大阪府のデータサイエンティスト 自然言語処理の求人・転職・中途採用

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート可／AIスタートアップの技術者募集！／スーパーフレックス／年間休日120日以上 ▼仕事内容 AIスタートアップのAIエンジニアを募集します！ 【業務内容】 ・AIサービスの開発 ・企業研修のコンサルティグ (大阪府大阪市中央区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3カ月（同様の条件） (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:00 (大阪府大阪市中央区) ▼休日・休暇 土日祝休み (正社員) ▼応募資格 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験を3年以上 ▼勤務地 大阪府大阪市中央区

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（大阪）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびSQLの実務経験 ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 【尚可】 ・流通小売業に関する同種業務の経験 ・顧客側の業務経験 ・統計分析の実務経験 ・コンサルティングや提案業務の経験 ・機械学習を用いたサービス提供までの実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・コミュニケーション力があり、関係者と円滑に連携できる方 ・社交性があり、前向きに業務へ取り組める方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト ※土日休み ※年

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容大阪府大阪市北区の【梅田】Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータサイエンティスト (正社員) | 西日本スターワークス株式会社 大阪テクニカルセンター ▼仕事内容 ★Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータ分析★【想定業務】 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成 ・データ分析 ・機械学習モデル作成、性能評価等 ・Ｅｘｃｅｌ、ＣＳＶ、データベース等からのデータ抽出 ・ ・分析結果の可視化（グラフ作成、レポート作成）等【環境】Ｐｙｔｈｏｎｐａｎｄａｓ、ｎｕｍｐｙ、ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ【変更範囲：会社の定める職種】 (大阪府大阪市北区) ▼職種 【梅田】Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータサイエンティスト(正社員)

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)以下のご経験がある方 ・顧客ヒアリング ・前処理 / 特徴量 / 欠損補完 ・根拠のあるモデル選定 ・Optuna HPO ・再学習パイプライン設計 ・AWSを活用した実装経験(Lambda / RDS / ECS / ECR) ・MLOps実装経験(uigi / MLflow / GitHub Actionsなど) (2)大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可） 【歓迎】 ・製造ドメインの経験 ・品質テストの設計 / 運用経験 【職種名】 データサイエンティスト / テーブルデータ 【仕事内容】 製造業をはじめとするさまざまな産業に蓄積されたデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の全てを満たす方 ・Excel経験をお持ちの方（ピポットテーブル、基本的な関数、VLOOKUPやINDEX、MATHCH等） ・通販における重要指標に対して見識があり、算出方法について理解している方 ・データ加工・集計スキル含めてExcelが使用できる方（マクロが使えるレベル） ・実務として、通販業界に携わっていた方 ・通販における重要指標に対して見識があり、算出方法について理解している方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 通販事業に伴うデータの管理、管理分析業務をご担当いただきます。下記業務に加えて、メンバーへの指示出しやマネジメントもご担当いた

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容株式会社PALTAC 《大阪》【データサイエンティスト】フレックス／賞与実績5ヶ月 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 当社のプロジェクトマネージャーやスペシャリストとして、ビッグデータ分析による需給予測のアルゴリズム開発をお任せします。1,100社を超えるメーカーから商材を仕入れ、4万店超の小売店を通してお客様に届けている当社の過去取引データを分析し、需給予測のアルゴリズムの開発をご担当いただきます。 プロジェクトマネージャーやスペシャリストとして、裁量権を持って携わっていただけます。 配属

勤務時間09：00-18：00（休憩75分）実働7時間45分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆オフィス内の課題を解決するコンサル企業にてお客様向け業務効率化のお仕事 RPAやBIツールを使用し、アナログでやっていた業務をデジタル化・効率化 ・営業同行をし、顧客の課題ヒアリング ・社内にて課題の落とし込み、検討 ・RPA等のシナリオ作成 【自動化例】 紙の帳票、単純作業の効率化など 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務の

仕事内容株式会社ゴーレム 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【仕事内容】 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【具体的な仕事内容】 ～ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働ける／場所や時間に捉われない自由な働き方が実現～ ■業務内容： 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■業務詳細： ◇プロダクト開発 ┗会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 ┗機械学習モデルの開発 ┗新機能開発やモデ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■業務内容 データサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントへのヒアリングから課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、生成AIやAI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、データ分析を通じてお客様の経営課題解決を推進するポジションです。 このポジションは当社の次世代を担うメンバー

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験 ■SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる ■課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること 【歓迎する要素】 ■Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験 ■営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験 ■AIに関する分析やプロジェクト実行の経験 ■チームマネジメント経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【仕事内容】 同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦

仕事内容データ分析、特徴点の抽出、アルゴリズム処理、AIモデルと開発を行います。 お客様にAIシステムの導入の提案、新たなビジネスの創出などを行って行きます。 常に新しい技術を取り入れて行きます。 AI案件多数の為、実際の案件に沿ってAIシステムの開発をしていただきます。 弊社の実績を積んだデータサイエンティスト・AIエンジニアとコミュニケーションを取りながら、新しい技術開発に取り組んでいただける方を募集します。

仕事内容・デジタル技術を活用し、関西電力の各事業領域（発電、送配電、営業、新事業等）の高度かつ複雑な業務課題を解決に導くためのデータ分析・ソリューション開発業務への従事 ・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC（概念検証）の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート －Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価 －生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革 ・入社後は、関西電力株式会社に在籍しつつK4Digital※のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材

仕事内容■仕事内容 製造業をはじめとするさまざまな産業に蓄積されたデータを活用し、需要予測・在庫予測・異常検知など、現場の意思決定や業務改善につながる予測・分析モデルを構築します。 顧客の業務やデータの成り立ちを理解するところから始まり、課題設定、分析設計、データの前処理、特徴量設計、モデリング、評価、分析結果の報告まで、一気通貫で取り組みます。 【具体的には】 ・顧客要望のヒアリング / 分析設計 ・前処理 / 特徴量 / 欠損補完の体系実装、モデル選定と HPO（Optuna 等） ・ドメインシフト検知、再学習 / 推論パイプライン設計、解釈性（SHAP 等）レポート ・納品資料作成 / レポー