企業法務 - 富山県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 弁護士としての実務経験を1年以上お持ちの方 [歓迎] マネジメント経験をお持ちの方 【職種名】 弁護士 【仕事内容】 同所が新規設立する支店の支店長候補として、弁護士実務のほか支店運営業務をお任せします。 【支店長候補の採用背景詳細】 同所は、2006年より新しい事務所づくりに着手してから、長年の実績と経験を踏まえつつ、自由と公正を核とする法秩序をあまねく社会に浸透させることを目的として、全国に支店を開設するため、支店長候補者を募集してきました。司法制度改革により、法曹人口が増員されましたが、人口が少ない県の弁護士会への登録が少ない状況であり、また同所の支店長候補希望

仕事内容【応募資格】 [必須] 管理部門長には、 経営視点・専門知識・統括力・調整力・人材マネジメントのすべてを横断的に扱う “総合プロデュース能力”が求められる。 【職種名】 【管理部門長】750～850万円／富山県／酒類の輸入および卸売販売／年休125／定年65歳 【仕事内容】 管理部門＝総務・人事・法務・財務・経営管理を統括する“企業インフラ”責任者 管理部門長は、総務・人事・法務・財務を統合し、 会社の基盤整備、リスク管理、人材戦略、財務戦略を一元的に指揮する 企業運営の司令塔。 経営計画の実現、組織の安定、ガバナンス、利益創出に 横断的に責任を持つ役割。 【事業内容・会社の特長】 経営管理請

仕事内容【募集背景】 組織体制強化のための募集になります。 【業務内容】 会計・税務スタッフの補助業務、その他庶務業務（書類ファイリング）をご担当いただきます。 ゆくゆくは巡回担当として、活躍頂くキャリアもございます。 ◎具体的には ◆会計ソフトへの入力 ◆月次決算 ◆売掛金管理や支払業務 ◆請求業務 ◆税務申告の補助 ◆その他時期によりグループ会社の補助業務（年末調整、勤怠管理など）や庶務業務など ※ご経験や能力によりご担当いただく業務は異なります。 ★ノルマもなく、居心地良く働ける高定着率の事務所です。 ★富山県では数少ない全国規模の税理士法人の富山事務所です。（但し、転勤はありません。）

仕事内容【募集背景】 組織体制強化のための募集になります。 【業務内容】 全国展開している税理士法人です。 県内有数の大きな税理士事務所であり、多様なサービスを提供し、幅広い顧客層を持っています。 特に医療・介護事業には専門知識を持つ担当者が対応し、開業前から開業後の事業サポートまできめ細やかなサービスを提供しています。 【仕事内容】 ＜巡回監査＞ 顧問のお客様のところへ訪問し、会計伝票等の適性を監査します。 ＜決算・申告書作成＞ 決算書および法人税・所得税などの申告書を作成します。 ＜経営サポート＞ お客様のその月の財務状況から、経営計画や人事・労務などの改善提案を行います。 また、さらなる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・弁護士資格 ・およそ3年以上の弁護士経験※候補者様のご経験により個別に検討可能 ・金融業界でのインハウス経験/出向経験 ・多種契約書の自律的作成力 ・金融法規の迅速な調査と専門家との意見交換力 ・優れたコミュニケーションスキル ・幅広い関係者への対応力と法的判断力 [歓迎] ・4大法律事務所（Big4 law firms）での実務経験 ・金融関連法（銀行法、割賦販売法等）の法務経験 ・IT分野の法務経験 ・上場前後の法務チームリード経験 【フィットする人物像】 以下のようなご志向・ご姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 ・新しいことに前向きに楽しみながら柔軟に対応できる

仕事内容弁護士ドットコム株式会社 【全国フルリモート可】バックエンドエンジニア◆独自のデータベース×生成AIを組み込んだサービス 【仕事内容】 【全国フルリモート可】バックエンドエンジニア◆独自のデータベース×生成AIを組み込んだサービス 【具体的な仕事内容】 ■業務概要 弁護士ドットコムでは2022年より、リーガル（法律）と生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「Legal Bra

仕事内容弁護士ドットコム株式会社 【全国フルリモート可】シニアバックエンドエンジニア◆独自のデータベース×生成AIを組み込んだサービス 【仕事内容】 【全国フルリモート可】シニアバックエンドエンジニア◆独自のデータベース×生成AIを組み込んだサービス 【具体的な仕事内容】 ■業務概要 弁護士ドットコムでは2022年より、リーガル（法律）と生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「Leg