東京都のデータアナリストの求人・仕事・採用

勤務時間10:00～19:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容スマートフォン向けゲームのデータアナリストとして、ゲーム運営における意思決定を支援するポジションです！プレイヤーの行動データや売上データを分析し、イベント、ガチャ、キャンペーンなどの施策効果を可視化するとともに、ゲームの継続率向上や売上最大化につながる改善提案を行います。 【企業情報】スマートフォン向けゲームの企画・開発・運営を手掛けている企業です！ 【こだわり条件】派遣 朝遅め（10時以降の始業） 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 駅から5分以内 きれいなオフィス 服装自由・カジュアル可 男性比率高め 一部在宅勤務 エンタメ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識をお持ちの方 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行っ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQL(BigQuery)／Google App Script(JavaScript)／Python(NumPy ， pandas ， SciPy ， matplotlib)を使ったデータ分析の実務経験（3年以上） ・ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用した業務効率化の経験 ・2名以上のマネジメント経験（2年以上） 【必須資格】 ・統計検定2級以上 ・G検定 【尚可】 ・ETLツールでのデータ基盤構築経験 ・統計モデル、機械学習モデルの開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ＜データアナリスト＞ ■データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験（2年以上） ■他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ■統計学および機械学習の基礎知識 ■機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 ＜データアーキテクト＞ ▽下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験（2年以上） ■他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容広告業界でのデータアナリスト。＜データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？＞世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます！少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボードア

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容Pythonを活用したデータ収集・自動化処理から、BigQueryやRedshiftを用いたデータマート構築、日次運用基盤の整備まで担当いただきます。データ更新の自動化や監視体制の構築、ドキュメント整備など、データ基盤運用全般に携わるポジションです。 データ収集から基盤構築、自動化運用まで一貫して担当できるため、データエンジニアとして幅広いスキルを習得できます。クラウド技術や生成AI活用にも携われる環境で、業務改善やデータ活用推進に直接貢献できる点が魅力です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ集計および分析の実務経験 ・SQL、Pythonのいずれかを使ったデータ集計および分析の経験 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker、Looker Studioなど）を使ったデータ可視化の経験 ・日本語能力検定（JLPT）N1の取得 【尚可】 ・クラウドサービス（AWS、Google Cloud、Snowflakeなど）の利用経験 ・初歩的な統計学の知識（統計検定3級相当、分散、標準偏差、中央値、相関を説明できるレベル） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方 ※3年以上の業務経験を目安としています ・論理的思考能力（課題発見、解決力・仮説構築能力等） ・言語化・概念化（分析結果を正しく理解し表現する能力） ・データベース・DWHに関する知見 ・SQLを利用したデータ集計能力 ・ゲームタイトル・プロダクトやサービスの改善を目的とした分析の経験 ・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心 【職種名】 データアナリスト【上場ゲーム会社】 【仕事内容】 関西本社の上場ゲーム会社での募集となります。 ゲーム会社でのデータアナリスト業務となります。 ユーザー行動

仕事内容【全社の意思決定をデータで導く、データ分析チーム】 経営陣や事業部門が迅速かつ正確な意思決定を行うための「データ基盤の構築」と、意思決定を導く「レポーティング・分析業務」をお任せします。 まずは現状のスキルに合わせたExcel・スプレッドシートでの集計業務からスタートし、段階的にモダンなデータ技術（SQL、BI、BigQuery等）を用いた業務へとステップアップも可能です◎ 【業務内容】 ・ExcelまたはGoogleスプレッドシートを用いた集計・レポート作成 ・既存レポートや定常集計の運用 ・SQL、BI、を用いたデータ分析 ・分析用データの作成補助 ・各部署からの依頼に基づく集計・レポー

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ナウキャストでは、データアナリスト（データサイエンティスト）としての新たなキャリアを築くチャンスを提供します。 このポジションでは、クレジットカードデータをはじめとするビッグデータを駆使し、官公庁や地方自治体が直面する課題の解決に貢献します。 具体的には、データ分析や生成AIを用いた入札案件の推進、オルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析をリードし、 データドリブンな意思決定をサポートします。 クライアントや社内のステークホルダーとの連携を通じて、課題解決に向けたインサイトを提供し、 複雑なデータセットを活用した分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下のご経験を3年以上有する方 - データアナリストとしての経験 - BigQueryを用いた分析業務のご経験 【歓迎スキル】 - データ戦略を描き、実行してきたご経験 - dbtの利用経験 - SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築、運用経験 -（大規模サービスにおける）アプリケーションログの設計経験 - GCP/AWSなどのクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用経験 - 基本的なソフトウェアエンジニアリングのスキル - ETL基盤の開発・運用経験 - MySQLやRDSを含むRDBMSを用いた開発経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業会社または代理店でのデータ分析、あるいはデータアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出、およびBIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いた可視化の実務経験 ・Excel/Google Workspaceを用いたデータ整理・統計的な分析スキル [歓迎] ・エンタテインメント業界（音楽・コンテンツ・ゲーム等）での分析実務経験 ・SNSデータ（TikTok, Instagram, X, YouTube等）やストリーミングデータの分析経験 ・Google アナリティクスを用いたWebサイト・コンテンツのユーザー行動分析経験

勤務時間10:00～19:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容ライブ配信サービス企業での事務。＼BigQuery・SQLの経験を活かせる！／営業部門のKPI・目標管理を中心に、BigQueryを使ったデータ抽出・集計、ダッシュボードの構築・運用、データに基づく業務改善などをお任せします。IT×エンタメ業界でスキルアップ！将来的にデータ分析・マーケ職に伸ばせるスキルを習得できます！ “データでサービスを成長させるポジション”世界で爆発的に広がるライブ動画配信市場を支えませんか？出社時は１０時始業でラッシュを避けてらくらく勤務！ 【企業紹介】日本最大級のライブ配信アプリの運営・ライブコマースサービスの提供を行っている企業です！ 【こだわり条件】派遣 朝遅

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■自社データ・クライアントデータを問わず、データ分析に関わる実務経験（3年以上） ・アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験 ・BIツール構築の経験 ・SQLの基本的な理解 等 ■各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 ■チームワークを大事に働ける方 【尚可】 ・クライアント対応経験をお持ちの方 ・マネジメント経験をお持ちの方 ・機械学習に関する理解と実務での利用経験 ・マーケティングに関する知識 ・統計に関する基本的な理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社サイカでは、データアナリストとして、クライアントの経営およびマーケティングの課題をデータサイエンスで解決する役割を担います。データ利活用戦略の立案から、統計モデルを駆使した高度な分析、経営層への戦略的提言までを一貫してリードします。☆★ 特に、マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）やアトリビューション分析、時系列分析を用いて、複雑なビジネス課題を解明。データから導き出されたインサイトを基に、クライアントの事業成長を後押しするストーリーラインを構築します。☆★ また、ジュニアアナリストの指導や分析品質の総責任を担い、チーム全体のアウトプットを

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリストとしての実務経験（2年以上） 【職種名】 データアナリスト担当 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 マーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。 ・データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析 ・セールス領域と連携した顧客獲

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社WorkXでは、データアナリストとしての新たな挑戦が待っています。BIツールを駆使したデータの可視化・レポーティングを通じて、経営課題を整理し、クライアントのデータ活用における解決策の提案や実行支援を行います。 さらに、統計解析や機械学習を用いた高度な分析や予測モデルの構築に携わり、実際のプロジェクトでは大手損保会社のDX推進や海外ATM送金の最適化など、多様な業界での経験を積むことができます。 キャリアパスとして、AIコンサルタントやデータ活用コンサルタントの専門職を目指し、充実したサポート体制の下で技術力を高めることが可能です。定期的なメンタリ

仕事内容【応募資格】 [必須] - ビジネス要望を汲み取り、課題を落とし込んだ提案・改善推進をした経験2年以上 - 非エンジニアにも分かりやすく言語化・データ仕様へ落とし込み、 課題解決につながる可視化データをSQLやGAS等を用いて作成した経験 - 生成AIを活用した実務経験または 最新のデータ活用技術やツールを積極的にキャッチアップした経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - BigQueryなどのクラウドDWHや、SQLを用いたデータ集計・抽出の実務経験 - Looker Studio、Tableau、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボード構築・運用経験 - 業務プロセス改善、

仕事内容【仕事内容】 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 中核事業 弊社の中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます 【分析を通した事業貢献】 各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し