データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべて必須 ・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL、 BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（3年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（3年以上） ・コンサルティングファームでの業務経験（3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（Python・R／データサイエンティストの育成事業） 【仕事内容】 【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を解決し続ける独自のビジネスモデル】 同社は3つの事業領域を展開しております。 ■ データサイエンス教育・研修 法人向けに、ビッグ

仕事内容【データサイエンティスト】＜東証グロース上場＞フォトウェディング業界をリードするライフフォトカンパニー 仕事内容 同社の経営企画室経営企画課にてデータ集計を主としたデータ分析担当者として従事いただきます。業務を通してマーケティング知識を身に着けていただき、将来的にはマーケティング業務にチャレンジいただくことも可能です。 ・業務内容 ・BIツールを用いたデータ収集、分析、可視化 ・KPIコントロール ・店舗教育 ・業務効率化の推進 など 募集背景 事業拡大、成長の為の増員 概要 株式会社デコルテは、全国でフォトウェディングに対応したフォトスタジオを運営する会社。 2001年に創業した当初

仕事内容【応募資格】 [必須] AI(機械学習)の何らかの経験がある方 ・Python R SAS Tableauなどを用いた、データ分析の経験 ・Python R SASなどの言語を用いた、自ら小規模な開発ができること ・分析結果報告書作成、報告用プレゼンを行った経験 [歓迎] ■望ましいスキル・経験 ※採用後、業務上必要な技術は、研修・資格取得支援・OJTなどでスキルアップ機会あり。 （１）新規事業立ち上げなどの経験がありチャレンジ能力がある方 （２）コンサルティングファーム経験者 （３）業務、システム開発における要求分析経験 ・業務システムにおけるユーザ要求ヒアリング経験 （４）開発技術（以下

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 【歓迎スキル・経験】 ■ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど） ■アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ■英語マニュアルを使用したご経験 【職種名】 【データサイエンティスト】データ＆AI案件/フルリモート可 【仕事内容】 データ&AI案件プロジェクトマネージャー 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Power BI等のBI ツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築の実務経験2年以上 ・Adobe Analyticsを用いた顧客行動・トラフィック解析の実務経験2年以上 ・実務推進者（将来的なマネージャー登用を見据えた採用となります） [歓迎] ・Tableauを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築の実務経験 ・Google Analyticsを用いた顧客行動・トラフィック解析の実務経験 ・ECサイト運営やOMO領域での業務経験 ・Power Query や Power Pivot を活用した大規模データの加工の実務経験 ・ターゲティング施策の企画、実行の

仕事内容<仕事内容> ＜未経験歓迎＞データサイエンティスト募集！AI・データ活用でクライアントの課題解決／完全土日祝休み！ 仕事内容 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパ

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・統計分析、機械学習などの理論面の理解 ・分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 【歓迎（WANT）】 ・英語の読み書きができる人 【その他要件】 ・非喫煙者採用 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 当社の事業の核となる、統計モデリング、機械学習、Deep Learning を用いて企業のビジネス課題を解決するコンサルティング業務の役割をお任せします。 弊社のコンサルティングは一般のコンサルティングと異なり一方的に課題を解決するので はなく、プロジェクトを通じてクライアント企業のチームと一

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモ向け/リモート80％】（年収565万円～870万円） 【仕事内容】 NTTクループのシステム問発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてきた実績とノウハウがあります。

仕事内容<仕事内容> 未経験でもOK！データ入力作業 ＼未経験でも安心！気さくな先輩たちがしっかりサポート！／ 「事務は初めて…」という方も、しっかり学びながらスタートできる環境です 【お仕事内容】 ・入金管理や集計業務 ・データの入力・転記作業 ・来客対応や電話応対 ・資料作成や整理 事務の基礎から丁寧に教えてもらえるので、分からないことがあればいつでも質問できる環境ですよ。 【求める人物像】 学歴や経験は問いません！お人柄重視の採用です◎ ・新しいことにチャレンジする意欲のある方 ・ キャリアアップを目指したい方 事務職が初めての方も、他職種からのキャリアチェンジを考え

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・ゲームまたはエンターテイメント領域への強い興味・関心 ・高度な統計学、因果推論（A/Bテストの設計・実装・評価等を含む）、機械学習、数理最適化などをビジネス課題解決に活用した実務経験 ・PythonやR等を用いたデータ処理～分析、モデリングの専門的な知識または経験 ・与えられた課題に対して本質的な課題を発見し、戦略的な視点から解決策を導き出した経験 ・関係部署やチームを巻き込みプロジェクトを成功に導いた経験 ・チームやプロジェクトのリードの経験 【歓迎スキル】 ・ゲームまたはエンターテイメント業界での就業経験 ・大規模データの基盤構築または運用経験（

勤務時間シフト制

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間いつでもOK！

仕事内容株式会社マイナビの各事業部より依頼される、PC業務をメインとした事務作業を行っていただきます。 まずは、これまでのご経験やスキルに合わせた業務を担当していただき、 成長に合わせて業務の幅を広げていくことができます。 &lt;業務例&gt; ▼PC業務をメインとする事務業務 ▼アンケート集計・データ入力 ▼営業資料の作成など ▼Webサイト、SNS などの情報収集・調査 ▼Webサイトの原稿制作 ※所属部署のメンバーとは、常にオンラインで接続し、気軽に相談が出来る環境があります。 在宅勤務：完全在宅可 特徴：社員登用あり/在宅勤務(テレワーク)OK/職種未経験OK/障害のある社員が在籍し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた ＊金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。 【歓迎要件】 ・自然言語処理に関するAIモデル構築・取扱の経験者のかた（特に直近では生成AIを活用したアプリ開発のニーズが社内でも高まっています） ・(NLPに限らず)単にモデル開発を行うだけではなく、その出力値がユーザーにとってどのように有益か、ビジネスへの適合含めてモデル導入を行った経験をお持ちのかた ・広告効果等のマーケティング分析をされていた方ではなく、金融データの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 【職種名】 アナリティクスコンサルタント 【仕事内容】 同社は、データサイエンスとAI技術を活用し、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するソリューションを提供しています。製造、金融、医療、物流など幅広い業界の課題解決を支援し、データ分析を軸にした最適な意思決定を実現します。 ・データ分析・AIソリューション開発：機械学習やディープラーニングを活用し、業務最適化、需要予測、異常検知などのシステム開発を行

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、機械学習を用いたプロジェクトの企画設計、分析やMLOpsなどに関する経験が2年以上あること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・BIパッケージ導入経験／DWHシステム構築経験 ・Oracle、PL／SQL、Java、Shell、ETLツールのいずれかを使用したシステム開発、設計経験（目安3年以上） 【歓迎】 ・パフォーマンスチューニングの知識 ・マネジメント（リーダー）経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【富士ソフトグループのシナジーを生かす！Oracle社/SAP社といったベンダーとの間に強力なパートナーシップを築いています】 富士ソフトグループの操業力を背景に、同社はOracle社やSAP社との強固な連携を通じ、顧客の経営課題に深く切り込むソリューシ

仕事内容【ミッション】あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。【役職／ロール】データサイエンティスト（DS）／ジュニアデータサイエンティスト【担当業務】・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。・DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。・中長期的な価値提供を行え