大阪府のデータサイエンティスト 自然言語処理の求人・転職・中途採用

仕事内容データサイエンティスト［Sansan］大阪 Sansan株式会社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。 それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。 私たちのチームは、データ分析の専門家集団です。ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しします。 一過性の分析で終わらせず、そこで得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていきます。

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域

仕事内容【データ活用×自社開発】“強いエンジニア組織”を一緒に作るデータサイエンティスト募集 株式会社サナリィ - せっかくなら、エンジニアを思い切り楽しもう！“Tech is FUN！”を掲げる2025年誕生のスタートアップ 仕事内容 当社はデータ領域を強みに、SES／受託開発／DX支援を行うIT企業です。 0→1フェーズの 国税関連SaaS と VoC分析ツール の開発と並行して、企業のデータ活用プロジェクトも増加しています。 今回のポジションは、データサイエンティストとして 分析、モデル構築、可視化、データ活用提案、PoCの推進 に幅広く携わっていただく重要な役割です。 ・ お任せしたい

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート可／AIスタートアップの技術者募集！／スーパーフレックス／年間休日120日以上 ▼仕事内容 AIスタートアップのAIエンジニアを募集します！ 【業務内容】 ・AIサービスの開発 ・企業研修のコンサルティグ (大阪府大阪市中央区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3カ月（同様の条件） (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:00 (大阪府大阪市中央区) ▼休日・休暇 土日祝休み (正社員) ▼応募資格 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験を3年以上 ▼勤務地 大阪府大阪市中央区

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)以下のご経験がある方 ・顧客ヒアリング ・前処理 / 特徴量 / 欠損補完 ・根拠のあるモデル選定 ・Optuna HPO ・再学習パイプライン設計 ・AWSを活用した実装経験(Lambda / RDS / ECS / ECR) ・MLOps実装経験(uigi / MLflow / GitHub Actionsなど) (2)大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可） 【歓迎】 ・製造ドメインの経験 ・品質テストの設計 / 運用経験 【職種名】 データサイエンティスト / テーブルデータ 【仕事内容】 製造業をはじめとするさまざまな産業に蓄積されたデー

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の全てを満たす方 ・Excel経験をお持ちの方（ピポットテーブル、基本的な関数、VLOOKUPやINDEX、MATHCH等） ・通販における重要指標に対して見識があり、算出方法について理解している方 ・データ加工・集計スキル含めてExcelが使用できる方（マクロが使えるレベル） ・実務として、通販業界に携わっていた方 ・通販における重要指標に対して見識があり、算出方法について理解している方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 通販事業に伴うデータの管理、管理分析業務をご担当いただきます。下記業務に加えて、メンバーへの指示出しやマネジメントもご担当いた

仕事内容株式会社PALTAC 《大阪》【データサイエンティスト】フレックス／賞与実績5ヶ月 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 当社のプロジェクトマネージャーやスペシャリストとして、ビッグデータ分析による需給予測のアルゴリズム開発をお任せします。1,100社を超えるメーカーから商材を仕入れ、4万店超の小売店を通してお客様に届けている当社の過去取引データを分析し、需給予測のアルゴリズムの開発をご担当いただきます。 プロジェクトマネージャーやスペシャリストとして、裁量権を持って携わっていただけます。 配属

仕事内容大阪府大阪市北区の【梅田】Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータサイエンティスト (正社員) | 西日本スターワークス株式会社 大阪テクニカルセンター ▼仕事内容 ★Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータ分析★【想定業務】 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成 ・データ分析 ・機械学習モデル作成、性能評価等 ・Ｅｘｃｅｌ、ＣＳＶ、データベース等からのデータ抽出 ・ ・分析結果の可視化（グラフ作成、レポート作成）等【環境】Ｐｙｔｈｏｎｐａｎｄａｓ、ｎｕｍｐｙ、ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ【変更範囲：会社の定める職種】 (大阪府大阪市北区) ▼職種 【梅田】Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータサイエンティスト(正社員)

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて、通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■業務内容 データサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントへのヒアリングから課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、生成AIやAI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、データ分析を通じてお客様の経営課題解決を推進するポジションです。 このポジションは当社の次世代を担うメンバー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験 ■SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる ■課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること 【歓迎する要素】 ■Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験 ■営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験 ■AIに関する分析やプロジェクト実行の経験 ■チームマネジメント経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【仕事内容】 同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦

仕事内容クラウドデータ基盤（Snowflake、Databricksなど）を活用したデータ分析業務をご担当いただきます。また単なる分析にとどまらず、分析結果を業務で継続的に活用するための運用イメージまで踏まえた提案・設計を行い、意思決定支援および価値創出に貢献いただきます。 加えて、製造現場やマーケティング領域などにおける課題をヒアリングし、課題に応じた分析テーマの設定や分析設計にも携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SnowflakeやDatabricksなどのクラウドデータ基盤上のデータを活用した加工、 分析および運用設計を行う ・お客様の業務課題をヒアリングし、分析テーマ設定、分

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メディカル＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【企業概要】 当社は製薬会社等の臨床開発業務におけるデータマネジメント・統計解析・モニタリング・メディカルライティング等を受託し、長年医薬品の開発に貢献してまいりました。豊富な経験を活かしてあらゆるニーズに応えるとともに、挑戦を重ねて新しい価値の創造にも努めております。 【グループ概要と沿革】 グループとしては、SMO事業とCRO事業を行う企業です。治験に特化した医療機関が連携し、30年以上にわたり医薬品開発を強力にサポートしてお

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、R、SQLなどの手段でデータを扱って分析をした経験（実務経験不問） 【尚可】 ・統計学・機械学習・最適化などの知識や実践経験 ・数理モデルやシミュレーションに取り組んだ経験 ・BIツールや可視化ツールを用いた分析・ダッシュボード構築経験 ・クライアントワークの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本

仕事内容■仕事内容 製造業をはじめとするさまざまな産業に蓄積されたデータを活用し、需要予測・在庫予測・異常検知など、現場の意思決定や業務改善につながる予測・分析モデルを構築します。 顧客の業務やデータの成り立ちを理解するところから始まり、課題設定、分析設計、データの前処理、特徴量設計、モデリング、評価、分析結果の報告まで、一気通貫で取り組みます。 【具体的には】 ・顧客要望のヒアリング / 分析設計 ・前処理 / 特徴量 / 欠損補完の体系実装、モデル選定と HPO（Optuna 等） ・ドメインシフト検知、再学習 / 推論パイプライン設計、解釈性（SHAP 等）レポート ・納品資料作成 / レポー