東京都中野区のAIエンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容RAG・LLM・AIエージェント開発を中心とした生成AIプロジェクトを担当していただきます。 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、LangChainなどを活用し、企業向けAIソリューションの設計・開発を行います。 現在、AIエージェント開発やRAG構築、生成AIを活用した業務改善システムなどの依頼が急増しており、AI活用を前提とした新しい開発スタイルに挑戦できる環境です。 【具体的な業務】 ・RAG環境構築 ・LLM活用アプリケーション開発 ・AIエージェント開発 ・プロンプト設計 ・API開発 ・クラウド環境構築 ・PoC実施 ・技術検証 【プロジェクト例

仕事内容"～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「株式会社BTM」に在籍、「株式会社BTMAIZ」への出向となります。 会社HP：httpsb-tmaiz.co.jp/ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 クライアント企業の「AIへ挑戦したい」という想いを実現するため、AIモデルの設計から開発、運用まで一貫して携わるポジションです。 ■仕事内容 ＜扱う技術・プラットフォーム＞ Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Servi

仕事内容"業務は 「AI構築・品質管理」「顧客との技術折衝」「プロセスの自動化・仕組み化」 の3軸で構成されます。中心となるのは1つ目です。 1,AI構築・品質管理 カスタマーサクセスマネージャー（CSM）の対象リーダーへのインタビューに同席し、AI実装に必要な情報を深掘り 「AIとして再現するために何を聞くべきか」をインタビュー設計に反映 思考・価値観・判断基準を、実装可能な粒度まで構造化し、同社のペルソナ定義フォーマットに沿って実装 RAG用コーパスの設計・整備（文書選定、分割、メタデータ付与、検索精度検証） AIの出力品質を検証し、顧客フィードバックを反映しながら評価・バージョン管理を通じて改

仕事内容"千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RP

仕事内容"本ポジションでは、プロジェクトの一部機能や実装だけでなく、 設計や技術判断の中核を担うテックリードとして、開発全体を支える役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 ・要件定義、基本設計フェーズにおける技術観点での整理、構造化 ・システム全体を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定 ・実装方針や設計意図をチームへ伝えるための設計レビュー、技術支援 ・開発標準、設計ルール、共通化方針の策定およびプロジェクトへの適用 ・PMや他テックリードと連携した技術的な意思決定、課題解決 ・AI活用や自動化を含めた開発プロセス改善、生産性向上の推進 開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクト

仕事内容AIに仕事を奪われるのではなく、 AIを部下として統率する側へ。 "AI活用が急速に進化する今、エンジニアの価値や評価も変わってきています。今回はまさに、新しいスタイルのエンジニアを増やすための募集です。 AIを駆使すれば、これまで上流メインだった方も「実装のイメージ」をもとにクライアントと話すことが容易になります。逆に実装中心だった方は、“手を動かす時間” から解放され、本質的な課題解決に時間を使えるでしょう。社内のR&Dユニットが常に最新技術を検証・提供するので、あなたは価値創造に集中できます。 これは、キャリアを再定義する変化でもあります。当社の「ジョブ型人事評価制度」で、自身で仕

仕事内容"以下のような業務をお任せいたします。 ■業務内容 ・ソフトウェアアーキテクトが定めるシステム構造、責務境界、ビルド戦略を前提に、開発プロセスの課題を整理 ・GitHub Codespaces／Dev Containersを用いた、メンバーが即時利用できる再現可能な開発環境の設計・展開 ・devcontainer.json、Dockerfile／Features、拡張機能、セットアップスクリプト、環境変数、Secrets・権限の整備と保守 ・案件固有の業務知識、用語、設計ルール、コーディング規約、開発・テスト手順、ツール利用方法をAI Agent向けSkill／Instructionsとして

仕事内容【職種名】 【Python 】M＆Aに関するAIシステムサーバーサイドエンジニア 【給与】 月額：80万円/月 【アクセス】 JR中央線(快速) 中野駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中野区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連するシステム開発に携わっ

仕事内容"取引所・証券系金融機関等をクライアントにしたアプリケーション開発をお任せします。 【業務詳細】 ・アプリケーション開発及びプロジェクト管理（社員のみならず開発パートナーメンバーも含み、約5～10名前後の体制を管理） ・アプリケーション方式設計、共通化設計、CI/CDの設計と開発 ・生成AIを活用した開発高度化（コード生成、設計支援、自動テスト、ドキュメント生成等）の検討・導入・推進 ・アプリケーションの設計・開発・実装・検証について一気通貫で実行 ・開発の取り纏め者として開発工程の管理、組織内や開発パートナーメンバーの進捗管理 ・生成AI・クラウドネイティブ技術を活用した開発プロセスの高度

仕事内容"最新のAI、エッジコンピューティング、クラウド技術などを活用し、顧客の課題解決を担っていただきます。 【業務内容】 顧客のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションの提案 開発チームの一員として技術力とマネジメント力を発揮し、プロジェクトの成功へ導く NTTデータグループの開発力を活かし、最新技術の本格活用と安定運用を実現 技術調査や検証を通じて新たな価値を発信し、同社の認知度向上や新規顧客開拓に貢献 【顧客】 製造業を中心とした国内外の企業 【利用ツール／身につく知識】 ・YOLO、OpenCVやVLMを活用した画像処理技術 ・AWS / GCP / Azure / OpenA

仕事内容アヴァント株式会社 【AI駆動開発エンジニア】生成AIを活用したシステム開発／高裁量ポジション 【仕事内容】 【AI駆動開発エンジニア】生成AIを活用したシステム開発／高裁量ポジション 【具体的な仕事内容】 本ポジションでは、生成AIを活用したシステム開発力（AI駆動開発）を中核に、開発の生産性・品質・再現性を高める役割を担っていただきます。 ■ AI駆動開発の実践 ・生成AIを活用した要件整理、設計、実装、レビュー、テストの推進 ・開発工程ごとに適切なAI活用手法を設計し、生産性向上を実現 ・AI活用における品質低下や保守性低下を防ぐための設計・レビュー方針の策定 ■ システム開発の

仕事内容株式会社ウェブエッジ データ活用・AIエージェントエンジニア（ジュニアクラス）◆残業月10H程◆大手取引多数 【仕事内容】 データ活用・AIエージェントエンジニア（ジュニアクラス）◆残業月10H程◆大手取引多数 【具体的な仕事内容】 ～Web×ITのプロフェッショナル集団／定着率Power BIを用いたダッシュボード開発経験を活かせる～ ■業務内容： データの加工・可視化と、生成AIの活用を両輪で担うポジション。ユーザー部門と要件を整理し、Power BIのダッシュボードやデータマートを設計・実装・テストまで担当します。あわせてCopilot Studio・Databricks Gen

仕事内容"コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、AI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、顧客案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 ■ポジション特性 コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴ

仕事内容"大手SIerや通信キャリア、航空会社などエンタープライズ領域のプロジェクトにおいて、生成AIを活用した開発の効率化・自動化を推進するポジションです。単なる実装にとどまらず、現場の開発生産性を高める仕組みづくりに携われます。 ＜おすすめポイント＞ ●生成AIを活用した最先端の開発現場を経験 ●要件定義など上流工程や仕組みづくりに挑戦 ●残業月平均14時間で働きやすい環境を実現 ■具体的な仕事内容 ＜案件分野・開発工程＞ 大手SIer・エンタープライズ企業（航空・通信・流通等）の大規模システム開発における、要件定義からテスト自動化・環境構築までの一連の工程を担当します。 ＜開発環境＞ ●開

仕事内容【仕事内容】 【具体的な業務内容】 ・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計 ・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング ・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善 ・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備 ・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境 ・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進 また、弊社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、 AIをフル活用した開発体制を構築しています。 定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは 設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です

仕事内容【職種名】 【Python ／ 経験5年】M＆Aに関するAIシステム｜サーバーサイドエンジニア 【給与】 月額：80万円/月 【アクセス】 JR中央線(快速) 中野駅 徒歩5分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中野区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発です。 自社サービスのWEBエンジニアとして、M＆A業界のAIモジュール開発に関連

仕事内容■業務内容・役割 ■業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装 ■生成AI領域における開発環境の構築・提供 ■海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査 ＜案件例＞ ①生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発 ②特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発

仕事内容"＜仕事の内容＞ プロジェクト内容により異なりますが、2～3名の少人数チームから、5～6名程度の体制で以下業務を推進します。 ・最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証 ・多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード ・生成AI、機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発 ・以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります ・自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発 ・全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築 ・画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発 ・社内外

仕事内容"【ミッション】 AIエンジニアとして活躍いただきます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 【仕事内容】 ・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応

仕事内容"業務内容は、ラック社内の各種セキュリティサービスのニーズをヒアリングし、チームとしてPoC（概念実証実験）を中心としたAIソリューションの評価およびレポーティングを行います。また、AIプロダクトのMVP開発も担当していただきます。 【具体的な業務】 ミッションは、ラックの各種セキュリティサービスにおける業務上の課題やニーズを的確に把握し、それに基づいてAI技術の適用を推進することです。 具体的には、AI・データ分析ソリューションの提案、AIソリューションのPoC（概念実証）およびMVP（Minimum Viable Product）の開発を行っています。 さらに、ラック社内におけるAI技術