東京都中野区のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社では、データサイエンティスト・エンジニアとして、MUFGグループの膨大なデータを活用し、金融業務のデジタル革新を推進します。AIや機械学習を駆使したプロジェクトに取り組み、業務の効率化と高度化に貢献する役割が求められます。 ビジネス部門との密接な連携を通じて、課題設定からデータ分析、モデル構築、運用までの全プロセスに関与します。具体的には、不正検知やマーケティング分析などの多様なテーマに挑戦し、数千万件に及ぶ大規模データを扱います。 データサイエンス部では、約50名のメンバーが多様なプロジェクトに取り

仕事内容"Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。 特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。 【業務詳細】 ・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発 ・PySpark / SQL / Notebooks / Workflows を用いた処理実装・最適化 ・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築 ・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備

仕事内容"PM・PLとして上流工程から案件に参画いただき、以下のような業務をお任せいたします。 ■業務内容 ・プロジェクト全体の管理 ・事業・プロジェクト戦略の策定および実行 ・リソース配分および最適化 ・顧客との交渉・調整 ・ベトナムオフショアとの連携 ■開発環境 ・Oracle Cloud、Azure、AWS ・WingArc製品を中心とした各種BIツール、ETLツール ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 選考を通じて配属先を決定いたします。" 事業拡大に伴う増員募集です。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等） [歓迎] ・ストリーミングデータ処理の経験（Kafka、Event Hubs、Kinesis 等） ・データガバナンス・データカタログ

仕事内容以下のようなバックオフィス業務をお任せします。 メール対応（問い合わせ対応・返信・日程調整） スケジュール管理・会議日程の調整 Google Meet・Zoomなどの会議設定 資料作成（Word・PowerPoint） Excel・Googleスプレッドシートでのデータ入力・更新 請求書・見積書作成のサポート 各種リサーチ業務 顧客管理・案件管理 マニュアル作成・業務整理 その他、事務・秘書業務全般 会議対応も可能であれば依頼 ※業務はご経験に応じて少しずつお任せします

仕事内容"データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 【業務詳細】 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査） ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート 【組織構成】 エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プ

仕事内容"BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。 ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます

仕事内容【応募資格】 [必須] □下記経験3年以上 ・データ連携基盤システムの構築または運用の経験 ・アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験 ・マネジメント経験（サブリーダ経験でも可） ・自チームメンバ、ユーザー（クライアント）、協力会社（ベンダー）と協業した経験 □PMもしくはPLの立場で要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一貫したシステム開発経験 [歓迎] □Powercenterの基礎的な知識、 導入、運用保守管理に関わった経験 □AWSを利用した開発経験 □Data Warehouse/Data Mart /Data Lakeなどのデータプラットフォームの構築

仕事内容"データエンジニアとして、データ利活用のための基盤設計・開発・運用を担っていただきます。 案件によっては、要件定義や基本設計などの上流工程にも携わりながら、実装から運用まで一貫して経験を積むことが可能です。 【業務内容詳細】 ・SQLを用いたETL処理の開発、データ抽出・加工スクリプトの作成 ・DWH（Snowflake／Databricks等）を活用したデータ基盤の設計・構築 ・BIツール（Tableau／Power BI／Looker等）と連携したダッシュボード構築・可視化支援 ・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・運用監視・改善 ・不具合発生時の調査、データ整合性チェック、品質

仕事内容"小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードしていただきます。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで顧客と伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援していただきます。 【業務内容】 ご経験・キャリア志向にあわせて、1または2、1・2の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマ

仕事内容■職種名■ データエンジニア/分析基盤整備支援 ＞インボイス未登録者の方もOKです！ ■報 酬■ 1人月：～120万円（税込） ■作業場所■ 中野駅から徒歩10分以内 ※リモート希望の方はご相談ください ■作業内容■ ・DWHやデータレイクの設計および構築 ・SQLを用いたデータ加工や複雑なクエリ設計 ・Pythonによるデータ処理や分析対応 ・ETLやELTによるデータパイプライン整備 ・データマートや分析基盤の設計運用 …など ＜POINT＞ ・1人月の作業想定しておりますので、副業・週5日未満希望の方はご希望に添えません。 ・資格取得・学歴不問です！ ・コアタイム：9:00～18

仕事内容"千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RP

仕事内容"以下の業務をお任せいたします。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLakeを中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWHとBIの構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps基盤構築（AWS、GCP、Azureなど）のクラウドサービスを活用した MLOps導入、OSSを組み合わせたMLOps環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）＊別に営業はおりますが、提案オーナーはお任せいたします。 ■ビジネスイノベーション

仕事内容"【概要】 お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、およびお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 【業務詳細】 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データド

仕事内容"データエンジニアとして、企業のDX推進に不可欠なデータ分析プラットフォームの設計・構築、導入から運用までをお任せします。プライムの立場で、大手企業のデータ活用という抽象的な課題を具体化する、上流工程から携われるポジションです。 ＜おすすめポイント＞ ●プライムの立場で大手企業の課題解決に貢献 ●上流のコンサルティングから一貫して携われる ●国内未活用の先進技術に触れる機会も豊富 ■具体的な仕事内容 ＜扱う商材＞ データ分析プラットフォーム。顧客の要件に応じて、オンプレミスやクラウド（GCP, Azure）、SaaS（Snowflakeなど）を組み合わせ、最適なシステムを構築します。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・開発能力（よく使う言語python, Go, C#） ・コミュニケーション能力 ・計測データを自分で分析することが出来、理論に関してもある程度理解がある方 【求める人物像】★当社の企業理念を是非ご覧ください。 httpswww.kke.co.jp/corporate/philosophy/ ・データ分析・開発等の実務が担当できる方（マネジメント主体ではない） ・明確に決まっていない物事に対して積極的に道筋をつけていける方 ・個別の要素スキル（分析・開発等）のみでなく、それらをどう組み合わせ・応用し、顧客の課題解決につなげるかにも興味がある方 [歓迎] 応募資格をご覧下

仕事内容"本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 同社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ご志向及び適正を踏まえ、以下何れかの業務をお任せします。 【具体的には】 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統

仕事内容"データ分析支援 所管部署と案件の要件整理・全体管理・開発（BIツール、SQLServer）を行うチームです。 具体的な業務内容としては、経営的な視点でのデータ分析、移行、整理を行い、BIツールで可視化をしていきます。 BIツール開発 ビジネスサイドから降りてきた案件の開発を行うチームです。 具体的な業務内容としては、BIツールを用いた開発を行います。 扱うデータの特性上、幅広い知見と経験を身に着けることができます。 ・各チーム、ステークホルダーが多い中、関係各所との調整、交渉等、丁寧にコミュニケーションをとりながら、業務を遂行いただきます。 他社のコンサル等と肩を並べ、上流工程の経験を

仕事内容株式会社ウェブエッジ データ活用・AIエージェントエンジニア（ジュニアクラス）◆残業月10H程◆大手取引多数 【仕事内容】 データ活用・AIエージェントエンジニア（ジュニアクラス）◆残業月10H程◆大手取引多数 【具体的な仕事内容】 ～Web×ITのプロフェッショナル集団／定着率Power BIを用いたダッシュボード開発経験を活かせる～ ■業務内容： データの加工・可視化と、生成AIの活用を両輪で担うポジション。ユーザー部門と要件を整理し、Power BIのダッシュボードやデータマートを設計・実装・テストまで担当します。あわせてCopilot Studio・Databricks Gen

仕事内容三菱ＵＦＪインフォメーションテクノロジー株式会社 【データサイエンティスト・エンジニア】メガバンクのビッグデータを活用◆生成系AIの活用推進・分析など 【仕事内容】 【データサイエンティスト・エンジニア】メガバンクのビッグデータを活用◆生成系AIの活用推進・分析など 【具体的な仕事内容】 ◎MUFGが保有する膨大なデータを活用可能 ◎画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用し業務の高度化・効率化を実現 ◎企画設計から実装まで幅広い領域に関与。海外カンファレンスに参画し情報収集も可能 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグロ