データサイエンティスト の求人・転職・中途採用

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容<仕事内容> 【福岡】データサイエンティスト／未経験歓迎！ 【職務内容】AIコンサルタント／データサイエンティスト（企業のDX推進支援） AIとデータの力で、企業の未来を創造する。 DX推進のパートナーとして、クライアントのビジネス課題を解決に導くコンサルタント・データサイエンティストを募集します。 ご自身のスキルやご経験、キャリアプランに応じて、以下の業務の中から最適なものをお任せします。専門性を深めたい方、上流工程に挑戦したい方、幅広い業務を経験したい方、いずれも歓迎します。 ■ 具体的な業務内容 【1. DX/AI関連コンサルティング】 企業の経営課題に寄り添い、DX推進の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習や統計に関する知識が豊富な方 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内3

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・3年以上のデータサイエンティスト、データエンジニア担当者としての実務経験 ・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識 ・Python、 Rなどを使用した分析経験 【歓迎】 ・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格 ・ベンダー認定資格 【魅力】 安定したグループ基盤で整った職場環境：関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。またグループ企業全体のDX推進しており急拡大フェーズの事業会社にて就業いただけます！ 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] 顧客業務の理解、課題の理解 ↓ データ収集、可視化 ↓ 機械学習(AI)モデル／データ分析モデルの構築 ↓ 機械学習(AI)システムの開発 ↓ データ分析、その結果に基づいた課題解決のための提案 ↓ 必

仕事内容金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析(基礎集計)の実務経験(2年以上) ・ Python用いた実務経験(1年以上)※システム開発、アプリ開発は問わない 【歓迎】 ・ Web/システム開発、またはAI関連プロジェクトにおけるPM経験 ・ 生成AI関連の開発経験 ・ マーケティング関連の実務経験 ・ チームマネジメント経験 ・ クラウドの利用経験 【職種名】 データサイエンティスト（生成AI活用／Python・データ分析） 【仕事内容】 「同社は、AI・DX導入支援、システム開発、AI研修を通じて、企業の事業変革を支援するスタートアップです。 2025年4月に設立され、少数精鋭の体制で「技術を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ前処理パイプラインやDWH（BigQuery or Snowflake）の構築経験 ・TableauやPower BI、Looker Studioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 【歓迎】 ・IoTデータや時系列データの分析経験 ・LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化ダッシュボードの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（大

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験 ・ SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・ 健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・ AWS環境(Athena S3SageMaker等)の利用経験 ・ BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・ 整備途上の環境で自走できる実務力 【歓迎】 ・ レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・ MLOps(SageMakerPipelines 【職種名】 【フルリモート】データサイエンティスト ※ジュニア 【仕事内容】 【医療データを社会インフラへ。ALTURA Xは医療の意思決定構造を変革する企業

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞バイオ ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社が独自開発する「低侵襲・簡易バイオ分析技術」から得られる、世界でも類を見ない独自の生体データを活用し、パーソナライズされた健康・美容指標の構築（データモデリング）を主導していただきます。 単なるデータの可視化に留まらず、バイオデータと生活習慣データを統合し、顧客に提供する「個別化ソリューション」の核となるアルゴリズム開発を担う、極めて重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 データモデリングの構築・評価： 肌状態や体調の