データ分析 - 愛知県豊田市 の求人・仕事・採用

勤務時間08:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

勤務時間08:00～17:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容<仕事内容> ◆大手メーカー勤務！◆先進安全技術のデータ分析／Python【豊田市】 ◎大手メーカーにて先進安全技術のデータ分析を担っていただきます。 ■担当業務 自動車の先進安全領域における各種ログ／センシングデータをもとに、 AI・統計・機械学習技術を活用した安全性向上のための解析業務に携わっていただきます。 自己リスクや挙動異常の予測モデル構築、ドライバーの行動可視化など、 製品の”安全価値”を高める分析テーマを実務で担っていただきます。 ■具体的な業務 ◇走行ログ／運転挙動／センサーデータの収集・前処理 ◇統計解析・傾向分析・可視化 ◇機械学習モデルの構築・制度評価 ◇技術チーム

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容◎超小型モビリティの試験評価に携わっていただきます。 【業務例】実験評価、報告書作成、手順書作成、他 【ツール】試験機器、ＥＸＣＥＬ、ＷＯＲＤ ■業務内容 各製造メーカー様の構内移動を目的とした２人乗りモビリティの 新規開発プロジェクトに参画いただきます。 ・試験項目の検討／作成 ・試験実施、試験結果の報告 ※職業訓練・スクール生からのご応募も歓迎しています！ ※変更範囲：会社の定める業務

仕事内容株式会社トヨタシステムズ オープンポジション【データサイエンティスト】★フレックス ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【社員定着率抜群！離職率平均2.4％】トヨタグル―プのIT中核企業で、経験に応じたデータサイエンティスト系業務をお任せします。 ★完全土日休み募集背景 2019年、トヨタグループのIT関連企業3社が合併し、トヨタシステムズは始動しました。事業と役割の拡大に伴い、採用を強化中です。 業務例 データサイエンティストとしてデータ分析 機械学習、数理最適化等を用いたデータ分析 Pyt

勤務時間08：30～17：00（実働07：45、休憩00：45） 残業月10～30時間 ※残業は10時間までなら・・というご相談もできます

勤務時間8：00～17：00（実働：8時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ 【お客様情報】 大手自動車メーカー内でのお仕事になります。 ≪ビジネスカジュアルOK/食堂・ロッカーあり≫選べる勤務時間＆少な目残業！ 柔軟な働き方ができるお仕事です！ 女性が多く活躍されているご就業環境です。

仕事内容【半導体に関する評価とデータ分析】・半導体に負荷をかけて耐久試験・特性評価・品質管理、外観検査・Excel（VBA）を利用したデータ分析 担当製品: 自動車 職種: [ 電気・電子系 ] 評価・テスト ツール: Word Excel PowerPoint 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】電気系の素養。VBAの経験または知識。【活かせる経験】Word 勤務地: 愛知県 豊田市 ※プロジェクト先での勤務となります。 ※最終的な就業先は、希望・スキル・経験を考慮のうえ決定します。 面接地エリアでの就業率92％以上！地元で働きたい方も、U・Iターンを検討されている方

仕事内容<仕事内容> 課題解決型のデータサイエンティスト【豊田市】／年休120日以上／平均残業15H以下／福利厚生充実 ◎自動車業界におけるデータ分析業務をお任せいたします。 ▼プロジェクト概要 自動車業界でのデータサイエンティスト業務となります。 データ分析だけでなく、DXのためのAI開発や各種データ活用など、業務課題の改善提案も行います。 ※実務経験のない方でも、情報系学部の専門卒、大学卒生は積極的に採用をさせて頂いております。 ▼具体的な業務内容 ・分析プロジェクトの計画、設定 ・アプローチ設計とデータ収集 ・データ可視化、分析 ・分析評価と改善提案 ※はじめにプロジェクト先での研修・OJ

勤務時間08：30-17：30（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月0時間～3時間程度。■月初以降に特に発生します。

仕事内容<仕事内容> AIを活用したビッグデータ解析／Python【豊田市】 ◎AIを活用したビックデータ解析業務に携わっていただきます。 ■担当業務 社内外に蓄積されたビックデータをもとに、AI技術(自然言語処理など)を活用したデータ解析・傾向分析を行います。 AIエンジニアと連携しつつ、分析観点の検討・結果のとりまとめ・可視化・レポーティングなど、AI技術を”使って成果に繋げる”実務をお任せします。 ■具体的な業務 ◇各種データの加工・整形・前処理 ◇機械学習モデル(予測／分類)の活用・評価補助 ◇BIツールを用いた可視化／ダッシュボート作成 ◇レポート作成・業務部門への説明支援 ■開発環

勤務時間08：00～17：00（実働08：00、休憩01：00） 残業月20～30時間 ■時間ズラシ（8：30～）の相談OK

勤務時間 就業時間１：9時00分〜15時00分 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日 週休二日制：毎週 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：3日

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容■製品サポート業務１名■作業内容：・ユーザへの製品（iQUAVIS）操作教育・問い合わせ対応・ユーザIDなど登録作業、データ量の分析と月次レポート作成・連携対応・インシデント対応・障害対応支援 担当製品: セキュリティソフト 職種: [ IT系 ] ヘルプデスク・ユーザーサポート ITアシスタント 関連業務 ツール: Excel Word 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・サポート窓口またはヘルプデスクのユーザサポート業務経験、ビジネス文書・メール作成、Windowsサーバ運用・保守。VBA・マクロ改修。【活かせる経験】Excel ＼こんな方にもオススメ／

仕事内容<仕事内容> ◆大手メーカー勤務！◆Pythonを活用したAIデータサイエンティスト【豊田市】 ◎身近なデータから、AIの「答え」を導く。Pythonを活かすデータサイエンティスト職。 ■担当業務 大手自動車メーカーの開発・製造部門において、AIとPythonを使ったデータ分析業務をお任せします。 チームの中で相談しながら、AIの力で”気づき”を見つけていきます。 ■具体的な業務 ◇社内にある数値データやログ情報の整理と分析 ◇Pythonを使ったグラフ化・傾向分析 ◇AIモデルを活用した予測処理や分類 ◇分析内容のレポート化 ◇関係部門とのすり合わせ ■開発環境 ・使用言語：Pyth