データサイエンティスト 資格手当 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容■仕事内容 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 （案件例） ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネ

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト☆年間休日120日以上！交通費支給あり！土日祝休み！未経験OK！スキル研修あり 【テクノプロ・デザイン社について】 当社は東証プライム市場に上場しているグループの中核企業として、 幅広い産業の800社を顧客にビジネスを行っております。 常時1,000件を超えるプロジェクトから、 技術力や志向、市場のニーズに合わせたプロジェクトに参画していただきます。 当社の事業はプロジェクト参画型の 「技術サービスビジネス (請負・派遣)」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、 「技術コン サルティング」や最先端技術を持つ企業との 「協業」で生まれる 「ソリューシ

仕事内容配属組織 データサイエンス部 銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。 与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、 AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者 の状況等、ビッグデータの解析も行っております。 他、日立製作所との共同会社であるDaytaConsulting の活動に関して、 技術者を出向という形で推進しております。 職務内容 ・当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担う データサイエンス部にて、実データに基づく与信・マーケティング ・不正検知・自然言語処理等の分野でAI構築

仕事内容【仕事内容】 （1）クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 （2）開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 ※まずは実務に慣れていただき、最終的にはクライアントへのニーズヒアリング・提案活動やプロジェクト全体のマネジメントを担っていただく想定です ▼業務詳細 1．クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 （1）データ整理 （2）データ分析 （3）モデル構築、実装 （4）設計方針の資料作成、クライアント報告 2．開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 （1）精度検証方針設計、検証 （2）資料作成、クライア

仕事内容【仕事概要】OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMB（中小企業など小規模事業者）の強みを最大化する新たな「与信プラットフォーム」の構築を目指しています。日本企業の約99％を占める「SMB」が保有している「情報」を「信用」に変換することで、企業のパフォーマンスを最大限に発揮し、日本経済が更に発展していく未来を創っていきたいと考えています。今回募集しているデータサイエンティストのポジションでは、OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングを行っていただきます。なかなか扱うことがない希少価値の高いデータ（企業の資金繰り情

仕事内容募集背景 タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。 業務内容 ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 &lt;ビジネス&amp;マーケティング&gt; 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティ

仕事内容■仕事内容 2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計8500万DL / 月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。 また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 B

仕事内容株式会社Loco Partners 【フルリモート可】データサイエンティスト～宿泊予約サービス 「Relux」運営／KDDIグループ～ 【仕事内容】 【フルリモート可】データサイエンティスト～宿泊予約サービス 「Relux」運営／KDDIグループ～ 【具体的な仕事内容】 【フルリモート可／KDDI傘下の安定基盤/満足度の高いホテル・旅館の宿泊予約サービス『Relux（リラックス）』を運営/会員登録数365万人突破/旅館・ホテル掲載数3,800施設以上/平均残業月20時間／auのシナジーを活かして事業成長】 ■募集背景： 当社はホテル・旅館の宿泊予約サービス「Relux」を運営する会社で

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支

仕事内容募集背景 タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。 業務内容 ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 &lt;ビジネス&amp;マーケティング&gt; 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティ

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ■必須スキル・経験 ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基い

仕事内容【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計に関する実務経験/研究経験 ■農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ■普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（IT×農業） 【仕事内容】 ★プライム上場 ★「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoTプラットフォームの開発を通じて、農業・医療・建設といった様々な産業の課題を解決する企業！ ★大手取引先多数… 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培か

仕事内容業務内容 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進 ・Looker Studioを用いたデータ可視化 ・機械学習等、数理モデルを活用した分析と施策の立案 ・GCP（BigQuery）、GCFを用いた分析基盤の構築・データ統合パイプラインの設計 ※変更範囲：当社サービスの運営およびこれに付随する業務 必須スキル・ご経験 ・Reluxを成長させる意欲を持っている方 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いたデータ分析の経験 ・統計学の基礎知識 歓迎スキル・ご経験 ・機械学習を用いたマーケティング業務の経験 ・戦略的分析（外部・内部環境分析）の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性が

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習（ディープラーニングを含む画像処理、自然言語処理、構造化データ）の実務適用において3年以上のリード経験 ・データサイエンスやエンジニアリング組織のマネジメント、チームリーダー、もしくはそれに相当する役割の経験が2年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【Google/NVIDIA出資】 【仕事内容】 ★約62.5億円の資金調達★GoogleやNVIDIAが国内初出資（数億円）投資家・市場から注目を集めた日本初のディープラーニングカンパニー ”Most Promising 100 A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容<仕事内容> 【新卒・第二新卒】リモート可／残業なし！データサイエンティスト <業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、推進上の課題となっているものの重要なデータ基盤周辺に対して、データテクノロジーによってクライアントを支援します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだメンバーの下、上流から下流