データサイエンティスト 機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容「健康増進や人々の生活の質向上」をテーマに社会の願いをかなえる事を方針としています。 ご自身の経験、技術、ノウハウを活かし,ていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。 【担当業務】 ①リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務。 ②生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。 ※単なる解析業務の実施だけ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonの実務経験：5年以上 ・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど） ・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験（役割は問いません） 【歓迎】 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・GCPやBigQueryの実務経験 ・MLOpsの実務経験 ・データ基盤構築の実務経験 ・データ分析の実務経験 ・数理最適化の実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア／データサイエンティスト（特許獲得済み／ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術） 【仕事内容】 【独自のAI技術「SENSY」を核

仕事内容【募集背景】 ・顧客の社会課題、業務課題を分析する需要が拡大している。 ・損害保険業界向けにITソリューション提供している当組織へ、データ分析サービスの開発に関する多くの相談が寄せられている。この流れにのり、さらに事業を拡大させるために、新たなメンバーを募集することとなった。 ・データ分析サービスにおける概略資料やスコープを定義し、活用する最適な分析手法、プラットフォーム、ツールの選択、必要な作業や体制、役割分担を定義し、分析サービスの開発経験をお持ちの方、など即戦力となれる方を募集する。 【職務概要】 主に以下の業務をお任せします。 ・ビジネスターゲット特定と実行計画の立案支援 プロジェク

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語の使用経験 ・高校卒業レベル程度の数学知識 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験 ・PL以上のご経験 ・SQL使用経験 ・データサイエンスに関する資格（G資格、統計検定等） 【職種名】 データサイエンティスト（AI・機械学習の活用） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer ■システムインテグレーションサービ

仕事内容【千石駅】データサイエンティスト／位置情報解析・AI開発など（正社員） ～リモートフレックス当社独自の人流ビックデータで今を読み解き、未来を描く。社会課題にチャレンジするデータサイエンティストを募集！～ 【具体的な業務内容】 ・位置情報（GPS）ログや地図情報をはじめとする当社独自のビッグデータを活用したデータ分析・解析業務 ・実装の他、顧客の要求解析・要件定義・分析/解析・レポーティングに付随する業務全般 ・案件によっては機械学習モデルの構築といったAI開発を担当 1994年のカーナビ事業からスタートし、デジタル地図とナビゲーションソフトで日本の地図業界を牽引。 オートモーティブ、GI

仕事内容【職務内容】 ＜概要＞ 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チーム

仕事内容【業務内容】 新しく立ち上げのポジションになります。データ分析だけではなく、課題発掘から最終のアウトプットまで、分析を通じた課題解決に幅広く携わります。 ＜業務範囲＞ ・顧客並びに社内の様々な課題に対して、データを起点とした分析のプロジェクト立案 ・各プロジェクトにおいて、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定と実行まで行う。 ＜プロジェクト例＞ ・MiiTelのプロダクトに蓄積されたデータの解析を通じた、顧客支援。 ・顧客の利用状況のデータを解析することによる、プロダクト改善に向けた企画。 ・社内のカスタマーサクセス・マーケティング部門と協業して、顧客インサイトを発信。 ・Rev

仕事内容【応募資格】 [必須] ■MUST ・数理系 統計検定 2級↑（勉強中NG） もしくは同等の経歴 ・学歴 （数学・物性物理・電気電子・制御工学系等） ・言語 SQL python (git MRできるレベル） [歓迎] ■WANT ・AI Agentでコード開発・モデル検証ができる方 ■経験 ・機械学習PoC(データ利活用）製造業に対して解像度がある方、経験をDSに生かせそうな方、 経験をDSに生かせそうな方（「製造業やりたいです」はＮＧ） ■チャレンジ精神旺盛で一緒にチームを盛り上げてくれ るメンバーを募集しています 【職種名】 データサイエンティスト（データ分析・機械学習

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データ分析基盤の構築 →SnowflakeやAWS Glueなどの最新技術を活用し、データ収集から加工・統合・可視化までを一貫して行うデータ分析基盤の設計・構築を行います。ETL処理やデータパイプラインの自動化を通じて、効率的なデータ活用環境を実現します。 ・BIツールを用いたデータ分析支援 →TableauやPower BIなどのBIツールを活用し、蓄積されたデータをもとにしたレポーティング・ダッシュボードの作成を行います。業務部門との連携を通じて、課題解決や意思決定を支援します。 ・データベースの設計・開発・運用 →Oracle Databas

仕事内容■ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ■役職／ロール データサイエンティスト（DS）／シニアデータサイエンティスト ■担当業務 担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。

仕事内容【データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] 顧客業務の理解、課題の理解 ↓ データ収集、可視化 ↓ 機械学習(AI)モデル／データ分析モデルの構築 ↓ 機械学習(AI)システムの開発 ↓ データ分析、その結果に基づいた課題解決のための提案 ↓ 必

仕事内容不動産ビッグデータを活用したData Scientist（データサイエンティスト）として、本当に顧客の役に立つ本質的なデータサイエンスに没頭できる環境です。 仕事内容 【業務概要】 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただき

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ハイパーダイン株式会社の機械学習エンジニアとして、まずはスクラムチームに所属し、ドメイン知識やシステム理解を深めていただきます。 その後、テックリードやアーキテクトとしての役割をお任せする予定です。具体的には、実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計を行い、新機能の開発や既存機の改善を推進します。 ETL機能の高速化や汎用化、エラー処理のUX向上を図り、データ集計・分析表示画面の高速化にも取り組んでいただきます。 日常的なリファクタリングやプロジェクトリード、開発フローの効率化、自動化も重要な業務です。チーム横断での開発プロセスの改善を通じ

仕事内容【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学・デ

仕事内容【データサイエンティスト】創業35年目秋葉原にあるIT企業／エンジニア経験者歓迎！／PMまで目指せる環境／年間休日125日／賞与年2回 ▼仕事内容 ◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】流通・小売＞小売 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります スギ薬局は、1976年創業、全国1,600店舗以上を展開するドラッグストアのリーディングカンパニーです。地域のお客様に信頼されるサービスを提供し、ポイントシステムや自社アプリで新たな顧客体験を創出しています。トータルヘルスケアサービスの提供を目指し新規サービス開発も行なっている私たちのDXの核となるデータサイエンティストとして、ビッグデータを活用して社会に貢献しませんか？ 【期待するミッション・テーマ】 トータルヘルスケア戦略実現の

仕事内容【業務内容】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 ・ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。 【詳細業務】 ・AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー） ・お客様の課題や要件のヒアリング ・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 ・FPTのエキスパートと連携した