データ分析 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

8,006

27卒/データ分析サポート職/スキルが武器になる/同期入社多数/ニーズ増加中

シェアジャパン株式会社

  • 港区

  • 月給25万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 未経験OK
  • 資格取得支援制度
  • 残業月20時間以内
  • 交通費支給
  • スキルアップ
  • 学生歓迎
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 理系歓迎
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • ブランクOK
  • フリーター歓迎
  • WEB面接OK
  • PCスキルGET
  • 教育充実

仕事内容仕事内容:\2027年卒業予定の学生さんも歓迎!今からITキャリアの一歩を/ 早期に内定を目指したい方、研修からじっくり学びたい方におすすめです。 \残業少なめの方歓迎!データ分析サポート職としてのキャリアを未経験からスタートできます/ まずはITサポート事務として、社内のPC設定や問合せ対応、業務システムの入力補助など、ITに触れながら自然とスキルが身につく環境で働いていただきます。 具体的には、 ・PCやスマホの初期設定、ユーザーアカウント管理 ・Excelや専用システムを使ったデータ入力、操作マニュアルの作成 ・社内ユーザーからの問い合わせ対応(メール・電話) \キャリアパスも豊

かんたん応募登録エントリー

東京/データ分析担当人事領域の課題を各種データから分析NTTグループ/リモート可/土日祝休み

株式会社NTT ExCパートナー

  • 港区

  • 年収550万円〜800万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 育児サポートあり
  • 寮完備
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • スキルアップ

仕事内容株式会社NTT ExCパートナー 【東京】データ分析担当◆人事領域の課題を各種データから分析◆NTTグループ/リモート可/土日祝休み 【仕事内容】 【東京】データ分析担当◆人事領域の課題を各種データから分析◆NTTグループ/リモート可/土日祝休み 【具体的な仕事内容】 ■ミッション: ◎ユーザ企業が抱える人事領域の課題を各種データから分析・把握 ◎分析を通じて得られた知見・示唆等からサービス(新規/既存)の質を高め、ユーザ企業への訴求力向上に貢献 ■業務詳細: ◎データドリブンの基盤となるデータレイク、データマート等の環境構築 ◎人事領域における各種データの収集・各種データのクレンジン

登録エントリー

ビジネスアナリスト/データの力でマーケティングに新基準を/分析スペシャリスト募集/ビジネスアナリスト・アーキテクト

株式会社TAPP

  • 港区 港南 / 品川駅 徒歩約5分

  • 年収500万円〜1,199万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • フレックスタイム制
  • 賞与・ボーナスあり
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 自社サービス
  • ベンチャー企業
  • 髪型髪色自由
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験: 事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験(目安3年以上)。大量のデータセットのハンドリングや統計分析の実績。マーケティング領域のデータ分析経験があれば尚可。 ・DB・SQLの知識: RDBMSやデータウェアハウスに関する基本知識(テーブル設計や正規化の理解)。SQLを用いたデータ抽出・集計スキル(複雑なクエリを書けるレベル)。各種クエリツールやBIツールの使用経験。 ・分析ツールスキル: Excel上級者(ピボット、VBA尚可)。統計ツール(R, Pythonのpandas・scikit-lear

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