東京都のデータサイエンティスト フレックスタイム制の求人・転職・中途採用

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ 統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化する職種です。 ■仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、

仕事内容■仕事についての詳細 【仕事内容】 多様化するソーシャルデータを大量に保有する当社にて、ソーシャルデータという素材を深堀り・分析・企画・活用を推進するチームにてアナリストとして従事頂きます。 国内の主要な企業を対象に、ソーシャルメディア上での効果分析やソーシャルリスニング等での ターゲット発掘、SNS戦略策定など、多様な分析・コンサルティングを担います。 主にはディレクションがメインの業務となります。 またクライアント向き合いのフロント業務も多く、ソーシャルデータを活用したクライアントのマーケティング課題の特定からその解決まで、テクノロジーを活用しながら支援を行います。 データ分析やテクノロジ

仕事内容【データサイエンティスト】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いて

仕事内容【AIエンジニア】AI顔認証・動画解析AIサービス／フレックス制度／週数日リモートワーク有 ▼仕事内容 【仕事概要】 社内エンジニアとして自社内開発をメインで担うエンジニアを募集します。 【自社プロダクト、案件】 当社は【ソフトバンクグループ】との業務提携をはじめ、ヘルスケア・エンタメ業界、通信キャリアなど、 幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。 また、AIを活用した自社プロダクトの企画・開発・運営もおこなっています。 ・当社のプロダクト一覧はこちら httpswww.cotofure.com/product 【主な業務】

仕事内容仕事内容（Responsibilities）： ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援 職種未経験NG 【応募時必須条件】 必須要件 ・データ分析の実務経験： 事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。大量のデータセットのハンドリングや統計分析の実績。マーケティング領域のデータ分析経験があれば尚可。 ・分析ツールスキル： 統計ツール（R, Pythonのpandas・scikit-learn等）やBIダッシュボード（Tableau, Looker, P

仕事内容＜仕事についての詳細＞ ■募集背景 クッキーレス時代の次世代ソリューションであるAMCやMeta Advanced Analytics（DCR）を実務で深く触れる環境は、国内でもまだ限定的です。この環境を活かしながら、各媒体の特性を深く理解し、フルファネルでのマーケティング最適化を共に考え、実行していく仲間を募集しています。 ■業務内容/ミッション 広告プラットフォーム各社が提供するデータクリーンルーム（DCR）を用いたマーケティング戦略の更なる高度化を重要課題としています。 Amazon、Meta、Googleなどのプラットフォームにおいて高度な分析体制の構築を目指しており、AMCやMeta

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ 統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化する職種です。 ■仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト＜オープンポジション＞ 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 -

仕事内容株式会社インフォボックス データサイエンティスト◆ビジネス利用経験者歓迎／フレックス有・転勤なし◆ 【仕事内容】 データサイエンティスト◆ビジネス利用経験者歓迎／フレックス有・転勤なし◆ 【具体的な仕事内容】 ■お任せしたい役割とミッション： 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよ

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 -

仕事内容株式会社スターダストプロモーション 芸能マネージャー／フレックスタイム制／経験者優遇 【求人要約】 女性アイドルのマネジメント業務全般・プロデュース 【フレックスタイム制】撮影現場への立ち合いや送迎も 【やりがい】新規開拓や若手タレントの発掘・育成も あなたの力で、次世代のスターを世に送り出そう！ 次世代の女性アイドルを発掘・育成・プロデュースするマネージャーとして、一緒に夢を実現しましょう。 「楽しそう」「華やかそう」という憧れだけでは務まらないのが、アイドルマネージャーのリアルです。 必要なのは、タレントの魅力を最大化するアイデアと、それを形にする推進力です。 エンターテイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 歓迎スキル・経験 ・Python、R等でのデータ分析・機械学習開発経験 ・コンサルファーム/SIer等での顧客折衝・PJ推進経験 ・特定業界（製造・金融・小売・通信等）のドメイン知識 ・LangChain、LangGraph等のLLMフレームワークでの開発経験 ・Claude Code、Codex等を用いたAI駆動開発経験 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計等LLMアプリ開発の実務経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCP）でのデータ基盤構築・モデル運用経験 ・MLOps/LLMOps（デプロイ・監視・継続的改善）に関する経験 ・AIエージェントのツール実行・

仕事内容【東京】機械学習エンジニア（新規自社サービス）※IT×医療の最先端事業／残業20h以下／フレックス※在宅可 ▼仕事内容 【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／コロナウイルス下でも業績好調／育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 ■職務詳細： 機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める能力 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉 ・データ分析案件のプロジェクト推進及び管理 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義 / レポート等） ・プレゼンテーションスキル / ビジネスドキュメント作成スキル（提案書 / 報告書等） ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験 [歓迎] 【歓迎要件】 ・ビジネスレ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・医療・ヘルスケア領域におけるデータ統計・分析の実務経験 ・Python、R、またはBIツール（Tableau、Power BI など）を用いたデータ分析経験 ・顧客（医療機関・研究機関・製薬企業など）との要件定義・調整・折衝の経験 ・データに基づいて課題を整理し、仮説構築～検証～報告まで一貫して携わった経験 ■同社の魅力 ・三重大学発の医療テックベンチャー×KDDI連結子会社というユニークな立ち位置。 ・医療機関向け事業で培った国内シェアトップクラスの信頼基盤と、製薬企業向け RWD活用事業の成長性を併せ持つ企業 ・医療機関、アカデミア、製薬企業など多様な

仕事内容データサイエンティスト 株式会社ブレインパッド - データ活用のリーディングカンパニー【東証プライム上場】 仕事内容 ・ 概要 クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。 プロジェクトのゴールに応じ、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成。クライアントと直接ディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。 ・ 職務内容 ※ご経験・適性、および担当プロジェクトに応じて下記いずれかの業務をお任せします。 ・データ分析・モデル構築・AI開発 ・顧客データや外部データを用いた要因分析・施策の

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容株式会社インフォボックス データサイエンティスト◆アカデミックでの利用経験者歓迎／リモート可・フレックス有／転勤なし◆ 【仕事内容】 データサイエンティスト◆アカデミックでの利用経験者歓迎／リモート可・フレックス有／転勤なし◆ 【具体的な仕事内容】 ■お任せしたい役割とミッション： 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 また、既存の要件に応え

仕事内容株式会社アピリッツ データサイエンティスト／GA4・BI・SQL経験歓迎／業務改善・レポーティング 【仕事内容】 データサイエンティスト／GA4・BI・SQL経験歓迎／業務改善・レポーティング 【具体的な仕事内容】 【データ分析・可視化・改善提案を通じて顧客価値拡大と業務変革を実現する役割です】 ■業務概要 当社のデータサイエンスプロフェッショナルは、アクセスデータや行動データ、業務データ等を多角的に処理・分析し、そこから得られる知見をもとに顧客価値の向上や業務改善に寄与するポジションです。分析だけで終わらず、示唆や改善策を現場や顧客へ伝え、次のアクションへつなぐことが求められます。