データアナリスト - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～17:30 実働7時間45分／休憩45分

勤務時間09:30～17:30 実働7時間0分／休憩60分

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります kubell事業では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しているkubellでは、日々膨大なデータが蓄積されています。 kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Excel、Tableauなど、集計・BIツールの利用経験 ■R、Pythonなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験 ■市場データ、顧客データなどの分析経験 [歓迎] ■統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ■会計の知識（簿記検定２級、３級レベル） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（年収790万円～1100万円） 【仕事内容】 データ分析、ソリューション開発、プログラム開発・研究開発等、ご自身の強みを活かした案件アサインが叶いやすい環境です。社風は穏やかで落ち着いており

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリストとしての実務経験（2年以上） 【職種名】 データアナリスト担当 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 マーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。 ・データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析 ・セールス領域と連携した顧客獲

仕事内容■仕事内容 日本最大級ネットオリパサイト「DOPA!」でのデータ分析をお任せします。 経営陣、マーケターとともに自ら分析を行い、新たな視点を獲得することを目的としています。 【具体的には】 ・データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 ・データを元に事業課題を見つけ、新しい提案/示唆出し ・場合によってはSQLを使って直接DBからデータ取得 ■諸手当 通勤手当

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データをもとに課題を整理し、論理的に説明・提案できる力 ・事象を構造化して筋道を立てて考えられる力 ・関係者と対話しながら物事を進めるコミュニケーション力 ・ゲームが好きであること 【歓迎】 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の閲覧・活用経験 ・データ分析やリサーチに関する業務経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 同社は、携帯電話、PC、スマートデバイス、家庭用ゲーム機など、多様なプラットフォーム向けのゲーム関連コンテンツの企画、開発、販売、運営を一貫して手掛けている。

仕事内容【応募資格】 [必須] - 事業会社におけるデータアナリスト経験 - SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験 - サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験 - データレイク、データウェアハウスおよびデータマートの構築・管理経験 - 仮説の設定、データ分析設計、効果検証までの一連の分析フローの経験 - 自ら課題を見つけて、問題設定し自走できる能力 [歓迎] - BIツール（Redash、Tableau、PowerBIなど）の 利用選定を主導した経験、または開発・運用した経験 - 統計学、機械学習などのデータサイエンススキル - データ関連チームの立ち上げ経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ活用に関する強い興味 ・PythonもしくはRを用いたデータ分析の経験（実務、学生時代の研究、プライベートでのプロジェクト問わず） ・統計学や機械学習の理論に関する理解 ※データ分析の実務経験は問いません 【歓迎】 ・SQLやBIツールを用いたデータ加工・可視化の経験 ・ワード、エクセル、パワーポイントを用いた資料作成スキル ・分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 【職種名】 データアナリスト（フルフレックス／アナリスト経験不問） 【仕事内容】 【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を

仕事内容<仕事内容> 【未経験歓迎】データサポートスタッフ｜数字で成果を生み出す仕事 企業やサービスの成長を支える「データ分析」の現場で、アシスタントとして活躍するお仕事です。 難しい知識は不要。 数字や表を整理するところからスタートできるので、分析やIT業務に興味がある方なら安心して挑戦できます。 具体的には ・各種データの収集・整理・入力 ・表計算ソフトや専用ツールを使ったデータチェック ・レポート作成サポートや簡単なグラフ作成 ・分析結果の整理、チームへの共有 ・必要に応じて改善案や提案の補助 最初はデータ整理や入力業務を中心に担当しますが、業務に慣れるにつれて、数字の傾向を読み