データアナリスト 学歴不問 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【ポジションのミッション】▼データで、マーケティングの未来を描き出すクライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。【業務内容】担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。将来的には、より大規模なプロジェクトの分析

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験5年以上 ・SQLを用いたデータ集計・加工業務 ・統計学の基礎理解（統計学2級程度） ・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験 【歓迎】 ・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験 ・PythonやRを活用したデータ分析の経験 ・マーケットプレイスのデータ分析の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験 ・検索・レコメンドエンジンの分析経験 ・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験 ・拡張性のあるDWHの設計、実装経験 【職種名】 データアナリスト（月間600万人以上が利用する国内No.

仕事内容<仕事内容> データアナリスト（機械学習など） 【具体的には】 (1)データ分析：データクレンジング、特徴量分析、データ可視化、機械学習 (2)画像認識：アノテーション、学習データセット作り、学習モデル構築 <給与> 年収400万円～800万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都中央区新川1-28-25東京ダイヤビルディング3号館 八丁堀駅、茅場町駅 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 健康保険 ◇ 労災保険 ◇ 厚生年金 ◇ 雇用保険 ◇ 交通費支給あり ◇ 資格取得支援・手当あり ◇ 交通費支給あり ◇

勤務時間09:00～17:35 実働7時間35分／休憩60分

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを使用したデータ分析の経験 ■自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト【事業横断／大規模データ】（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。 本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。 事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。 【職務内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ処理・分析 ・サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験 ・Webサービス、モバイルアプリにおけるユーザーデータ、行動ログなどの分析経験 【歓迎】 ・Tableau、Lookerなどのデータ可視化ツールでのダッシュボードの作成経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・セキュリティ要件やポリシーに配慮したデータレイク/データウェアハウス/データマート層の設計・実装の経験 ・dbt (data build tool) の利用経験 【職種

仕事内容デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。 アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。 【仕事内容の例】 ・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析 ・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む） ・KPI設計やモニタリングダッシュボ

仕事内容【応募資格】 [必須] データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上 SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験 ダッシュボード構築 データを用いた施策提言や施策推進の実施経験 [歓迎] dbtの利用経験がある GitHubの利用経験 データ分析のためのデータモデリング BigQuery、PostgreSQLなどのデータベースの理解 Python等を用いた効果検証などの分析業務の経験がある 分析のために取得すべきデータを提案できる Redashやmeta当社などのBIツールの利用、導入、実装の実務経験 GAS、BigQuery、GCP(Googl

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使用したデータ分析の経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル 【ミドル級以上】データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験 [歓迎] ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析の経験（2年以上） マーケティング領域に関する理解 【職種名】 データアナリスト【ハイキャリア向け転職支援サービス／IPO準備中】 【仕事内容】 データアナリストとして広告の効果検証や大量のデータを用いた仮説立案等を担当いただきます。 ■具体的には ・各種マーケティング施策の効果分析やその為のデータ収集 ・効果最大化の為の適切なKPI設定とそのモニタリング ・広告に関連するデータの可視化とレポーティング ・A/Bテストの実施・分析 ・マーケットトレンドの分析と予測 ■ポジションの魅力 【オンラインとオフライン双方を跨ったマーケティング分析業務】 同社はマー

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 Python、R、Juliaのいずれかの言語の利用経験 事業課題に対して、データを用いて仮説構築から分析、施策提案までを行った経験 論理的思考力に基づき、複雑な事象を構造化し、課題を特定する能力 【歓迎】 PythonまたはRを用いた統計解析、機械学習モデルの構築・実装経験 A/Bテストの設計・実施・評価経験 データモデリングに関する基礎知識 クラウドプラットフォーム（AWS、 GCP、 Azureなど）上でのデータ処理経験 自社サービスのグロースにデータ分析を通して貢献した経験 【職種名】 【フルリモート】データアナリ

仕事内容【応募資格】 [必須] MUST（必要） 【専門スキル】 ・データ加工のためのハードスキルがある（SQL スプレッドシート R Python等） ※SQLまたはPythonの使用経験1年以上必須 【ポータブルスキル】 ・論理的思考ができる ・ビジネスへの理解と適応力がある ・課題を解決するために柔軟な思考ができる 【パーソナリティ】 ・チームとの連携力、ステークホルダーとのコミュニケーション能力がある ・新しいスキルを短期間で習得するなど、学習意欲があり、成長のポテンシャルを感じる ・課題や問いを自ら設定し、データを活用して解決した経験 ・プロジェクトマネジメントまたはリーダー経験1年以上

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・データ分析プロジェクトを完遂した経験 ・データを活用して可視化に留まらない成果を上げた経験（以下に例） ・社内・社外の業務プロセスを改善した経験 ・数値目標（KPI、OKRなど）を設計し運用した経験 ・Python、R、Julia、SQLなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル ・信頼区間や検定、効果量などの基礎的な統計学への理解 【歓迎】 ・データ分析プロジェクトをマネジメントした経験 ・チームマネジメ

仕事内容[転勤の有無無し [仕事内容]： データアナリスト 【具体的には】 同社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1900万点以上 の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。 韓国・インドネシア・インドなどアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、Graingerグループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ ・売上・利益・市場データ等を用いた分析実務経験および課題抽出のご経験のある方 ・Excelスキル（VLOOKUP/XLOOKUP、ピボット、Power Query 等）や、PowerPoint/Wordでの資料作成スキル ・プログラミングによる自動化・効率化経験 ・高いコミュニケーション能力 ＜歓迎要件＞ ・製品の事業部や、事業企画・経営企画・マーケティング等での計数データの分析および戦略立案のご経験 ・新規市場を創出、または新商品を企画から開発・量産までリードした経験 ・市場調査と分析、およびその情報にもとづく提案の作成 ・英語力 【募集年齢（年齢制限

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ集計・加工業務 ・統計学の基礎理解（統計学2級程度） ・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験 【尚可】 ・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験 ・PythonやRを活用したデータ分析の経験 ・マーケットプレイスのデータ分析の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験 ・因果推論手法を活用した効果検証の経験 ・ユーザーリサーチの経験 ・検索・レコメンドエンジンの分析経験 ・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験 ・拡張性のあるDWHの設計、実

仕事内容■大手映画配給・興行会社と連携し、映画館の鑑賞データや顧客属性を活用したデジタル広告・マーケティング施策（シネマDXプロジェクト）の企画・運用を行います。 ・映画館来場者データをもとにしたターゲティング広告のプランニング・実施 ・各種プラットフォームでの広告展開、効果分析、レポーティング ・新規サービスやDX支援の企画・提案 ■マーケティングリサーチの実行と分析 エンタメにおける幅広いデータと市場状況を元に、新作映画やドラマ、エンタメにおけるプロモーションのために分析を行います 【★やりがい】 自分が関わったプロジェクトが映画業界全体のDX推進や新たなマーケティング手法の確立につながります