データアナリスト マネージャー の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データアナリストとしての実務経験または研究経験 ・機械学習、統計学を含むコンピュータサイエンスに関する基礎知識 ・Python、SQL等の業務レベルでのコーディングスキル ・A/Bテスト等で施策の効果を適切に計測し、課題を洗い出して改善に繋げた実績 【歓迎】 ・コンピューターサイエンスもしくは隣接領域の大学院の修了資格 ・データ分析系プロジェクトにおけるマネジメント経験 【職種名】 データアナリスト（東大発ベンチャー／フルリモート可／次世代型AI推薦システム） 【仕事内容】 【AIで「出会いと別れ」を最適化する】 同社は東京大学大学院OBらが2021年に設立したAI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 [歓迎] 【歓迎条件】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【組

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上目安） ・クラアントワークにおけるヒアリング～企画提案～運用改善までの一連の実務経験（3年以上目安） ・部下の育成マネジメント経験（内容・経験年数不問） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト ～データ分析×社内外提案で変革を実現～（年収400万円～800万円） 【仕事内容】 【職務内容】 企業のビジネス戦略に沿ったデータの分析、解釈、可視化を行い、意思決定の支援を行います。 あらゆるメディアに精通した総合広告業を営む当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

仕事内容ベイシアの食品本部にて、社内データ(お客様データ（ID-POS）、商品データ、店舗データなど)を総合的に分析し、マーチャンダイジングをパワーアップさせるポジションです。 〇具体的には ・マーチャンダイジング業務（商品政策立案、棚割作成、商品開発など）のデータ分析ニーズの整理 ・POS/ID-POSデータなどの主要な社内データの分析およびアクショナブルなインサイトの引き出し ・マーチャンダイジング業務における主要なKPIの整理およびBIツールを用いたダッシュボード化 ・（IT部門と連携）データの収集や管理に関する業務プロセスの整理及び運用 ・部門横断的なデータチームの立ち上げ 〇企業POIN

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITサービスでデータに基づいた改善や施策提案・課題解決に携わった経験 （目安2年以上） ・PythonやSQLを用いてデータ抽出や集計を行なった経験（目安2年以上） ・MySQL・PostgreSQL等のRDBMSを利用した経験 【歓迎】 ・統計学に関する知識・経験 ・Redash等の可視化ツールでダッシュボードを構築した経験 ・Linuxサーバーの基本的な操作ができるスキル 【職種名】 【リモート可】データアナリスト（スポーツやエンターテイメントを革新） 【仕事内容】 同社は、テクノロジーの力でスポーツ/エンターテイメントを革新するスタートアップ企業です。 スポー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール（Looker、Tableauなど）を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析（検定、回帰分析、因果推論など）を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを利用した分析経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト【MaaS】（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【日本初のタクシー配車アプリ「GO」「JapanTaxi」の運営企業/ダウンロード数No.1！/Google Play ベストアプリ受賞！】 ★累計資金調達570億円/★IPOを見据える次世代… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・定量的な意思決定サポート・施策評価 ・分析課題の発

仕事内容【応募資格】 [必須] ■定量・定性データから、ビジネスにインパクトを与える施策を提言または実行した経験 ■ブランド戦略構築（市場規模予測、KGI・KPIの設定とトラッキングの仕組み構築 等）に関する知識／経験 ■統計解析、多変量解析、データ集計に関するスキル／知識／経験 ■事業会社・調査会社等でのマーケティングリサーチ業務の経験 [歓迎] ▼データ集計、統計解析、多変量解析などのスキル／経験（エクセルでの高度な集計、R・Pythonの活用など） ▼FMCG分野での経験 ▼Power BI、TableauなどBIツールの設計、管理・運用の経験 ▼中国、アジアでの業務経験 【フィットする人物像

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 電力市場取引に知見がある ・ シフト勤務前提(土日を含む日中のシフト勤務:年間休日125日)で勤務できる 【歓迎】 ・ 電力会社または新電力で電力需給管理業務の経験がある方 ・ Excelやその他ソフトウェアを用いたデータ編集、分析の経験がある方 ・ ExcelVBAまたはその他プログラミング言語の使用経験がある方 ・ エネルギー業界、特に再生可能エネルギーに関する知識をお持ちの方 ・ 気象に関する知識をお持ちの方 ・ 需要予測、在庫予測の経験者または興味のある方 ・ トレーディング経験者もしくは知見のある方 【職種名】 電力需給管理マネージャー（データ

勤務時間09:00～17:45 実働7時間45分／休憩60分

仕事内容【外資系製薬メーカーでのデータ処理・コンサルティング事務】データ処理業務（社内・社外のデータベースを使用した各種営業データ抽出・整理・加工・解析出力・出力結果報告、営業資料作成）データコンサルティング（営業社員からのリクエストに戻づいたデータ作成や出力プラン作成、データ分析相談サポート） Accessスキル上級者、SQL実務経験者 必見！チームワークの環境です。【企業の紹介】医薬品企業として患者さまの生活を大きく変える医薬品とワクチンを生みだし、患者さまのQOL向上と健康寿命増進に貢献します。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 外

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・3年以上正社員として勤めた企業が1社以上ある方 ※(1)(2)(3)すべての経験を満たしている必要はございません (1)データ基盤の企画・導入経験 データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 (2)BIツールの実務経験 SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル (3)データ活用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データアナリストとしての実務経験または研究経験 ・ 機械学習、統計学を含むコンピュータサイエンスに関する基礎知識 ・ Python、SQL等の業務レベルでのコーディングスキル ・ A/Bテスト等で施策の効果を適切に計測し、課題を洗い出して改善に繋げた実績 【歓迎】 ・ コンピューターサイエンスもしくは隣接領域の大学院の修了資格 ・ データ分析系プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBI等)におけるダッシュボード構築経験 【職種名】 データアナリスト（東大発ベンチャー／フルリモート可／次世代型AI推薦システム「Rec

仕事内容＜ミッション＞ データアナリストとして、単なる分析にとどまらず、データから得られたインサイトを元に各ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションです。また、社内のデータリテラシー向上にも貢献し、組織全体のデータドリブン化を推進していただきます。 ＜概要＞ データアナリストとして、介護プラットフォーム事業における様々な意思決定を、合理的かつ迅速に行う役割を担っていただきます

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容大手グループ企業全体の総務部門で社用車データの管理・フロー等を効率化推進業務を行っていただきます。各種データ集計・分析環境の構築、ツールを活用したプロセス改善サポート、実装、データベース基盤・既存システムに関しての改善提案などがメイン業務になります。 RPAのスキル、コンサルティング経験などが活かせるポジションです。【企業の紹介】多様な「人・知恵・技術」の融合と独創的な発想のもと、 様々なステークホルダーと共にイノベーションを生み出し、世界をひとつずつ変えていきます。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフ

仕事内容<仕事内容> 急募！データアナリストアシスタント職【経験者、テレワークとオフィスワークのハイブリッド勤務】 データアナリストアシスタント職またはそれに準ずる実務経験のある方を募集しています。 経験豊富なデータアナリストとも連携し、企画、マーケティング、営業など様々な部署の方々からのご要請に応じて、データ抽出、整理、分析、レポーティングまで一貫してご対応いただきます。 将来的に、次のようなキャリア形成も可能です。向上心の高い方には挑戦できるキャリアパスをご用意します！ ・データアナリストとしてのキャリアを追求する ・データサイエンティストの道に進む ・大量のデータを扱うシステムのエンジ

勤務時間09:30～17:45 実働7時間30分／休憩45分

仕事内容旅客飛行機向けのデータ燃費等を計算するツールの運用、修正のお仕事となります。具体的にはSQL (PostgreSQL)、Python3を使いながら、RDB上のデータを用いてインハウスコード（実行形式およびPythonで書かれたもの）を呼び出してデータ処理とその整理・可視化等をお願いいたします。 時給3000円以上可、時短・週3〜4可、在宅併用で柔軟に働けます！【企業紹介】広い敷地の自然豊かな穏やかな職場でAdeccoのスタッフも多数活躍中の職場です。 【こだわり条件】派遣 残業なし 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 車通勤可 きれいなオフィス 食堂あり 少人数（5名以下）の職場

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験5年以上 ・SQLを用いたデータ集計・加工業務 ・統計学の基礎理解（統計学2級程度） ・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験 【歓迎】 ・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験 ・PythonやRを活用したデータ分析の経験 ・マーケットプレイスのデータ分析の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験 ・検索・レコメンドエンジンの分析経験 ・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験 ・拡張性のあるDWHの設計、実装経験 【職種名】 データアナリスト（月間600万人以上が利用する国内No.

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【業務概要】ECサイト、広告事業などで使われるデータの品質管理・価値向上を担当するオペレーションマネージャーを募集しています。データオペレーションの管理と効率化、事業ニーズへの対応を社員とともに実施いただきます。 ECサイトや広告事業で活用されるデータの品質向上に直接関わり、事業成長を支える重要な役割を担えるポジションです！データオペレーションの効率化や拡充施策の立案・実行を通じて、戦略的なデータ利活用に取り組める環境が整っています。英語スキルも生かせます！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス アデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いた実務での大規模データからの抽出・整形またはデータ分析経験 ・Web系顧客行動データ（GA4/GTMなど）の取り扱い経験と分析知見 ・A/Bテストや準実験による効果検証の基礎知識（統計的有意性、バイアス、サンプルサイズ設計の理解） [歓迎] ・定量的なインサイトを非専門メンバーに分かりやすく説明し、合意形成を図る高いコミュニケーションスキル ・Pythonを用いた高度な分析経験（統計的検定、回帰分析、因果推論、ベイジアン統計などのいずれか） ・EC（電子商取引）やMRO（消耗品・間接材）領域のドメイン知識 ・検索、ファセット、レコメンドなどの評価指標に関す