データサイエンティスト の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容■データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 ■データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただき

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■SQLやリレーショナルデータベース・NoSQLデータベースに関する知識と業務経験 ■Python，Rなどを用いたプログラム実装経験 ■確率統計，データ変換や前処理などのデータ分析技術，教師あり学習・教師なし学習・ニューラルネットワーク，時系列データ分析やデータ同化・バンディットアルゴリズム等のオンライン学習，ベイズ推定やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの乱数・シミュレーション技術，情報理論や符号理論，常微分方程式/偏微分方程式の数値解法などの情報科学技術の1つ以上の分野での専門的な知識 ■git，Jupyter notebook，クラウドを

仕事内容募集背景 当社が開発・販売する「Henry」（クラウド型電子カルテ・レセコンシステム）はリリースから2年経ち、現在では全国各地の病院で着実に導入が進んでいます。 今後の5年間でさらなる事業拡大とサービスの高度化を実現すべく、データ活用による製品のアップデートや業務改善などの新たな価値提供が重要なテーマとなっています。 その中で、プロダクトやユーザーの行動ログ、診療・業務データなどを活用し、意思決定や機能改善に繋げる分析基盤の構築と継続的なデータ分析が必要不可欠となっています。 これまで社内には専任のデータサイエンティストが存在していなかったことから、分析だけにとどまらず、分析に必要なデータ統合

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ・2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 以下のいずれかの専門知識を保有する方は歓迎 ・マーケティングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 ・webデータの分析経験 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（データ分析・マーケティング） 【仕事内容】

仕事内容<仕事内容> 【リモート可／残業なし】未経験者歓迎！データサイエンティスト <業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、AIやデータテクノロジーを活用し、データドリブンな経営や業務の意思決定を行うための支援によって、クライアントのビジネス価値創出を実現します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだ

仕事内容<仕事内容> 未経験OK！AIシステム開発！未経験でも可能です！フルスタックも目指せます！ 文系未経験歓迎！ ◇業務内容 当社は、業務効率化ツール作成受諾業務を行っております。 メール自動発信や営業効率ツール 各社のご要望に合わせてシステム開発を行っております。 自社で行っているところもあるため、システム開発の工程すべてを経験できることも可能です！ ◇豊富なカリキュラム 当社では、未経験からでも研修期間を設けており、そこから業務に入れるようにカリキュラムも充実しております。 内容としては、Java、Python、PHP、などの言語から インフラとしてAWS、Linuxなど 現在需要がある

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上のアルゴリズム開発・モデリングの設計の経験 ・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム・モデルに精通していること ・技術洞察力・思考力・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・論文の発表経験 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（オープンポジション） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウでは前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてき

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（マネージャー） ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェク

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python， SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・プライシングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（プライシング） 【仕事内容】 ▼職務内容 プライシングの役割 私たち

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データサイエンティストの実務経験3年以上 ■実用を意識した研究／プロジェクト経験 ■論文や先行事例を読み解き、課題解決に繋げる思考力・実践力 ■Pythonでのモデル実装、開発環境構築などの実装・運用の経験 ■チームや社内外に対して技術をわかりやすく説明・発信する能力（資料作成、登壇、ブログなど） 【歓迎経験・スキル】 ■クラウド環境（GCP/AWS）での開発や運用経験 ■論文ベースでの実装経験 ■時系列データの解析手法に関する知識 ■統計学・機械学習に関する基礎的な理解 【求める人物像】 ■「本質的な課題は何か

仕事内容【応募資格】 [必須] 【歓迎スキル・経験】 ■データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計) ■入手データのアセスメント、分析のためのデータ加工 ▽下記のいずれかによるデータ分析処理の実装と実施 (1)Python，R，KNIMEなどによる機械学習またはディープラーニングプログラムの開発とデータ分析 (2)クラウドAPIを用いたデータ分析 ■データ分析結果の考察と課題整理の経験 ■データ分析結果を活用したシステム開発経験 ■分析に必要となるデータの収集システム開発経験 ■情報処理技術者試験 ■データ解析士(同等資格) ■ビジネスレベルの英語力

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 【歓迎スキル・経験】 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Python，SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【歓迎スキル・経験】 ■データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ■データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ■機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ■データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ■パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ■パイプライン内への機械学習結果の取り込み

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 下記いづれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・Pythonでのモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 【歓迎スキル】 下記いずれか ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 【求める人物像】 ・・ 使命感を持って働ける方 フルカイテンのミッションに共感し、在庫廃棄問題の解決に貢献したいと考える方 ・・チャレンジ精神旺盛な方 新しい技術を積極的に取り入れ、難易度の高いプロダクト開

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容 【業務内容】 クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします ・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う ・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う ・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う 【使用技術】 ・開発言語：Python、R、SQL等 ・データベース：MySQL、PostgreSQL、B

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） －例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 －例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 －例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 ■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し

仕事内容【仕事概要】OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMB（中小企業など小規模事業者）の強みを最大化する新たな「与信プラットフォーム」の構築を目指しています。日本企業の約99％を占める「SMB」が保有している「情報」を「信用」に変換することで、企業のパフォーマンスを最大限に発揮し、日本経済が更に発展していく未来を創っていきたいと考えています。今回募集しているデータサイエンティストのポジションでは、OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングを行っていただきます。なかなか扱うことがない希少価値の高いデータ（企業の資金繰り情

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方 ・データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件に強みを持つ方 ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力 エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術 データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識 ・リアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の収集・加工もしくは分析のご経験 【歓迎（WANT）】 ・臨床統計、疫学の知識をお持ちの方 ・製薬企業、CROでの業務経験をお持ち

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます