東京都港区のデータサイエンティスト 昇給ありの求人・転職・中途採用

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613103 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI ▼仕事内容 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 「顧客と一緒に解決策

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・課題設定力：現場や経営の課題をデータで解決できる形に落とし込む能力 ・ストーリーテリング：分析結果を可視化し、関係者の意思決定を促す提案力 ・統計・数学の基礎：データの傾向を正しく読み解くための統計学の知識 ・機械学習・AI：予測モデルやアルゴリズムを構築するスキル ・プログラミング：データ抽出や処理を行うためのPython、R、SQLなどのスキル ・データ処理：膨大かつ複雑なデータを分析可能な状態に整える技術 【尚可】 ・製造、物流、医療、インフラ分野のデータ整理・分析経験 ・AIツールやAIエージェントの業務活用経験 ・複数部門を巻き込んだデータ分析プ

仕事内容【データコンサルタント】リモート勤務可能／残業月10h／年休125日／Salesforce社のパートナー企業 ▼仕事内容 【業務内容】 TableauやPower BIを活用して顧客の意思決定力の強化を支援するポジションです。 データ分析基盤の構築から可視化・分析までを担い、売上・利益と生産性の向上を実現します。 単なるレポート作成ではなく、戦略的なデータ活用を設計・定着化させることで、事業成長に直結する成果を提供できます。 【具体的な仕事内容】 ■Tableau／Power BI等でのダッシュボード設計・開発 ■データソース統合・ETL処理設計 ■分析テンプレート作成・自動更新設定 ■利

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※土日休み 【仕事内容】 ワークライフバランス充実！／大手小売業や消費財を中心に幅広い業界に関われる。 【職務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・大卒 ・銀行or保険の現場経験5年以上 ・定量的なデータや数式に対する抵抗感がない方 ・データサイエンスへの学習意欲がある方 ※データサイエンティストとしての実務経験や高度な理論の理解は入社時点では不問です。 ※経済学部など、文系出身で数字を扱うことに抵抗がない方も歓迎いたします。 [歓迎] 【歓迎条件】 ・ プログラミング（Python、SQL、Rなど）の学習経験 ※実務未経験でも問題ありません。独学やスクール等で「自ら触ってみている」経験も歓迎・評価します。 ・ 生成AIの日常的な業務活用や、プロンプトエンジニアリングへの関心 【募集年齢（年齢制限理

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語使用経験（2年以上目安） ・データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど) 【尚可】 ・Pythonを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・モデルのAPI化やシステム連携の経験 ・MLOps環境の構築経験(Docker) ・クラウド環境(AWS、GCP、Azure)での開発・運用経験 ・LLMや生成AIの活用経験 ・Python系言語経験者でAIツールに携わってみたいエンジニアの方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である

仕事内容【週3リモート／裁量大／サポート充実】クラウド×AI◎事業立ち上げ期の1人目AIエンジニア募集 ▼仕事内容 【AI事業立ち上げ期の1人目エンジニアとして、技術基盤づくりから担っていただきます】 本ポジションでは、AIソリューション事業の立ち上げフェーズにおいて、1人目のAIエンジニアとして技術基盤づくりに携わっていただきます。 AIエンジニアの経験はなくてもかまいません。エンジニアの経験があり、「AIエンジニア」に興味がある、ステップアップをしてみたいという方に、ぜひ応募いただきたいと思っています。 また、本ポジションは決められた仕様を実装するだけでなく、技術的な選択肢を整理し、「今回はこ

仕事内容【購買体験3.0を実現】AIで生成したモデル「AIモデル」事業を技術で支えるAIエンジニア ▼仕事内容 ■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP (東京都港区)

仕事内容株式会社ブレインパッド◆富士通G◆ 【六本木】データサイエンティスト◇富士通G／年休123日・フレックス可／データ領域のパイオニア 【仕事内容】 【六本木】データサイエンティスト◇富士通G／年休123日・フレックス可／データ領域のパイオニア 【具体的な仕事内容】 【創業以来21期連続増収／1400社以上のデータ活用支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティストが在籍／自己スキルアップに関する制度あり】 ＼こんな方におすすめ／ ☆優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ☆様々な業界のクライアント企業に寄り添い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 【尚可】 ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント／リーダー [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的（セルフスターター）な方 ・同社で挑戦をしたいと考えている方 【職種名】 データサイエンティスト／小売、メーカー、官公庁向け【PG300】 ※土日休み ※年間休

仕事内容株式会社エイシング 【スペシャリスト採用】リードデータサイエンティスト◆AIの社会実装で大手製造業等の課題解決を導く 【仕事内容】 【スペシャリスト採用】リードデータサイエンティスト◆AIの社会実装で大手製造業等の課題解決を導く 【具体的な仕事内容】 ・日本を代表する大手製造業のクライアントに対して、独自開発のAIプロダクトなどの提案、PoCおよび本開発業務を通じた課題解決をお任せします ・クライアントが抱える経営課題を、機械学習/統計/数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、当社のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からソリュ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、R、SQLなどの手段でデータを扱って分析をした経験（実務経験不問） 【尚可】 ・統計学・機械学習・最適化などの知識や実践経験 ・数理モデルやシミュレーションに取り組んだ経験 ・BIツールや可視化ツールを用いた分析・ダッシュボード構築経験 ・クライアントワークの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本

仕事内容株式会社ＢＭＳＧ 【東京】芸能マネージャー／担当アーティストのプランニング※SKY-HI設立会社・有名アーティスト所属 【仕事内容】 【東京】芸能マネージャー／担当アーティストのプランニング※SKY-HI設立会社・有名アーティスト所属 【具体的な仕事内容】 【自社アーティストBE:FIRST等多数活躍中／SKY-HIこと日髙光啓設立のアーティストマネジメント企業】 今回、担当アーティストの夢を実現させることを目標に、業界経験不問でアーティストマネージャーを募集します。以下業務内容でのご尽力を期待します。 ■職務内容： 当社に所属するアーティストのマネージャーをお任せします。 ■具

仕事内容【データサイエンティスト(売上予測モデル構築)】大手通信キャリアのGPSビッグデータを用いナショナルクライアントのビジネス拡大をサポート 株式会社データワイズ - 「どこに出店すべきか」にAIが答える未来へ。人流データで企業・自治体の「参謀」を創るAIテックカンパニー 仕事内容 ・お任せしたいミッション ①日本最大規模・最高精度の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー/1日10億レコード/データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル/歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善 ②解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ③①を元にした、新規出店時の売上予測モデル

勤務時間■ シフト・勤務時間 週2日以上、1日7時間以上 ［勤務時間］8:50～16:50 基本的には上記時間での勤務をお願い致します。 ※年末年始は開所時間が異なります ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土、日 ┗週末勤務歓迎 金曜日と土曜日のどちらかだけでも固定で入れる方は大歓迎です◎

仕事内容【巫女】 レアバイト★未経験OK!お守りの作成や販売、参拝者のお迎えなど♪ 烏森神社 ■ 給与 時給1350円+交通費 ■ シフト 週2日以上 、1日7時間以上 ■ アクセス 山手線新橋駅 ■ 時間帯 朝、昼、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体港区 ＼20代女性が活躍中の職場です 礼儀作法など、しっかりした研修あり◎ 珍しいバイトをしてみたい方におススメ♪ # 新橋駅チカ徒歩2分 # 朝～日中のみのお仕事 # お守りやおみくじの販売など まずは参拝者の方を笑顔でお迎えしましょう！ 週2日～OK、長期勤務ができる方ももちろん歓迎です♪ お正月に働いてく

仕事内容エフィシエント株式会社 データサイエンティスト／アナリスト（発電予測・ツール開発・BI可視化）◆電力業界 【仕事内容】 データサイエンティスト／アナリスト（発電予測・ツール開発・BI可視化）◆電力業界 【具体的な仕事内容】 ～エネルギー事業のプロフェッショナル・小売電力事業者向けに業務支援サービスを提供／白金高輪駅直結／年休123日～ ■業務概要： 再生可能エネルギー領域における発電予測の精度向上と、データを活用した業務支援・可視化基盤の構築を担うポジションです。Python・SQL・BIツールを用いて、社内外のデータ活用・業務最適化をリードいただきます。 ■業務詳細： ・日射量・気

仕事内容【週2日～OK♪SNS相談パート募集】資格・経験を活かして幅広い相談をサポート！社会貢献度◎ 《資格を活かす》多彩な相談に対応し、専門機関への橋渡しを行う社会貢献度の高いお仕事です◎扶養内勤務も相談可能♪ ＼未経験でも安心スタート／ SNSを活用したチャット形式の相談対応を行います。 女性相談、育児・子育ての悩み、児童・生徒からの 相談など、多岐にわたる相談に対応し、 必要に応じて専門機関・関係機関へおつなぎします。 相談者様が一人で抱え込まないための支援を行う、 社会的意義の高い相談支援業務です。 【相談内容】 ・児童・家庭分野の相談支援 （教育・子育て等を含む） ・こころの悩みに関

仕事内容グローバルキッチン株式会社 ＼おいしいを届ける／食品メーカーの【品質管理】テレワークOK ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【経験者採用！だけどじっくり育てます】商品の品質チェックや工場の監査、製造メーカーとのやりとりをお任せします。◎直行直帰もOK規格書チェックや報告書対応が中心 ◎月1～2回の全国出張あり ◆商品確認 └食品表示や依頼通りの商品ができているかを確認 ◆工場監査 └全国の協力工場を訪問し、衛生管理などを確認・指導 ◆商品規格書の確認 └新商品の栄養素や表示内容・方法を確認