機械学習 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験 ・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験 ・Docker／GitHub Actionsなどを用いた CI／CD・MLOpsに関する知識 【尚可】 ・音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）領域での研究または実務経験 ・大規模言語モデル（GPT-4， Llama など）のファインチューニングやプロンプトエンジニアリング経験 ・データ基盤・ストリーミング処理（Kafka／Kine

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識 ・Python、Go等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること 【歓迎】 ・Webアプリケーションまたはネイティブアプリケーションの開発経験 ・クラウドインフラ (AWS/GCPなど) の構築経験 ・RDBMSまたはKVS / NoSQLを使ったシステムの開発経験 ・コードレビュー・運用監視などを含むチーム開発経験 【職種名】 【京都】機械学習エンジニア 【仕事内容】 エムス

仕事内容【期待する役割】 半導体製造装置から得られる大量のデータを解析し、機械学習・AIを活用して装置の性能向上や自律化を進めていただきます。 装置から取得するセンシングデータやログを分析して課題や異常の兆候を見つけ、機械学習モデルやアルゴリズムの開発・実証まで担当します。 データ分析だけで完結するのではなく、分析結果を実際の半導体製造装置の改善や開発につなげていくポジションです。 【具体的には】 ・半導体製造装置から取得するセンシングデータ、ログ情報の収集・統合 ・欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどのデータ前処理 ・統計解析や機械学習を用いたパターン解析、トレンド検出 ・データをも

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Laboro.AIでは、LLM（大規模言語モデル）専任の機械学習エンジニアを募集しています。クライアントに特化したカスタムAIソリューションを提供するため、データ分析やLLMモデルの検証・開発を行い、システム開発にも関与します。特に、顧客との直接のコミュニケーションを通じてプロフェッショナリズムを発揮する機会が豊富です。 また、最新技術のキャッチアップやマルチエージェントシステムのフレームワーク開発を担当し、技術勉強会やチームビルディングを通じて成長を支援する環境が整っています。多様な技術スタックを活用し、裁量の大きなプロジェクトに取り組むチャンスが

仕事内容■人とソフトウエアが共進化する社会へ PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。 2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。 【仕事内容】 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Redshift/BigQuery/snowflake/DatabricksなどのクラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験(2年以上) ・機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの設計・実装・運用経験(2年以上) ・クラウドインフラ及びバックエンドの設計・実装経験(3年以上) ・最新の研究事例を自ら調査し、比較検討を行なった上で設計・実装に繋げ、ビジネス成果に繋げた実績(2件以上) ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 [歓迎] ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・クラウドとエッジを両方用いたシステム設計・実装経験 ・生成AI(AI

仕事内容データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダク

仕事内容【応募資格】 [必須] （いずれか） ・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験 ・機械学習，画像認識に関する実務経験 ・Python, SQLでの実装経験 【環境詳細】 ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語 →Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、 React、Node.js、Haskell、Matlab、C 等 ・ツール →Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 [歓迎] ・製品に組み込むAIの開発経験 ・顧客要望から課題を分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 ・クラウド環境（AWS、GCP等）での開発経験 ・機械学習や統計学に対する基礎知識（独学・資格取得も可） 【歓迎】 ・自然言語処理（NLP）や画像認識など特定のAI領域への興味・学習 ・Dockerを用いた開発実務経験 ・データ分析プロジェクト（PoC含む）への参画経験 【職種名】 機械学習エンジニア（Python開発からAI・LLM実装） 【仕事内容】 【職務内容】 建設業界向けの予測モデルや商社のデータ分析ツールなど、 最先端の現場に

仕事内容▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） ゴーレムでは、建設業界に存在する