鹿児島県のデータ分析の求人・仕事・採用

仕事内容○病院運営に関するデータ集計・分析業務全般 ・データ収集・整理、可視化 ・データ分析、シミュレーション実施 ・経営・運営改善活動 等 ※配属部署：経営企画室 ※変更範囲：事業所の定める業務

仕事内容物流センタースタッフ／ワークライフバランス(年間休日169日)が魅力／Amazonの新規拡大ビジネスでのオペレーション業務 ▼仕事内容 Amazonの配送ネットワークを支えるデリバリーステーション（DS）にて、 日々のオペレーションが円滑に進むよう、現場全体を管理・改善する役割を担います。 シフトアシスタントは、配送の最終工程である「ラストワンマイル」を支える重要なポジションで、 現場の状況を把握しながら、スタッフ・ドライバー・管理者と連携し、 安全・品質・生産性の向上を実現していきます。 《全体像》 デリバリーステーションでは、倉庫から届いた商品を仕分けし、 地域の配送ドライバーへ引き

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験 【職種名】 AI／データ分析プロジェクトリーダー＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析・データサイエンスの実務経験（3年以上） ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心を

仕事内容＜高速道路の安全走行を守るプロ＞ 山口県（下関市）・九州全域の高速道路をパトロールカーで巡回し、落下物や事故などの対応を行ないます。2人1組なので、分からないことは先輩に聞けばOK。最初の1年は専任の教育担当もつけ、サポートします。 ▼あらゆる異常に対応する、高速道路の即応部隊 パトロールカーで担当エリアを巡回し、高速道路上のあらゆる異常に対応。落下物一つ、故障車一台が大きな事故につながる可能性があり、高速道路の安全を守るには欠かせない存在です。 ……あらゆる異常とは？どんなことをするの？…… ・落下物の回収 ・事故、故障、火災、逆走等の調査及び交通規制 ・路面損傷の応急補修 ・倒木の伐

仕事内容株式会社Ｌｉｆｅ Ｐａｒｔｎｅｒｓ SNS運用／未経験歓迎／フルリモ／月給30万円以上／面接1回 【求人要約】 美容・フード・eコマースなど…扱うジャンルは自由！ 完全フルリモート／年休120日／残業月20時間以下 未経験歓迎／7カ月以内に収益化！／独立実績多数！ 【仕事内容】 【好きを仕事に！】未経験からSNSマーケター・インフルエンサーに成長！／動画制作・編集スキルも獲得！ 【具体的な仕事内容】 ＼まずは4～7ヶ月の実践型研修からスタート！／ ▼STEP1：収益化までしっかりサポート！ まずは自身でSNSアカウントをゼロから作成し、収益化までを体験。総フォロワー150万人超の

仕事内容社会医療法人緑泉会 米盛病院 【鹿児島市】データ集計・分析業務～地域に根ざした医療活動/退職金制度有/残業月平均10時間 【仕事内容】 【鹿児島市】データ集計・分析業務～地域に根ざした医療活動/退職金制度有/残業月平均10時間 【具体的な仕事内容】 ～民間で県内最大規模の医療機関／年休115日／福利厚生充実／データ集計・分析業務／転居伴う転勤なし／残業月平均10時間／UIJターン歓迎／地域に根ざした医療活動を支援するポジション～ ■職務内容： 病院運営に関するデータ集計・分析業務全般を担当します。 ・データ収集・整理、可視化 ・データ分析、シミュレーション実施 ・経営・運営改善活動 等

仕事内容株式会社ＯＰＴＥＭＯ 【フルリモート可】AIエンジニア◆データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く◎ 【仕事内容】 【フルリモート可】AIエンジニア◆データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く◎ 【具体的な仕事内容】 【フルリモート可／商談化率の高いリード獲得を実現するWeb接客ツールを展開／上場企業はじめ幅広くサービス導入実績あり】 ■業務概要： 自社プロダクトOPTEMOのAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。 プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的な業務効率化を推進 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活

仕事内容＜未経験から、SNS戦略のプロへ＞ クライアント企業のSNSアカウントを成長させ、販売促進や採用成功といった目標達成を支援する仕事です。入社後7ヶ月の実践的な研修を通じて、未経験からでもSNS戦略を担えるプロへと成長できます。研修の詳細は【入社後の流れ】欄をご覧ください！ 多彩な業界のプロデュースを手がけられる。 eコマース、美容クリニック、不動産、ITベンチャーなど、担当する業界はさまざま。案件ごとに異なるターゲットや課題と向き合うため、知識の引き出しもどんどん増えていきます！ データを武器にアカウントをプロデュース！ 具体的には下記のような業務を担当。ターゲット設定から投稿内容の企

仕事内容ＤＰＣ（コーディング、医療機関係数管理等） 診療録（電子カルテ）管理および退院時サマリ管理 診療録閲覧・開示対応、院内がん登録業務 各種診療データ提出・分析業務、クリニカルパス関連業務 等 ＊業務の変更範囲：変更なし

仕事内容株式会社グリッド 【リモート/フルフレックス】PM◆データ分析と最適化技術が身につく◆大手インフラ企業のDX推進 【仕事内容】 【リモート/フルフレックス】PM◆データ分析と最適化技術が身につく◆大手インフラ企業のDX推進 【具体的な仕事内容】 ★自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援 ★社会貢献度の高い案件多数／グロース上場 ★リモート可／フルフレックス ■職務内容： 今回のプロジェクトマネージャー採用は、インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程はもちろん、希望によっては実際に手を動かしデータ分析を行っていただくポジションです。お客様と社内データサイエンティ

仕事内容〇健診に関する予約調整・受付・アテンド業務 〇病院運営に関するデータ集計・分析業務全般・資料作成 ■病院運営会議・経営会議・委員会の運営支援 ■データ収集・整理、可視化 ■データ分析・シミュレーション実施 ■経営・運営改善活動 等 ＊業務の変更範囲：事業所の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] コンサルティングファーム ● 戦略・マーケティング・営業DX・ITコンサルティング等におけるデータ分析を伴う課題解決型プロジェクトの推進経験 医療系メディア・広告代理店 ● データ分析を伴う医療用医薬品のマーケティング支援経験 製薬企業 ● データ分析を伴うマーケティングプロジェクトのリード経験 ● または高いパフォーマンスを発揮したMRとしての経験 医師 ● 臨床経験3年以上 [歓迎] ● 高い目標に挑戦し続けられる方（ ● データに基づいて課題解決を行える方 ● 率直でオープンなコミュニケーションを大切にできる方 ● 目的を明確にし、行動を目的達成に結びつけられ

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれも必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト（リード）【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的の業務効率化 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域