データアナリスト 金融 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Excel、Tableauなど、集計・BIツールの利用経験 ■R、Pythonなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験 ■市場データ、顧客データなどの分析経験 [歓迎] ■統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ■会計の知識（簿記検定２級、３級レベル） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（年収790万円～1100万円） 【仕事内容】 データ分析、ソリューション開発、プログラム開発・研究開発等、ご自身の強みを活かした案件アサインが叶いやすい環境です。社風は穏やかで落ち着いており

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ▽データアナリスト ■統計学および機械学習の基礎知識 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） ▽データアーキテクト ■BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ■ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験 ■データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【職種名】 【データアナリスト】マーケティング部/渋谷/マーケ 【仕事内容】 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備か

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■ビジネス課題を設定し、その解決のためにダッシュボードを構築した経験 ■課題解決能力 ■ビジネス理解 ■データ可視化ツールの使用経験（2年以上） ■SQL経験（2年以上） 【歓迎経験・スキル】 ■データマネジメントに関する知識と経験 ■データ分析の実務経験 ■データエンジニアリングの知識 ■ラウドプラットフォーム（AWS、Google Cloud等）の経験 【求める人物像】 ■お客様の課題を解決することへこだわり、当事者意識をもって改善に取り組める方 ■データに対する熱意を持っている方 ■Classmethod

仕事内容【応募資格】 [必須] - 事業会社におけるデータアナリスト経験 - SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験 - サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験 - データレイク、データウェアハウスおよびデータマートの構築・管理経験 - 仮説の設定、データ分析設計、効果検証までの一連の分析フローの経験 - 自ら課題を見つけて、問題設定し自走できる能力 [歓迎] - BIツール（Redash、Tableau、PowerBIなど）の 利用選定を主導した経験、または開発・運用した経験 - 統計学、機械学習などのデータサイエンススキル - データ関連チームの立ち上げ経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル＞ ・データアナリストの業務経験（目安：2年以上） ・KPI設計とLookerやTableau等でのダッシュボード構築経験 [歓迎] ＜歓迎スキル＞ ・データアナリティクスエンジニアとしての実務経験 - ビジネス要件の定義から、データ基盤の設計・構築、ETL/ELTパイプラインの開発・運用までを一貫して担当したご経験 具体的には以下のいずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します▼ ・データモデリングおよびデータマート構築経験 - ビジネスの課題を理解し、再利用性やメンテナンス性に優れた一貫性のあるデータマートを設計・開発したご経験 ・Dataform等を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミング経験（言語にSQLを含む） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験(目安: 半年 ~ 1年程度) -BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 -データ加工、データ抽出作業（SQL、Python等） -データをもとにした、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 [歓迎] ・SQLやPython、R等を用いてのデータ加工、抽出、集計の経験 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・事業のKPI設計、業務改善の経験 ・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験 ・デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆事業会社等での分析業務経験 ◆SQLでのデータ抽出業務経験 ◆BIツールの使用経験 [歓迎] ▼pythonなどプログラミングスキル ▼機械学習の知見 ▼組織を巻き込んで、プロジェクトを推進出来るコミュニケーション能力と調整能力 ▼化粧品、通販業界でのWebマーケティング業務経験のある方 ▼チームマネジメントの経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 マーケティングデータアナリスト（年収600万円～950万円） 【仕事内容】 スキンケアブランドを運営している同社において、自社通販の既存顧客の購買、行動データを起点とした課題発見と施策の提案を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データ分析実務経験3年以上 ・SQLや分析用スクリプトのコーディング経験3年以上 ・Tableau, LookerなどのBIツール利用経験1年以上 ・マーケティング/顧客分析の知識 ・KPI設計スキル ・データマート、テーブル設計スキル [歓迎] 【歓迎要件】 ・事業会社またはコンサルティングファームで プロジェクトの企画/推進をリードした経験 ・事業開発責任者または営業責任者の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【業務内容】 日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。 サー

勤務時間09:00～17:35 実働7時間35分／休憩60分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・3年以上正社員として勤めた企業が1社以上ある方 ※(1)(2)(3)すべての経験を満たしている必要はございません (1)データ基盤の企画・導入経験 データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 (2)BIツールの実務経験 SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル (3)データ活用

仕事内容東京都千代田区のデータアナリスト (正社員) | キャル株式会社（東京本社） ▼仕事内容 スポットワーク事業におけるデータアナリスト業務を中心に業務を行っていただきます。 ・アプリデータ分析 ・営業データ分析 ・データに基づく課題解決の提案 ・アプリ運用アナリスト業務を中心に行っていただきますが、その他アプリの保守運用、サービス改善に向けての取り組みを行っていただきます。 ★土日祝休み※変更範囲：変更なし (東京都千代田区) ▼職種 データアナリスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給350000〜500000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（20.0日）)

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ ゲームまたはエンターテイメント領域への強い興味・関心 ・ SQLを用いたデータ処理経験または、BigQueryなどを用いた大規模なデータを抽出～集計した経験 ・ 与えられた課題や問題に対してデータを元に論理立てて結論を導き出した経験 ・ 主体性を持ち関係部署を巻き込みながら分析結果を価値あるアウトプットまで作り上げた経験 【歓迎】 ・ ゲームまたはエンターテイメント業界での就業経験 ・ プログラミングスキル(Python、R等) ・ 統計学、因果推論、機械学習、数理最適化等を用いた課題解決～施策の効果検証などの実務経験 【職種名】 データアナリスト 【仕

勤務時間固定時間制

勤務時間シフト制

勤務時間【時間】10:00 ～ 18:00（休憩60分）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・複合的なデータを活用して分析を行い、目的に即したアウトプットを出せること ・交通に関する以下いずれかに興味があること ‐交通の最適化 ‐社会貢献や地域活性化への貢献 ‐新たな社会トレンドの造成と技術開発 [歓迎] ・交通や移動に関するデータを使った分析に携わったことがあること ・自治体と連携したプロジェクトを推進したことがある方 ・官公庁の公募案件に応募し採択されたことがある方 ・ベンチャーでの実務経験がある方 ・当社のカルチャーに共感できる方 ・明るく、元気な方 ・挑戦することが楽しめる方 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリ

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容通販事業本部へ配属となります。 部は約40名、チームは5名で運営しております。 ▼組織のミッション アンチエイジングの力ですべての人を年齢から解き放ち、誰もが、いつでも輝ける未来の実現を目指して事業展開を進めています。 その中でも本チームは、当社の保有する通販データを用い仮説検証を行うことで、事業の振り返りから今後の方向性検討まで事実を洗い出すことで示唆を提示するチームとなります。 また、部内へ分析結果や考察内容を共有することで組織全体の分析リテラシー向上もミッションとしています。 ▼入社される方に求められるミッション 通販事業におけるデータ活用を促進するため、事業を理解しながら自社データの分

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 ■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 （データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む） ■データを活用したサービスのプリセールス経験 ■少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 ■日常会話レベルの英語力 [歓迎] ■大手クライアントの経営層への提案経験 ■大規模プロジェクトのリード経験 ■計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、 もしくは左記に相当す