データ分析 - 和歌山県 の求人・仕事・採用（2ページ目）

仕事内容データエンジニア 【仕事内容】 サービス開発におけるデータ分析業務担当 ■業務詳細 国内最大級のデータ分析を行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、 プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、 ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。 各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することがで

仕事内容合同会社ＥＸＮＯＡ データアナリスト◆会員数3,000万人超「DMM GAMES」主要タイトルのデータ分析／DMMGr 【仕事内容】 データアナリスト◆会員数3,000万人超「DMM GAMES」主要タイトルのデータ分析／DMMGr 【具体的な仕事内容】 WEB業界における「総合商社」的なポジションで40を超える「オモシロい」事業を展開する総合エンタメ企業DMM.comGr／サービス開始からわずか7年で国内最大規模のゲームユーザーを抱える実績を持つプラットフォームの膨大なデータを扱える／フルリモート相談可 DMM GAMESにおいての主要タイトルを生み出す長谷川が手掛けるタイトルのデー

仕事内容データサイエンティスト デジタルビジネス/モデル開発/ビッグデータ/python/フルリモート可 【仕事内容】 グループ会社のシナジーを活かしたビッグデータの分析からサービス企画開発まで携われます。 データサイエンスプロジェクト全体のマネジメントに関わっていただきます。 メンバーとしてデータ分析実務を積んでこられた方で、今後全体の統括を行いたい方歓迎です。 ■具体的には ・自然災害の被害推定モデル開発 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発 ・ヘルスケア・介護データの分析 などなど テレワークが推奨されています。8割以上が

仕事内容仕事内容：20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフ

仕事内容【新規事業】データサイエンティスト 【仕事内容】 新プロダクトのデータサイエンティストとして、カケハシの次のコアとなるような 事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担って戴きます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定でおります。 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます。 事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、 事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションと

仕事内容【全国フルリモート勤務・副業可能】施策の設計から携われるデータサイエンティスト 【仕事内容】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に 機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、戦略立案の手助けや、効果検証、 機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学習パイプラインの構築・運用 【扱っているデータ】 ・アプリユーザ

仕事内容職種：生産技術(機械/メカトロ) 業種：電気/電子/半導体 職種名: 【和歌山】電池工場の製造技術（工場技術） 会社名: パナソニックエナジー株式会社 年収: 500万円〜1000万円 勤務地: 和歌山県紀の川市 和歌山バス、打田国道口バス停から徒歩1分またはJR和歌山線、打田駅から徒歩12分または京奈和自動車道、紀の川ICから車で5分 ここに注目: ・パナソニック内で急成長中のカンパニー ・世界最長航続距離を実現する技術力と品質を武器に世界展開中 ・挑戦・変化・革新を奨励する柔軟でスピード感ある社風が特徴です 募集要項: 仕事内容: ●担当業務と役割 ・主な担当業務は、車載

仕事内容DX企画部／データサイエンティスト（メンバー／管理職）（フレックス勤務/リモート可） 【仕事内容】 テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、 当社グループのデジタル/データ企画・開発をお任せします。 【募集背景】 中期経営計画の重点戦略として、当社グループ全体のIT化を進めています。 グループ社員のビジョン実現に向けて、 立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 7万人規模の当社グループの中で、 重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、 各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを 一緒に実現します。 新しい組織の立ち上げメンバーとして

仕事内容ノウンズ株式会社 【全国フルリモート】カスタマーサクセス◆SaaSプロダクト（消費者ビッグデータ分析）導入顧客サポート 【仕事内容】 【全国フルリモート】カスタマーサクセス◆SaaSプロダクト（消費者ビッグデータ分析）導入顧客サポート 【具体的な仕事内容】 【日本国内どこからでも勤務可能/最先端のマーケティングSaaSプロダクト/博報堂・HIS等大手顧客への導入実績有】 当社はSaaSプロダクト「Knowns Biz」を提供しており、導入してからのカスタマーサクセスが肝要となります。 カスタマーサクセス業務にスムーズに入るためにクロージングセールスの業務を一部担いながら、担当顧客のサー

仕事内容【フルリモート】データサイエンティスト 【仕事内容】 ■職務内容： 製造業におけるAI/データサイエンスにおいてAI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ■プロジェクト例： ・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援 ■ポジション・役

仕事内容職種：生産管理(電気/電子) 業種：電気/電子/半導体 職種名: 【和歌山/紀の川】製造管理（生産管理、在庫管理、来客対応）【モビリティエナジー事業部】 会社名: パナソニックエナジー株式会社 年収: 750万円〜1000万円 勤務地: 和歌山県紀の川市 和歌山バス、打田国道口バス停から徒歩1分またはJR和歌山線、打田駅から徒歩12分または京奈和自動車道、紀の川ICから車で5分 ここに注目: ・パナソニック内で急成長中のカンパニー ・世界最長航続距離を実現する技術力と品質を武器に世界展開中 ・挑戦・変化・革新を奨励する柔軟でスピード感ある社風が特徴です 募集要項: 仕事内容:

仕事内容【新自社プロダクト刷新/テレビ視聴データ分析サービス提供企業】Webエンジニア ※フルリモート 【仕事内容】 Webエンジニアとして、バックエンドとフロントエンドの 両領域の担当（得意分野は考慮）していただきます。 【具体的な業務内容】 ・SaaS Web 自社プロダクトの開発 ・企画、Webディレクターと連携し、チームで機能開発を進める 【事業内容・会社の特長】 テレビなどのメディアリサーチ テレビ視聴データ分析サービスの開発・提供 テレビCMの効果測定調査・分析ツールの提供 など 【特徴】 2012年に設立されたマーケティング・広告領域にて広告主、 広告代理店、テレビ局、インターネット

仕事内容株式会社ギックス 【全国フルリモート／未経験歓迎】プロダクト・データアナリスト◆自社プロダクト「マイグル」／研修体制◎ 【仕事内容】 【全国フルリモート／未経験歓迎】プロダクト・データアナリスト◆自社プロダクト「マイグル」／研修体制◎ 【具体的な仕事内容】 【JR西日本様と資本業務提携／多くの業界リーディングカンパニーとの取引実績あり／自社プロダクト事業を拡大させていくためのデータ分析業務に携わる／フルフレックス／就業環境◎】 当社のデータアナリストとして、自社プロダクトから生成されたデータを分析することで、見出した示唆をもとに自社プロダクトの改良や改善に関っていただきます。 また事業展

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容※フルリモート データアナリスト（AI技術開発部）【大量の交通データを分析】 【仕事内容】 当社の各種モビリティサービスを通じて発生した 交通情報ビッグデータの活用を通じて、 仮説構築からデータによる意思決定プロセスの実行と、 当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 ★ 副業可能 / フルリモートワーク可能 / フレックスタイム制 ★ 【職務内容】 当社の各種モビリティサービスを通じて発生した 交通情報ビッグデータの活用を通じて、 身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築から データ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる 意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての

仕事内容プロジェクトリーダー（データ分析基盤チーム）※フルリモート可 【仕事内容】 弊社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。現在、社内のあらゆる情報を集計・可視化・分析する新しいデータ分析基盤の構築をAWS上で行っており、その設計や実装工程でプロジェクトをリードしていただける方を募集しています。 【主な業務内容】 ・弥生株式会社の一員として、社内の全ての情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築に携わっていただきます。 ・社内ユーザーからの要望を基にプロジェクト内で要件を検討し、機能の追加や改善を行います。

仕事内容ノウンズ株式会社 【全国フルリモート】セールスマネージャー候補◆自社SaaSプロダクト（消費者ビッグデータ分析）の企画 【仕事内容】 【全国フルリモート】セールスマネージャー候補◆自社SaaSプロダクト（消費者ビッグデータ分析）の企画 【具体的な仕事内容】 【日本国内どこからでも勤務可能/最先端のマーケティングSaaSプロダクト/博報堂・HIS等大手顧客への導入実績有】 当社はSaaSプロダクト「Knowns Biz」を提供しており、導入してからのカスタマーサクセスが肝要となります。 カスタマーサクセス業務にスムーズに入るためにクロージングセールスの業務を一部担いながら、担当顧客のサー

仕事内容データアナリスト※フルリモート 【仕事内容】 自社ToCサービスのデータを活用し、 サービスの成長促進・改善に関わる業務を担当していただきます。 ■データアナリストの業務例 ・当社のWebサイト/アプリに関するデータの分析、 レポーティング、施策の効果検証 ・分析結果を基にした施策立案/サービス改善の推進 ■具体的な業務内容 toCプロダクト事業のデータ活用に関わる業務 ・自社プロダクトのグロースのためのデータ分析やダッシュボード開発 ・データから事業の課題を発見しステークホルダーを巻き込みながら プロダクトの改善への低減 ■利用技術 ・言語 Python、SQL ・データ基盤 Red

勤務時間[ア・パ]00:00～00:00 朝、昼、深夜、早朝、夕方、夜 ■在宅勤務 ■ノルマなし ■24時間いつでも配信OK ■土日祝のみ・平日のみOK ※22時～翌5時まで18歳以上の方(省令2号)

仕事内容＜登録料一切なし！頑張った分だけ報酬UPのチャンスも♪＞サポート体制充実/配信は自分の好きな時間でOK◎「モデルになりたい」「アイドルになりたい」…などなどインフルエンサーを目指すきっかけは様々です！ 【職種】 芸能事務所 基本自宅でイベントもあります! [ア・パ]イベントスタッフ、モデル、役者・エキストラ 【歓迎する方】 未経験・初心者歓迎、経験者優遇、高校生歓迎、学生歓迎、主婦(ママ)・主夫歓迎、フリーター歓迎、学歴(中卒・高卒)不問、ブランク有OK、副業・WワークOK 【仕事内容】 ゴールドパートナーのライバー事務所！ ライブ配信アプリで配信をするお仕事！ 日常の雑談や、 リスナ

仕事内容【フルリモート可】リードデータサイエンティスト（PM）【先端技術センター】 【仕事内容】 プロジェクトメンバーを統括し、分析チームを率いて顧客課題に対してコンサルティング＆ソリューションを推進します。 プロジェクト責任者として事業戦略を立案・実施しPDCAをまわします。 【業務概要】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをお任せします。具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。 また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、お