データサイエンティスト の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■SQLやリレーショナルデータベース・NoSQLデータベースに関する知識と業務経験 ■Python，Rなどを用いたプログラム実装経験 ■確率統計，データ変換や前処理などのデータ分析技術，教師あり学習・教師なし学習・ニューラルネットワーク，時系列データ分析やデータ同化・バンディットアルゴリズム等のオンライン学習，ベイズ推定やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの乱数・シミュレーション技術，情報理論や符号理論，常微分方程式/偏微分方程式の数値解法などの情報科学技術の1つ以上の分野での専門的な知識 ■git，Jupyter notebook，クラウドを

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ分析実務経験2年以上の方 ■SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ■分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません 【歓迎する経験・スキル】 ■Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ■修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ■開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ■マーケティングの基礎知識 ■業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ■新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ■サービス

仕事内容<仕事内容> 【リモート可／残業なし】未経験者歓迎！データサイエンティスト <業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、AIやデータテクノロジーを活用し、データドリブンな経営や業務の意思決定を行うための支援によって、クライアントのビジネス価値創出を実現します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだ

仕事内容 【業務内容】 クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします ・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う ・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う ・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う 【使用技術】 ・開発言語：Python、R、SQL等 ・データベース：MySQL、PostgreSQL、B

仕事内容 【仕事内容】 求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータ分析の為の仕組みづくり・データの分析・課題の発見と解決に取り組んでいただきます。 「engage」をはじめ 1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。 【具体的プロジェクト例】 ・スカウト応募率の向上を目指したプロダクト改善 ・広告運用の最適化 上記以外にも、データサイエンスを活用して「あるべき姿」を考え課題発見～分析・提案や、データの民主化などにも取り組んでいただきます。 【開発環境】 ・開発言

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上）。 ■レコメンドシステムの実務経験。 -例: ルールベース、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、機械学習ベース、これらを組み合わせたハイブリッドアプローチなど。 ■SQLを用いたデータベース操作やデータ抽出の経験。 区間推定、仮説検定、サンプルサイズ設計などの基本的な統計手法の理解。 ■データを活用してビジネス課題を特定し、ソリューションを提案・実行する能力。 【歓迎スキル・経験】 ■ランキングアルゴリズム（TF-IDF、BM25、機械学習ベースなど）や自然

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件に強みを持つ方 ・ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力 ・エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等のスキル 【採用部門概要】 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト / フルリモート】組織課題を解決し、市場を創るメンタルデータテックSaaS 【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・統計学、機械学習、データ解析の専門知識 ・SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ・自然言語処理の基本的な技術についての理解 【歓迎経験・スキル】 ・機械学習を用いたモデルの開発経験 ・モデルのリリース後の運用やグロースまで携わった経験 ・BIツールの利用経験 ・Webサービスの開発経験 ・AWS/Python/GitHub 等を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■業務内容 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 具体的には・・・ ・O

仕事内容【応募資格】 [必須] 【歓迎スキル・経験】 ■データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計) ■入手データのアセスメント、分析のためのデータ加工 ▽下記のいずれかによるデータ分析処理の実装と実施 (1)Python，R，KNIMEなどによる機械学習またはディープラーニングプログラムの開発とデータ分析 (2)クラウドAPIを用いたデータ分析 ■データ分析結果の考察と課題整理の経験 ■データ分析結果を活用したシステム開発経験 ■分析に必要となるデータの収集システム開発経験 ■情報処理技術者試験 ■データ解析士(同等資格) ■ビジネスレベルの英語力

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・以下、データ分析業務全般の経験 （課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ・数名上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 【歓迎経験】 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 1.ビッグデータにおける分析環境のマネジメント ▽SI、コンサル、事業会社等で以下、いずれかのご経験をお持ちの方（業界問いません！） ■データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方 ■ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方 2.データサイエンスの実働部隊 ▽SI、コンサル、事業会社等で以下、いずれかのご経験をお持ちの方（業界問いません！） ■データサイエンティストとしての業務経験 ■マーケットリサーチャーとしての業務経験 3.データマーケティングの実働

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ■ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ■高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ■ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 【歓迎スキル・経験】 ■SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験 ■Rによるスクリプト作成の経験 ■ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有 ■統計検定 2級以上の資格保有 ■生成AI/大規模

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Python，SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【歓迎スキル・経験】 ■データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ■データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ■機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ■データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ■パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ■パイプライン内への機械学習結果の取り込み

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） －例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 －例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 －例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 ■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し

仕事内容 【仕事概要】 アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容＜業務内容＞ ・行内外のデータ分析業務 ・銀行経験は不問です。統計分析やデータサイエンス全般の業務をお任せ致します。 ＜求人数＞ 1人 ＜転勤＞ 当面なし 試用期間 ６ケ月 契約期間 期間の定めなし 契約更新の可能性 無 完全週休2日制（休日は土日祝日）・年末年始4日（12/31～1/3） 年間有給休暇13日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 5営業日の連続休暇、3営業日のミニ連続休暇制度あり・ボランティア活動奨励特別休暇など 半日休暇制度、時間単位休暇制度あり 年間休日 120日 企業カレンダー 無 雇用保険,労災保険,健康保険,厚生年金 ＜福利厚生等＞ ・

仕事内容仕事内容：データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須の経験・スキル】 ・論理的思考力 ・ゲームまたはマーケティング領域への強い関心があり、 実務、または自己学習などに取り組まれている方 ・周囲と協力しながら主体的に業務を進める力 【歓迎する経験・スキル】 ・スマートフォンゲーム、デジタルマーケティング業界での業務経験 ・広告の改善や予算最適配分に関する業務経験 ・統計学、因果推論、機械学習、数理最適化等を用いた課題解決の実務経験 ・SQLを用いたデータ処理経験（BigQuery等） ・プログラミングスキル（Python、R等） ・マネジメント経験（シニアポジション） 【求める人物像