アルゴリズム の求人・転職・中途採用正社員

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アルゴリズムエンジニア/データ戦略/土日休み/年間休日120日以上/経験者歓迎/製品開発・研究

Sansan株式会社

  • 大阪府 大阪市北区 堂島浜 / 北新地駅 徒歩5分

  • 年収850万円〜1,049万円

  • 正社員

  • 年間休日110日以上
  • 経験者優遇
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 特別休暇
  • 長期休暇あり
  • 16時までに退社可
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 高収入
  • 住宅手当あり
  • 上場企業
  • 語学力不問
  • 土日休み
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日120日以上
  • 駅チカ
  • 17時までに退社可
  • 昇給あり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を持っていること ・名寄せアルゴリズムの設計および実装の経験があること ・データの検証や評価に関する知識と実務経験があること ・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取る能力があること ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験があること ・Python、Javaなどのプログラミング言語と、SQLやETLツールなどのデータ処理技術に精通していること 【尚可】 ・機械学習や自然言語処理に関する知識と経験があること ・大規模なデータセットの処理や分析の経験があるこ

ミドルの転職

量子アニーリング応用SW開発/経験者歓迎/土日祝休み/英語力を活かせる仕事/研究・開発(化学・素材・食品・衣料)/神奈川県/正社員

非公開

  • 神奈川県 横浜市

  • 年収600万円〜999万円

  • 正社員

  • 韓国語を活かせる
  • 厚生年金加入
  • 雇用保険完備
  • 年俸制
  • 上場企業
  • 介護休暇あり
  • 土日休み
  • 語学を活かせる
  • 社会保険完備
  • 経験者優遇
  • 研修あり
  • 英語を活かせる
  • 長期休暇あり
  • 高収入
  • 退職金制度あり
  • 大手企業
  • 年間休日100日以上
  • 交通費支給
  • フレックスタイム制
  • インセンティブあり
  • 18時までに退社可
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 海外出張あり
  • グローバル企業

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべての経験をお持ちの方 ・量子コンピュータ(アニーリングあるいはゲート)のアルゴリズム開発のご経験があ る方。 Pythonが望ましいが他の言語でも可) 企業ではなく大学院で量子コンピュータを専門的に研究をした場合は、量子コンピュ ータの論文を複数出した方。 ・ 技術提案 ‐ 技術提案のために自身の専門分野外の技術を自ら学んだ経験 ‐ 相手のニーズを把握した上で、技術的な提案した経験 ・英語論文を読めるレベル [歓迎] ・多変数の機械学習あるいは量子アニーリングの実用サービスを、要件に応じて自身で構 築した経験 ‐ Bayes最適、XG boostな

ミドルの転職

レーダ・アルゴリズム開発/プライム上場/福利厚生充実/完全週休二日制/製品開発・研究/神奈川県/正社員

古河AS株式会社

  • 神奈川県 平塚市 東八幡

  • 年収450万円〜749万円

  • 正社員

  • 長期休暇あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 介護休暇あり
  • 語学力不問
  • 残業手当あり
  • 時短勤務あり
  • 17時までに退社可
  • 福利厚生充実
  • 年間休日120日以上
  • 18時までに退社可
  • 資格取得支援制度
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 退職金制度あり
  • 研修あり
  • 寮完備
  • 特別休暇
  • 年間休日110日以上

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・電子部品系の開発経験 ・アルゴリズム開発の経験のある方 【職種名】 レーダ・アルゴリズム開発【神奈川/平塚】※プライム上場/古河電工G/福利厚生充実※ 【仕事内容】 車載レーダのアルゴリズム開発業務を担当いただきます。 【業務詳細】 ・一般的にレーダは環境変化によって大きな影響を受けるが、特に車載用途では、あらゆるシーン・環境下でも機能・性能を発揮することが求められ、そういったことを考慮したアルゴリズム開発が重要となる。 ・レーダにて得られる各種生情報(雑音も多数あり)から、真に入手したいターゲットデータを導き出すための仕様開発となるが、各種評価との連

ミドルの転職

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