SaaS データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・仕事・採用

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リモート/データサイエンティスト/土日休み/年間休日120日以上/経験者歓迎/マーケティングリサーチ・分析

日本システム技術株式会社

  • 港区 港南 / 品川駅 徒歩約6分

  • 年収550万円〜749万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 長期
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 駅チカ
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 職場内禁煙
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 経験者優遇
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・分析用データベース開発やデータ分析に関する技術 (Python、R言語、SAS等) ・データ分析(機械学習等)のロジック実装経験 ・BIツール製品(Tableau等)を使用したデータ分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京:リモート】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 東証プライム企業/リモート・フレックス制あり/長期就業が目指せる環境 【職務概要】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、 5

データサイエンティストビッグデータとAIを活用したサービスの創造/楽天G/在宅あり/福利厚生充実

楽天ペイメント株式会社

  • 港区

  • 年収500万円〜800万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 年間休日120日以上
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容楽天ペイメント株式会社 データサイエンティスト◆ビッグデータとAIを活用したサービスの創造/楽天G/在宅あり/福利厚生充実 【仕事内容】 データサイエンティスト◆ビッグデータとAIを活用したサービスの創造/楽天G/在宅あり/福利厚生充実 【具体的な仕事内容】 グループとして約1億のビックデータを保有/楽天グループ内の様々な事業とシナジーを見出し事業のグロースを行う/楽天G/住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実/リモート週1可 ■業務内容: ・オフラインの購買データ(SKU含む)や会員IDに紐づく決済データと楽天グループのオンラインデータやテクノロジーを組み合わせ、新たなソリューシ

登録エントリー

ITアシスタント/AIソリューション会社/即日/解析・AIモデル作成等/データサイエンティスト

株式会社スタッフサービス

  • 港区 / 品川駅 徒歩12分

  • 月給23.5万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 残業月20時間以内
  • 社会保険完備
  • 未経験OK
  • 交通費支給
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 無期雇用派遣
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 理系歓迎
  • 残業手当あり
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • ブランクOK
  • 資格取得支援制度
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 急募
  • 学歴不問
  • 資格不問
  • 職場見学OK
  • 教育充実
  • PCスキルを活かせる

仕事内容【データサイエンティスト】<業務詳細>自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI(KIBIT)を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当頂きます。・自社AI(KIBIT)を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参回いただき、解析実務(Modeling/Tuning)に従事いただきます。・教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本 担当製品: データサイエンティスト 職種: [ IT系 ] I

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