SaaS データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使用したデータ分析の経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル 【ミドル級以上】データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験 [歓迎] ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知

仕事内容株式会社バンダイナムコネクサス データサイエンティスト※バンダイナムコグループ唯一のデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【仕事内容】 データサイエンティスト※バンダイナムコグループ唯一のデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【具体的な仕事内容】 ～バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト～ ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に下記実施します。 ・予測分析 ・シミュレーション ・要因分析 （1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや B

仕事内容<仕事内容> SaaS商材営業支援業務 各SaaSベンダー、全国代理店様と連携しDX商材の販促のための業務構築と進行管理 主に代理店販売においての進行管理と販促活動がメインの業務となり、販売促進のための企画立案から運営、同行支援の実施など <給与> 年収420万円～600万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都港区赤坂 赤坂駅 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 厚生年金 ◇ 健康保険 ◇ 労災保険 ◇ 交通費支給あり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SaaSのプロダクト開発（小規模のプロダクトにおけるアジャイル開発）のマネジメントまたはリーダー経験 (特にユーザーニーズや競合他社等のリサーチ含め、商品企画の段階から関与された経験) ・戦略またはIT領域のコンサルティングファームでの経験（両方あればベター） ・PRA、生成AIの知見・活用経験 【尚可】 ・業務効率化ツールやコンサルティングの知見・経験 ・SaaSのマーケティング経験 ・事業戦略の立案経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 新規SaaSプロダ

仕事内容■仕事内容 ・最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発（課題解決にAI技術が必要な場合） ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート 【作成ツール例】 ・記事のレコメンド （ニュース配信事業） ・無効なアンケートの発見ツール （顧客満足度ランキング事業） ■諸手当 通勤手当

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※土日休み 【仕事内容】 ワークライフバランス充実！／大手小売業や消費財を中心に幅広い業界に関われる。 【職務

仕事内容■仕事内容 マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。 【具体的には】 ・ データマイニング・機械学習や統計解析を活用した事業施策の立案や改善につながるデータ解析 ・ 各種データを活用したレコメンデーションやパーソナライゼーションのロジック開発 ・ データ分析に関する関連部署の課題抽出と分析支援 ・ データ活用に関する各部門からの相談・要望への対応および支援 ・ 顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング 【プロジェクト事例】 ・買い回りしやすい商品組み合わせの分

仕事内容<仕事内容> 【フルリモート／平均残業6.5H】圧倒的AWS知見を得る充実環境！AWSテクニカルサポートエンジニア ■概要 グループ企業であるクラスメソッドが提供するAWS 総合支援「クラスメソッドメンバーズ」のAWSテクニカルサポートをご担当いただきます。 ■仕事内容 ・AWSで利用できる 200 以上のサービスや、各機能に対するお問合せ対応 ・お問い合わせに関するマネジメントコンソールを使用したお客様環境の確認・調査 ・障害に関するお問い合わせ対応 ・お客様に代わり運用保守を行うオペレーション代行 ■チーム編成＆入社後の動き ・AWSで利用できる 200 以上のサービスを3つの専門

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容■仕事内容 同社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、 医師および歯科医師に特化した開業・経営コンサルティングを行っております。 また、商業施設や駅などを中心に医療モールを全国展開しております。 2023年にはAI企業をM&Aし、多種多様なナショナルチェーン店向けに 出店時の売上予測システムを提供しており、東京大学との共同研究により 開発されたAIプロダクト「gleasin」を用いた 立地戦略をAI技術でサポートするサービスを提供しています。 東証グロース市場への株式上場に向け、IPO準備も進めております。 【具体的には】 ・ 顧客企業との要件定義 ・ プロジェクト

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・分析用データベース開発やデータ分析に関する技術 （Python、R言語、SAS等） ・データ分析（機械学習等）のロジック実装経験 ・BIツール製品（Tableau等）を使用したデータ分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 東証プライム企業／リモート・フレックス制あり／長期就業が目指せる環境 【職務概要】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、 5

仕事内容■仕事内容 電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート ・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート ・施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施 ・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施 ・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用 ・データを使ったアプリの運用サポートや最適化 ・新規事業企画サポート ・その他、分析から得られた知見によ

仕事内容ログラスが提供するSaaSプロダクト群の事業成長を、展示会出展を中心としたオフラインマーケティングにより支援するポジションです。業界未経験や展示会マーケティング未経験の方でも、プロジェクトマネジメント経験があれば挑戦可能です。 【主な業務内容】 ・展示会の年間出展計画策定および実行 ・出展会場、ベンダー、代理店等との折衝 ・展示ブースの企画・設計 ・各種ノベルティや印刷物など制作物のディレクション ・展示会から得られたリードや成果の集計・レポーティング 【ポジションの魅力】 ・年間約30件に及ぶ展示会出展で圧倒的な経験が積める ・テレビCM等のマスプロモーションも展開中で、全方位マーケティ

仕事内容株式会社バンダイナムコネクサス データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【仕事内容】 データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【具体的な仕事内容】 ～バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト～ ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト(シニアクラス)】賞与年2回／完全土日祝休み！交通費支給あり！ - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前

仕事内容■仕事内容 ・ 大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ・ 統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築 ・ クライアントのビジネスやデータ活用環境のキャッチアップ、本質的な課題、ニーズの明確化 ■諸手当 通勤手当

仕事内容株式会社D4cプレミアム データサイエンティスト◆実務経験1年以上｜多様な業界経験で専門性を高め、市場価値を最大化するキャリア 【仕事内容】 データサイエンティスト◆実務経験1年以上｜多様な業界経験で専門性を高め、市場価値を最大化するキャリア 【具体的な仕事内容】 ～お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル～ 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決～新たな価値創出をして頂きます。 ■業

仕事内容株式会社ＧＥＮＤＡ 【データサイエンティスト】グロース上場企業／エンタメ×データ／裁量事業に直接貢献 【仕事内容】 【データサイエンティスト】グロース上場企業／エンタメ×データ／裁量事業に直接貢献 【具体的な仕事内容】 ～世界一のエンターテイメント企業を目指すグローバルカンパニー～ ■概要： M&Aを推進する当社では、エンジニアがPMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトのグロースにも深く関与します。 事業横断的な技術課題に取り組み、技術を駆使してプロダクトの成長を加速させるポジションです。 ■主なエンジニアの取り組み： ◇アミューズメント施設業務のDX

仕事内容【データサイエンティスト】20の事業を生成AIで支援するデータサイエンティスト（LLM・Generative AI Lab） 仕事内容 Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。 ①課題抽出・要件定義 ・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し ・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断し

仕事内容【データサイエンティスト】＜業務詳細＞自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当頂きます。・自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参回いただき、解析実務（Modeling/Tuning）に従事いただきます。・教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本 担当製品: データサイエンティスト 職種: [ IT系 ] I