データサイエンティスト 自然言語処理 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞自動車・自動車部品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集の背景】 本田技術研究所と茨城県常総市は「AIまちづくりへ向けた技術実証実験に関する協定」を締結しました。 本田技術研究所が持つ人工知能(AI)や自動運転などの最新技術を活用し、常総市内で技術実証実験が始まっています。 特に、「人・機械・社会」が協働・共生する未来社会の実現に向けては、AI・知能化技術の研究開発が欠かせません。 人の意図や行動を理解し、コミュニケーションをしながら協調行動を行える協調人工知能(CI

仕事内容採用背景 2024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。 これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用とAI実装の重要性が高まる中、Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用しながら価値提供を前に進められるAIエンジニア(データサイエンティスト)の存在が必要不可欠なため、募集いたします。 お任せしたい役割とミッション 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジション

仕事内容【千石駅】データサイエンティスト／位置情報解析・AI開発など（正社員） ～リモートフレックス当社独自の人流ビックデータで今を読み解き、未来を描く。社会課題にチャレンジするデータサイエンティストを募集！～ 【具体的な業務内容】 ・位置情報（GPS）ログや地図情報をはじめとする当社独自のビッグデータを活用したデータ分析・解析業務 ・実装の他、顧客の要求解析・要件定義・分析/解析・レポーティングに付随する業務全般 ・案件によっては機械学習モデルの構築といったAI開発を担当 1994年のカーナビ事業からスタートし、デジタル地図とナビゲーションソフトで日本の地図業界を牽引。 オートモーティブ、GI

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜課長（マネージャー）クラス以上の場合＞ 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント（DMBOK）、データ基盤（インフラ・DB等）、データ整備（データクレンジング、ETL、データプリパレーション等）、データ活用（BI・AI・データカタログ等）に関わる2つ以上の業務経験 ・ 業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 ・プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした経験 【WANT】 ・データ活用関連資格の保有（統計検定、G検定、

仕事内容当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 ポジションについて 募集背景 生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大

仕事内容データサイエンティスト／次世代AIドラレコ『DRIVE CHART』 仕事内容 『DRIVE CHART』のコア技術であるAIモデルの開発/運用に携わる。 【業務内容】 ・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築・課題分析・性能改善 ・AIモデルの実サービスへの実装・モデル軽量化・リリース ・AIモデルの継続的な性能改善・運用コスト削減 ・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 【開発環境】 言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch インフラ：AWS / GCP DB：Aurora

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 【歓迎】 ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験 ・ベクトル検索（FAISS、Milvus、ElasticSearch等）の活用経験 ・LangChain、LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験 ・チーム開発経験／コードレビュー経験 【職種名】 【マネージャー候補】自然言語処理アーキテクト（生成AI） 【仕

仕事内容【Data Scientist】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズC調達済／IPO準備中 ▼仕事内容 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活

仕事内容■テレビ広告市場約1.8兆円に向けたマーケティング支援SaaS ■業界の商慣習的に効果測定、PDCAの流れがなかったテレビCMのマーケティングを変革する高いポテンシャルがあるマーケット ■IPO準備中の成長企業◎ 【募集背景】 事業成長による体制強化 【職務】 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容【業務内容】1．データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発2．AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンス コンサルティング 企業のマ ケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容行動・コンテンツデータを活用し、1000万規模の日経ID会員の体験を向上させるデータサイエンティストを募集 仕事内容 当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。 現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ・業務内容 プラットフォーム推

仕事内容【データサイエンティスト】事業の成長をデータから支える！成長意欲のあるデータサイエンティスト募集 仕事内容 ・業務内容 開発部に所属し、カメラ画像・各種メタデータを組み合わせた、養豚現場向けAI計測システムの研究開発を担当いただきます。 現在の主要テーマは豚の体重推計で、今後は異常検知・行動分析・品質検査など新規タスクへの展開も予定しています。 ＜主な業務内容の詳細＞ ・豚体重推計モデルの設計／学習／評価(PyTorchによる画像系モデルとメタデータのマルチモーダル融合) ・セグメンテーションマスクや深度データからの特徴量設計(輪郭・面積 ・体積推定など幾何学的特徴の抽出、XGBoost

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容■仕事内容 顧客課題のヒアリングから、ソリューションの策定・提案、 データ分析によるビジネスインサイトの提供を行います。 機械学習モデルの設計・構築・実装、機械学習パイプライン構築によるPoC効率化にも注力します。 需要予測、数理最適化、パーソナライゼーションといった多岐にわたる案件を手掛けます。 グローバルな幅広い産業分野に関わり、新規事業企画から開発、本番システム提供まで一気通貫で推進します。 【具体的には】 ・ 顧客課題のヒアリング ・ 課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・ 顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・ 機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下