データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（3年以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（3年以上） ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 ・優れたコミュニケーション

仕事内容金融事業におけるデータ分析 当社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。 金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。 具体的な想定業務は以下の通りです。 ＜入社直後＞ ・KPI分析 └営業進捗、デジタルマーケティング、社内オペレーション等のKPI集計・分析、ダッシュボード開発 ・顧客分析 └獲得傾向の深堀り、次の営業戦略のインプットとなる示唆の抽出等 ＜一定期間経過後＞ ・与信モデルの開発 └当社他事業データの活用による独自の特徴量の開発、機械学習モデルの開発

仕事内容株式会社ディーファイブコンサルティング 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【具体的な仕事内容】 【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデー

仕事内容<仕事内容> フルリモートOK！明るく楽しい職場で総務スタッフ募集中 急成長HR企業での総務のお仕事 残業ほぼナシ！フルリモート！女性活躍中！ □仕事内容 書類や機器の管理・発注 リストの作成やクラウドワーカーの管理 文書管理やデータ入力 会社行事のサポートなど 柔軟な働き方を通じて、自分のペースで仕事を進めながら、会社全体の成長に貢献できるポジションです！ <給与> 年収360万円～480万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 <勤務地> 東京都渋谷区東2丁目17-11東SSビル7階 JR恵比寿駅 <福利厚生> ◇ 雇用保

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上 [歓迎] ・データ処理、Machine Learning、 データ可視化のご経験 ・データ / ログ基盤のアーキテクチャ設計や実装のご経験 ・ビッグデータ技術の経験 （Hadoop、Spark、Pysparkなど） ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・Databricks Lakehouse Platformのご経験 【職種名】 【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト 【仕事内容】 ■募集の経緯について 同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上 [歓迎] ・データ処理、Machine Learning、 データ可視化のご経験 ・データ / ログ基盤のアーキテクチャ設計や実装のご経験 ・ビッグデータ技術の経験 （Hadoop、Spark、Pysparkなど） ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・Databricks Lakehouse Platformのご経験 【職種名】 【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト 【仕事内容】 ■募集の経緯について 同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 〈スタッフレベル〉 ・ アルゴリズム・データ構造の基礎知識 ・ Pythonでのデータ加工 ・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上 ・ 数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験 ・ 分析に熱中できる方 ・チーム内外と連携し業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・ 原則出社であることを厭わない方 【職種名】 データサイエンティスト（Pythonでのデータ加工／休日１２０日） 【仕事内容】 ■Business Consulting ビジネスのジャンプアップに必要な企画機能の提供 └戦略・ロードマップ構築、BPR └ビジネス・サービ

仕事内容給与： 月給250000~300000円 仕事内容： 初めての事務職デビューにおすすめ◎ 【在宅OK】のサポート事務スタッフ！ 20代の若手に大人気！ 若いうちから手に職つけるチャンスです♪ PCスキルに関しては カンタンな入力ができれば大丈夫！ 完全未経験の方も大歓迎です！ 『事務職にチャレンジしたい！』 『在宅OKの仕事に就きたい！』 そんなあなたにピッタリなお仕事です！ ＜仕事内容＞ 一般的な事務業務をお任せします。 まずは先輩のサポートからお願いします！ ~具体的に~ ■PC入力作業 ■社内のメール問合せ対応 ■データチェック・納品書・請求書発行 手厚くフォローして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 需要予測、在庫予測の経験があるかた ・ トレーディング経験者もしくは知見のある方 ・ シフト勤務前提（土日を含む日中のシフト勤務：年間休日125日）で勤務できる方 【歓迎】 ・ 電力会社または新電力での電力需給管理業務経験 ・ Excelやその他ソフトウェアを用いたデータ編集、分析経験 ・ ExcelVBAまたはその他プログラミング言語の使用経験 ・ エネルギー業界、特に再生可能エネルギーに関する知識 ・ 気象に関する知識 ・ トレーディング経験または知見 【職種名】 データサイエンティスト（電力需要予測／データ分析／急成長ベンチャー） 【仕事内容】 【

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonによるデータ加工・分析・可視化、機械学習モデル・統計モデル構築、運用経験 ・ 施策検討のためのデータ分析の立案・実装・レポーティング・レビューなどのご経験 ・ マーケティング職、技術職、企画職でデータ分析や解析などの経験 ・ データサイエンティスト、アナリスト、コンサルタントとしての経験（マーケティング施策の効果検証やリコメンドモデルの設計・実装、購買データを活用した分析・機械学習によるマーケティング支援） 【職種名】 データサイエンティスト（リモート可／上流から参画可／Python） 【仕事内容】 同社は、企業が抱えるデジタル／IT領域の課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ・医療データを用いて、企画や提案に携わった経験（目安3年以上） ・自ら何らかのプロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・SQLの使用経験（目安：1年以上） ※業界や職種は不問 【職種名】 医療データ ビジネスアーキテクト 【仕事内容】 【医療ビッグデータで社会に貢献】 同社は、「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指し、日本の健康長寿社会形成に貢献しています。特に、「次世代医療基盤法」に基づく認定医療情報等取扱受託事業者として、非常に公共性の高い事業を展開しています。 【安心と信頼のデータ活用】 全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、安全かつ厳

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI/データ活用関連の実務経験（2年程度） ＜シニアデータサイエンティスト＞ 【下記のいずれかのご実績】 1. 顧客や利用者との対話から得たドメイン知識による課題解決 2. データ分析関連の周辺領域の業務 3. データを活用した価値創出の検討・実現 ＜その他＞ ・学士号または同等の機械学習の知識・ご経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力（N1レベルが理想。技術力が高い方はN2レベルでも検討可能） [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力（読み書き、オーラル） ・修士号（応用数学/情報学/計量経済学 等） ・金融関連のデータ分析経験 ・CoE組織やコンサルティングファ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQL/データベースに関する知識(実務経験3年以上) ・ データマート設計の経験 ・ TableauまたはLookerStudioによるダッシュボード構築経験 ・ 定期レポート・アドホック分析レポートの自動化経験(LookML/SQL/GASなど) ・ 分析結果をビジネス部門に伝えるアウトプット力(グラフ設計、資料作成、報告) 【歓迎】 ・ TableauServerの運用、パーミッション設計、ユーザー管理経験 ・ KPIや業務指標のゼロベース設計(部署横断的なBI再構築などの経験) ・ ThoughtSpot/Sigma/Lightdash/PowerBI等の導

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、 お客様対応、事業者対応の経験を有する方（実務経験3年以上） (1)CDP（カスタマデータプラットフォーム）システムを活用した顧客行動データ分析 (2)MA（マーケティングオートメーション）システムを活用した ナーチャリング（顧客育成）施策の実行・効果検証 (3)Webサイト・ECサイトのアクセス解析・最適化 (4)データ分析・利活用に用いるデータベース等システムの設計・導入経験 【求める人物像】 以下のいずれかの領域において高いテクニカルスキルを有し、 新たな技術等に対する探求心・向上心がある人物 【CDP（カスタ