データサイエンティスト 昇給あり - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回 [会社名称]：株式会社ギーカーズラボ [雇用形態]：正社員 [想定年収]：350万～400万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL，Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 ●分析・可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 ※統計検定2級程度の数学および統計知識を想定 【尚可】▼下記いずれかの経験 ・保険業界での業務あるいは分析経験、または、マーケティング分野での分析経験 プロジェクト推進を行った経験 ※自然言語処理などの非構造化

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス・機械学習分野での実務経験 ・Python、R、SQL等を用いた高度な分析スキル ・クラウドネイティブなMLOps/LLMOpsの知見 ・ビジネス戦略に基づく分析・提案能力 [歓迎] ・関連分野での修士号または博士号 ・AI AgentやLLM等の最新技術の開発経験 ・Spark等を用いた大規模データ処理経験 ・データサイエンスコミュニティでの活動実績 【職種名】 【年収800万～／入社日相談可／リモート併用/大手企業】データサイエンティスト 【仕事内容】 AI戦略の策定からソリューション開発、技術検証、提案までをリードし、ビジネスの意思決定を支援

仕事内容【応募資格】 [必須] インターネット業界でのご経験 情報やタスクの整理・理解の得意な方 WEB系技術に興味がありキャッチアップが苦でない方 顧客課題を解決するためのコミュニケーション及び要件定義ができる方 プロジェクトの基本管理（スケジュール／タスク／リソース／リスク管理／品質管理等）の実務経験 困難な局面でも冷静に対応し、チームをポジティブに導けるコミュニケーションスキル [歓迎] 大量のデータから法則や有用性を見出すことに興味と情熱をお持ちの方 ビジネス理解 仮説構築、検証 施策の実行 データ分析におけるスキル SQLの基本的な理解 統計に関する基本的な理解(独学でも可) マーケティング

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下すべてを満たしていること ・プログラミング言語（python, SQLなど）を利用したデータ分析の経験 ・クライアントへの提案活動 ・レポーティングについてトレーニングしている ・ビジネスにおけるデータ利活用に関心がある [歓迎] 【歓迎条件】 ・Python／SQLを使用したデータ分析の実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・BIツール（Tableau／PowerBI／Lookerいずれか）の利用経験 ・Webアプリケーション開発の経験 ・クライアントや関係部門との提案／交渉／調整などの折衝経験 ・企画／計画の組み立てについての資料作成経験 ・

仕事内容楽天インシュアランスプランニング株式会社 【品川】データサイエンティスト ～グループ全体のデータを扱える貴重なポジション/AI積極活用中～ 【仕事内容】 【品川】データサイエンティスト ～グループ全体のデータを扱える貴重なポジション/AI積極活用中～ 【具体的な仕事内容】 【グループ全体のデータを扱える貴重なポジション/楽天本体のデータチームとのやり取りあり/Open AIとのタッグによる独自の「楽天AI」を提供/楽天生命・楽天損保を含む保険グループ各社のマーケティング機能を統合した会社】 ■業務内容 「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務を担っていただきます。具体的な業務内容

仕事内容【4月入社限定！】AIエンジニア・データサイエンティスト：メンバー 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えています。 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技

仕事内容仕事内容（Responsibilities）： ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援 【募集背景】 増員募集, 更なる組織強化, IPOに向けて 【勤務地・勤務時間について】 ＜フレックスタイム制導入：1日の標準労働時間／8時間＞ ■コアタイム 11:00～15:00 ■フレキシブルタイム 5:00～22：00 ■休憩 60分 ■所定時間外労働：有り ※時間外労働の賃金については給与規定による ■週1-3のリモートワーク可能

仕事内容【仕事内容】 募集背景 当社のアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため

仕事内容バックエンド経験歓迎｜自社SaaSのAI機能開発エンジニア ▼仕事内容 【募集背景】 現在、当社では画像認識・文字認識・音声認識の3つの柱を中心に、実用的なAIを実装したプロダクトを開発しています。 現在は画像認識分野を中心にメイン担当1名で開発を進めていますが、既存プロダクトへのAI実装や新プロダクトの開発をスピーディーに進めていきたいと考えており、チーム体制にすることになりました。 現フェーズでは、「ゼロからアルゴリズムを組む」ことよりも、「既存の最新AI技術をいかに組み合わせてユーザーの課題を解決するか」に軸足を置いた開発を重視しています。 単なる実装にとどまらず、AI機能の企画や

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析、データサイエンスの実務経験1年以上 ・SQL を用いたデータ抽出・加工スキル（BigQuery の使用経験があれば尚可）またはPython あるいはR を用いたデータ分析、統計解析の経験 ・Excel／Google Sheets を用いたデータ集計・分析能力（関数、ピボット テーブルなど） 【尚可】 ・TOEIC800 点以上、または2年以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート

仕事内容【応募資格】 [必須] ・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験 ・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、 経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること ・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った ダッシュボード設計と開発実績 ・データ分析や可視化などの最新のベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて 技術的および組織的なリーダーシップが発揮できること ・SQL、Python、PySparkなどのコーディ

仕事内容【応募資格】 [必須] Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 - 自然言語処理（NLP）や生成AI（LLM）のプロダクト組み込み経験 【職種名】 【PL/PM)】データサイエンティスト（MLリード・PM・シニアDS） 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須スキル ・IT業界での就業経験（2年以上） [歓迎] ▼以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発（Python、Java、React） ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験 【職種名】 データアナリスト【データ領域未経験歓迎/大規模案件/270種類以上の資格が資格取得制度奨励対象】 【仕事内容】 ＜業務内容＞ ：上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） ・コンサルティング・提案営業経験 ・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験 ・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート／ダッシュボード活用レベル） ・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力 ・データ分析、AIモデル活用に関する知識 ・プログラミング：Python、R、SQL など ・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化 ・機械学習・AI

仕事内容AI×GXで経営を支えるデータサイエンティスト 仕事内容 ・仕事概要 【職務内容】 データ基盤（データレイクハウス）の構築・運用 - CRMシステムAPIを活用したブロンズ層のデータ作成 - 信頼性の高いシルバー層のデータ作成 - 分析・ダッシュボード利用を目的としたゴールド層のデータ作成 意思決定支援のためのダッシュボード作成と運用 - 取締役会資料など、組織の意思決定に資するダッシュボードの作成・運用 - ダッシュボードやデータからのインサイト抽出と施策提言 社内におけるデータ活用推進 - AIエージェントを含む社内ツール開発 - データ活用促進のための研修企画と実施 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■マーケティング領域でのデータ分析の実務経験(5年以上) └代理店、コンサルティング会社、事業会社でのデータ分析の実務経験 └プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル └機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) └統計分析、機械学習、付帯するETLを PythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル └データ抽出／加工／集計に必要なSQLスキル └BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 【尚可】 ■データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験 ■デジタルマーケティング施

仕事内容【データサイエンティスト（27卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 [会社名称]：株式会社ギーカーズラボ [雇用形態]：正社員 [想定年収]：340万～350万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し ＜PRポイント＞ 【求

仕事内容データサイエンティスト｜未経験歓迎！／経営の意思決定を動かす／リモート可 [会社名称]：株式会社ギーカーズラボ [雇用形態]：正社員 [想定年収]：340万～400万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK ■求人の魅力・ポイント ・未経験からプロのデータサイエンティストへ 独自の2ヶ月間にわたる研修プログラムを用意。 基礎から実務レベルまで網羅的に習得できるため、専門スキルを身につけたい未経験の方も安心してスタートできます。 ・幅広い業界の課題解決に貢献 広告効果分析から工場の労災データの見える化、化粧品会社へのマーケティング支援まで、多彩な案件実績があります。 データを通じて世の中の仕

仕事内容土日祝休み・リモート可！2か月研修ありのデータサイエンティストデビュー [会社名称]：株式会社ギーカーズラボ [雇用形態]：正社員 [想定年収]：340万～400万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tab