データサイエンティスト 機械学習 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。 単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。 仕事内容 データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計 Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援 効果検証を可能にするための施策のデザ

仕事内容【ＤＸソリューション部】データ活用プロジェクトマネージャー（業務×データ） 仕事内容 ・ 顧客データの理解・仮説構築 顧客から受領したデータ（CSV、Excel、DBダンプ等）の内容把握 業務構造や課題仮説の整理（「何が言えそうか／言えなさそうか」） 分析・可視化の方向性整理（深い分析そのものはメンバーが担当） ・初期データ加工・要件定義 SQL／Excel／Python等による軽微なデータ加工・前処理 業務フロー整理、業務要件・システム要件の言語化 エンジニア・データサイエンティストとの橋渡し ・プロジェクトマネジメント 3〜4名程度のプロジェクトチームの進行管理 タスク設

仕事内容【データサイエンティスト】ビジネスに変革をもたらす中核人材を募集！ 仕事内容 クライアント企業のビジネスモデルに変革をもたらすため、構想策定の部分からデータ起点とした包括的な支援を志すデータサイエンティストを募集しています。 クライアント企業のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画推進・開発・運用保守まで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、画像・自然言語・時系列データ・テーブルデータ、分類・回帰・レコメンド・セグメンテーション・生成など、分野を超えた多様なプロジェクトに

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容<仕事内容> システムエンジニア/データサイエンティスト 私たちの会社は「SAS」というプログラミング言語を使って、医薬品開発支援業務を中心に行っています。 SASは様々な場面で活用されていますが、医薬ではアメリカのFDAが薬事申請や臨床報告にSASの使用を推奨するなどとても信頼性の高い言語です。 ITエンジニアの中でもSASエンジニアは少なく、希少性の高いポジションと言えます。 そんな中でも、当社には医薬品開発におけるSASのプロフェッショナルと呼べる人材が多数在籍しています。 お客様は国内外の大手製薬メーカーで、直接取引がほとんどのため安定しています。医薬品開発は今後も止まることはありま

仕事内容募集背景 TRUSTART株式会社は、三菱UFJ信託銀行からスピンアウトした不動産テックスタートアップです。「人とデータで不動産業界のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、月間100万件超の不動産登記データを蓄積・分析する不動産ビッグデータプラットフォーム「R.E.DATA」を100社以上の金融機関・不動産事業者に提供しています。 シリーズCで13億円（累計21億円）を調達し、売上は前年比2.1倍で成長中。IPOに向けた事業拡大フェーズにあります。 当社は創業初期からデータサイエンス室を設置し、不動産ビッグデータの分析・活用を事業の根幹に据えてきました。2026年10月の不動産登記規

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 [歓迎] ▼分析設計・レポート作成スキル ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ANAグループの事業変革】（年収500万円～700万円） 【仕事内容】 【ANAグループの中期戦略の柱】【A

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 同社は建設業の最適化を目指すスタートアップ企業です。 建設部材の調達領域で事業を展開し、 建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能を備えています。 新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 ・社会実装のためのプロトタイピング （例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装） ・Biz、PdM、Pj

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容～有名ホテルやテーマパークでも利用！リネンサプライ国内最大手／バックオフィスから会社を支えるやりがいあり／地元で長期就業したい方歓迎～ リネンサプライ×AI。最先端技術で『業界の当たり前』を再定義し、持続可能な未来のインフラを構築する。 【具体的な業務内容】 ・AIを活用した業務改善の企画・推進 ・工場オペレーションデータの分析 ・洗濯や仕上工程における画像認識AIを用いた検品作業の自動化 ・設備故障の予兆検知 ・需要予測（ホテル・病院リネン） ・配送ルート最適化 ・在庫・回収量の予測 ・AIツール導入（生成AI・RPA等） ・社内DXプロジェクト推進による業務効率化 ■研修制度 入社後

仕事内容【データサイエンティスト】ビジネスに変革をもたらす中核人材を募集！【アソシエイト】 仕事内容 クライアント企業のビジネスモデルに変革をもたらすため、構想策定の部分からデータ起点とした包括的な支援を志すデータサイエンティストを募集しています。 クライアント企業のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画推進・開発・運用保守まで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、画像・自然言語・時系列データ・テーブルデータ、分類・回帰・レコメンド・セグメンテーション・生成など、分野を超えた多様

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【求める人物像】 ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 エンカレッジ・テクノロジ株式会社のAI機械学習エンジニアとして、国内シェアNo.1ソフト「ESS REC」のAI機能の研究を担当していただきます。 具体的には、日々の操作内容の動画とログを活用し、異常検知や業務分析のための高度なAIアルゴリズムを開発します。 社内研究チームと連携し、アルゴリズム開発や精度向上のためのチューニングを行い、完成したAIアルゴリズムを開発チームに伝授する役割も求められます。 使用技術にはPython、TensorFlow、Kerasなどが含まれ、ローカルマシンやAWS EC2環境での作業となります。 新たな技術の習得

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容～急成長スタートアップ～データサイエンティストを募集！ 仕事内容 ・マッチングアルゴリズムの開発、運用 ・各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援 ※業務内容変更範囲：会社の定める業務 募集背景 さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティストとして、データ分析・機械学習技術でミツモア事業をドライブするための開発をお任せします。 【ポジションのミッション】 ミツモアビジネスの連続成長を推進するためのデータ分析/AI開発。 各施策でのデータ面の支援、pythonなどを用いた分析による意思決定支援。 概要 会社名 株式会社ミツモア 設立年月日 2017年

仕事内容【AIエンジニア】大手製造業を中心に導入実績多数！国内AI関連で上位の実績を誇るAIベンチャー企業 ▼仕事内容 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したCプロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 [歓迎] ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデ

仕事内容【機械学習エンジニア】機械学習チーム立ち上げメンバー募集！レシピ・献立のレコメンデーションなどがお仕事内容です！ 仕事内容 【具体的な仕事内容】 ・既存レコメンドシステムのブラッシュアップ ・機械学習を活用した新規機能の実装 【仕事の魅力】 ビジネス領域に対して機械学習の専門知識を活かしながらコミットできる。 【社内の雰囲気】 職種を越えて、気軽に意見を交換できる、オープンな環境。 オンラインでもオフラインでも頻繁にコミュニケーションをとるよう、それぞれが意識をして仕事をしている。 募集背景 自社サービス「おいしい健康」の機能をさらに充実させるために、機械学習チームを立ち上げることにな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） [歓迎] ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデー