データ分析 金融 の求人・仕事・採用

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データアナリスト/データ融合分析サービス/フレックスタイム制/転勤なし/ビジネスアナリスト・アーキテクト/東京都/正社員

株式会社インテージヘルスケア

  • 東京都 千代田区 神田駿河台 / 御茶ノ水駅 徒歩1分

  • 年収600万円〜949万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 休憩室あり
  • スキルアップ
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業務でPython/Rを用いたデータ分析の経験がある方 ・社外ステークホルダーとの関係構築/交渉の経験(営業職を含む)がある、又はそれに携わる 【職種名】 データアナリスト【データ融合分析サービス/フレックスタイム制】 【仕事内容】 製薬企業のマーケティング課題に対し、同社の調査データとクライアントのデータを融合し、最適な分析・予測を行うことで、医師ターゲティングやオムニチャネル戦略の高度化を支援する。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへのデータ融合分析サービスの紹介 ・課題に応じた分析計画の策定と提案 ・クライアント保有データと同社データを用いた分析の実施 ・

PC・データ入力/在宅

株式会社SEGNAHC

  • 静岡県 静岡市清水区

  • 月給28万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 未経験OK
  • 学生歓迎
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • シフト制
  • 完全週休2日制
  • 第二新卒歓迎
  • フレックスタイム制
  • 残業なし
  • 交替勤務制
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 電話対応なし
  • オープニングスタッフ
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 副業OK
  • 職場内禁煙
  • ピアス・ネイルOK
  • ひげOK
  • 髪型髪色自由
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • ブランクOK
  • 初心者歓迎
  • フリーター歓迎
  • WEB面接OK
  • 大量募集
  • 友達と応募OK
  • 学歴不問
  • 教育充実
  • 職歴不問

仕事内容土日祝休み&残業なし/年間休日130日でプライベートも充実♪ 未経験歓迎/完全在宅の新プロジェクト始動◎ サポート体制が手厚く安心スタート!法人ごとの定着率は驚異の95%。 【職種】 [正]データ入力、タイピング(PC・パソコン・インターネット) 【歓迎する方】 未経験・初心者歓迎、学生歓迎、フリーター歓迎、正社員経験不問、資格・スキル身につく、学歴(中卒・高卒)不問、副業・WワークOK、女性活躍中、職種未経験OK、新卒・第二新卒歓迎 【仕事内容】 *未経験歓迎!在宅ワークで新しいスタートを* \完全リモート勤務OK◎新規プロジェクト始動/ ◇社会人経験がなくても大丈夫♪ ◇9割以上が

人気

データ分析研修講師/有給取得率7割/東証グロース上場の安定基盤/転勤なし/講師・教師・インストラクター

TDSE株式会社

  • 東京都 新宿区 西新宿 / 初台駅 徒歩5分

  • 年収500万円〜749万円

  • 正社員

  • 資格取得支援制度
  • 研修あり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 上場企業
  • 職場内禁煙
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識を有する方 ・人に教えた経験がある方(他者のアウトプットにフィードバックを行える) 【職種名】 データ分析研修講師【有給取得率7割/東証グロース上場の安定基盤】 【仕事内容】 データ分析研修講師としてご活躍いただきます。 【業務詳細】 ・データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善 ・研修の実施(講義、ハンズオン、質疑応答など) ・受講者の理解度の把握とフォローアップ ・研修効果の測定と報告 ・最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップ ※クライアントは様々な業種(金融・製造・流通・小売 等)になります ※研修の形式はオンライ

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