AIエンジニア の求人・転職・中途採用

仕事内容【AIエンジニア募集】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ／AI領域へ挑戦したい方、必見！リモートあり・残業少！ ▼仕事内容 【入社後の業務イメージ】 ◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI

仕事内容【データアナリスト＆BIアーキテクト】KPI設計からダッシュボード実装まで一気通貫！データドリブン経営をリードするハイブリッド人材を募集 ▼仕事内容 【仕事内容】 ・ビジネスゴールから逆算した KPI／メトリクスフレームワークの設計・運用 ・マーケティング、プロダクト、オペレーション領域の データ要件定義・データモデリング ・Snowflake／BigQuery 等クラウド DWH 上での ELT／データパイプライン設計（dbt、Airflow など） ・Tableau・Looker・Power BI を用いた ダッシュボード設計・開発・運用 ・SQL／Python によるデータ抽出・加工・

仕事内容募集背景 主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。 事業拡大に伴い、音声認識・話者認識・LLMを活用したプロダクトの開発スピードを加速させるとともに、本番環境での安定運用とスケーラブルなML基盤の構築が急務となっています。 そこで、AIモデルのプロダクト実装から運用基盤の整備まで、一気通貫で担えるAIエンジニアを募集します。 仕事内容 本ポジションのミッションは、「研究開発されたAIモデルをプロダクションレベルで実装し、安定的かつスケー

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開

仕事内容【AIエンジニア】Difyオフィシャルパートナー！生成AI技術で大手企業のDXを推進！DXコンサルティング〜生成AIテーマに開発まで行うエンジニアを募集中！ ▼仕事内容 【仕事内容詳細】 希望・適性に応じてお任せします。 ①大手企業との生成AI技術活用プロジェクトのマネジメント ・大手企業の担当者とMTGを重ねてプロジェクトを進行 ・次のプロジェクトにむけた追加提案 ・メンバーの育成・マネジメント ②生成AI関連の開発業務 ・データ戦略・データ前処理・RAGアーキテクチャの構築 ・各種LLMモデルの選定・利用・ファインチューニング ・情報セキュリティ面への対応 ・AWS、GCP、Azur

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなたもプログラミングを

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ◆AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 [歓迎] ・顧客向け設計資料、報告資料の作成及び顧客折衝経験 ・クラウド環境（サーバレス含む）でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure） ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア/データサイエンティスト（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【仕事概要】 ■概

仕事内容【AIエンジニア／フルリモート】大手エンタープライズ企業と直取引で、AI×クラウド×データを横断したプロジェクトに挑戦！生成AI/LLM/RAG/MCP＜年間休日130日・全国から応募OK＞ 仕事内容 大手エンタープライズ企業のAI活用を支援するプロジェクトにて、企画・案件整理から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 クライアントと直接コミュニケーションを取りながら、生成AI・RAG・データ分析基盤構築をはじめとした最前線のテーマに取り組める点が当社の特徴です。 PoC段階から参画することも多く、技術選定やアーキテクチャの検討にも主体的に関われる点が魅力。 また、当社は仕組みをつくって

仕事内容年収600〜1200万以上、スキルに見合う収入を！ITエンジニア募集＜案件選択制×リモート可×副業可＞ 仕事内容 もう、アサインガチャは終わり。 自分で案件を選べるエンジニアライフ始めませんか？ さまざまなお客様の開発/インフラプロジェクトに参画し、技術支援に携わっていただきます。 テックレイス最大の特徴は「完全案件選択制×単価完全公開」 あなたのスキル・希望報酬・働き方の条件を総合的に判断し、あなた自身の裁量で案件を選択できます！ ▍なぜ、案件を選べるのか？ 代表が現役エンジニアだからこそ分かる、 エンジニアのリアルな悩みの数々。 ︎どういう市場価値をつけていきたいのか ︎将来の

仕事内容・ＡＩ／機械学習モデルの設計、実装、運用 ・大規模データの収集、前処理、分析 ・機械学習やディープラーニングを用いたモデルの構築および精度 改善 ・サービスやプロダクトへのモデルの組み込みと保守 ・関連する新技術の調査、ＰｏＣ（概念実証）や研究開発 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（