データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都 の求人・仕事・採用

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品川/データサイエンティスト/アナリスト広告主のマーケティング課題を解決/在宅&フレックス有

楽天ペイメント株式会社

  • 港区

  • 年収500万円〜800万円

  • 正社員

  • 在宅ワーク
  • 昇給あり
  • リモートワーク
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK

仕事内容楽天ペイメント株式会社 【品川】データサイエンティスト/アナリスト◇広告主のマーケティング課題を解決/在宅&フレックス有 【仕事内容】 【品川】データサイエンティスト/アナリスト◇広告主のマーケティング課題を解決/在宅&フレックス有 【具体的な仕事内容】 立ち上げ組織の裁量×圧倒的データ量を扱うデータサイエンティストポジション!/約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータや累計発行額5兆ポイントの「楽天ポイント」活用データを活かせる!/リモート&フレックス等柔軟な働き方/住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実 ■業務概要: 楽天グループの約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータを活

登録エントリー

データサイエンティスト/リモート可/プライム案件/年間休125日/大手企業の企画から携われる

株式会社アクセスネット

  • 東京都

  • 年収450万円〜649万円

  • 正社員

  • 在宅ワーク
  • スキルアップ
  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • 昇給あり
  • リモートワーク
  • 未経験OK
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件:下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 (実務経験不問) ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 当社のデータサイエンティストとは、 データエンジニアリング データアナリティクス コミュニケーション力 の3つを備えた方となります。 データサイエンスにかかる全ての領域をご経験いただきます [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用/構築経験者(特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連) ◆データエンジニア経験者でスキルアッ

データサイエンティスト/土日休み/年間休日120日以上/経験者歓迎/完全週休二日制/マーケティングリサーチ・分析

楽天インシュアランスプランニング株式会社

  • 港区 南青山 / 青山一丁目駅 徒歩3分

  • 年収700万円〜899万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • ストックオプション
  • 経験者優遇
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル(統計モデル、機械学習モデル)を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験(SQL,Pythonなど) ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 ●分析・可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 ※統計検定2級程度の数学および統計知識を想定 【尚可】▼下記いずれかの経験 ・保険業界での業務あるいは分析経験、または、マーケティング分野での分析経験 プロジェクト推進を行った経験 ※自然言語処理などの非構造化

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