んだ現場を対象としています。品質不良や工程改善に関する課題に対し、統計的手法や機械学習などを用いて根本原因を可視化し、実行可能な改善案を提案する支援スタ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自治体や大手企業に向けた新規開拓営業経験がある方 ・チームでの業務遂行と自律的なプロジェクト管理が可能なスキル ・技術的な概念を非専門家にもわかりやすく伝えるコミュニケーション能力 ・機械学習モデルの基礎的な構築スキル ・Pythonを用いたデータ解析経験 [歓迎] ・Sentinel-1, 2/ALOSなどの衛星データの活用経験 ・クリエイティブな問題解決能力と戦略的思考 ・航空測量業界/土木建築コンサルティング業界などの経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 ・自治体職員以外を含む地域の関係者と信頼関係が構築ができる方 ・自分の専門外である新しい領域について学び

仕事内容<仕事内容> AIを活用したビッグデータ解析／Python【刈谷市】 ◎AIを活用したビックデータ解析業務に携わっていただきます。 ■担当業務 社内外に蓄積されたビックデータをもとに、AI技術(自然言語処理など)を活用したデータ解析・傾向分析を行います。 AIエンジニアと連携しつつ、分析観点の検討・結果のとりまとめ・可視化・レポーティングなど、AI技術を”使って成果に繋げる”実務をお任せします。 ■具体的な業務 ◇各種データの加工・整形・前処理 ◇機械学習モデル(予測／分類)の活用・評価補助 ◇BIツールを用いた可視化／ダッシュボート作成 ◇レポート作成・業務部門への説明支援 ■開発環

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ■自身の分析結果を第三者に報告した経験 ■機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） 【歓迎スキル・経験】 ■Pythonを使った分析経験（実務問わず） ■CRMデータの分析経験 ■分析結果を元に改善提案を実施した経験 ■クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験 【求める人物像】 ■分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方 ■新しい領域・技術にも前向き