データサイエンティスト 機械学習 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験 ・機械学習フレームワークの実践経験 ・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験 ・ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等） ・プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力 [歓迎] ・GCP(VertexAI), AWS(SageMaker)等の クラウドサービス利用経験 ・機械学習モデル最適化・改善手法の理解と実践 ・MLOpsの実務経験 ・統計解析の実務経験 ・カンファレンス登壇経験がある 【求める人物像】 ・同社ミッション「日本のGDPを増やし明日がもっと いい日になる

仕事内容AIを社会実装するデータサイエンティスト | アカデミア出身の方も大歓迎 仕事内容 ・会社概要 HACARUSは ”未来を造る人に 次世代の「はかる」を” をMissionに掲げる、AIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。 ・業務内容 弊社AIプロダクトに関わるデータ分析及びモデル開発など

仕事内容【データサイエンティスト】ビジネスに変革をもたらす中核人材を募集！ 仕事内容 クライアント企業のビジネスモデルに変革をもたらすため、構想策定の部分からデータ起点とした包括的な支援を志すデータサイエンティストを募集しています。 クライアント企業のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画推進・開発・運用保守まで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、画像・自然言語・時系列データ・テーブルデータ、分類・回帰・レコメンド・セグメンテーション・生成など、分野を超えた多様なプロジェクトに

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大規模データの分散処理基盤（BigQuery, Athena, Redshiftなど）などの構築・運用経験 ・PythonやRを用いたビジネスレポートの作成 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ▼業務内容 データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 モチベー

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト / フルリモート】組織課題を解決し、市場を創るメンタルデータテックSaaS 【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事

仕事内容【データサイエンティスト】ビジネスに変革をもたらす中核人材を募集！【アソシエイト】 仕事内容 クライアント企業のビジネスモデルに変革をもたらすため、構想策定の部分からデータ起点とした包括的な支援を志すデータサイエンティストを募集しています。 クライアント企業のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画推進・開発・運用保守まで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、画像・自然言語・時系列データ・テーブルデータ、分類・回帰・レコメンド・セグメンテーション・生成など、分野を超えた多様

仕事内容<仕事内容> データ処理業務全般（データ抽出・統計・分析データ作成含む） 【業務事例】 ●クライアントが蓄積している購買データ、顧客データ関連等の販売システム、ＳＱＬサーバーとそのサブシステム（オラクルベース）からデータマイニングの為に必要なデータを抽出し統計データに加工するなどの作業 など <給与> 年収264万円～500万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 夏季休暇 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都中央区銀座8-10-5 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 厚生年金 ◇ 労災保険 ◇ 健康保険 ◇ 交通費

仕事内容＜TrustのAI･データ事業＞ 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コ

仕事内容同社はネットワークエンタテインメントコンテンツやシステムの企画・開発・運用を幅広く展開する企業です。ライブ事業におけるデータサイエンティストとして、データ分析を通じて事業とユーザー体験の最大化を目指していただきます。 具体的な業務は以下の通りです。 ・ニコニコ、ドワンゴチケット、各種イベントのデータ基盤からSQLを用いたデータ抽出 ・ダッシュボードやレポートの更新 ・抽出したビッグデータを統計解析や機械学習でモデル化し、インサイトや予測を提供 ・超会議、ボカコレ、歌コレなどのイベントにおいてマーケティングやプロダクトチームと連携し、ABテストや施策検証を通じて売上やユーザー体験を改善 本ポ

仕事内容<仕事内容> 【経験歓迎】AI/データサイエンティスト/データ分析 大手金融機関向けのシステムインテグレーションを中心とした業務になります。 （AI/データ分析技術の活用・企画・推進） ＜仕事の流れ＞ ・生成AI活用の検討、設計～構築 ・生成AI導入の基盤構築 ・LLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発 ・Tableau、SAS、powerBIなど、BIツールを用いたデータ分析 ＜使用する技術＞ 使用言語：Python、SQL、Ruby/Ruby on Rails、Node.js AI関連：Langchain クラウド関連：AWS、GCP、Azure ※案件により変動します ＜こ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） [歓迎] ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ・以下いずれかのAI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -生成AI -GBDT系（XGBoost、LightGBM、CatBoost） 【職種名】 AIエンジニア(データサイエンティスト) 【仕事内容】 ■概要：自社プロダクトにおけるAI/機械学習モデルの開発/運用、生成AIのプロンプトエンジニアリング、複数サービスのAIモデルの管理、AIサービスの企画や方向性の取りまとめを担うAIエンジニアを募集しています。既存事業だけではなく、新規事業プロダクトにも携わることができます。 ■詳細： ・自社製品のAIモデルの開発/運用 ・R

仕事内容【応募資格】 [必須] データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験 ・ダッシュボード構築 ・データを用いた施策提言や施策推進の実施経験 【求める人物像】 ・同社ミッション「日本のGDPを増やし明日がもっといい日になると思える社会に」への共感 ・責任感が強くやり切ることができる方 ・チームメンバー及び関係部署と円滑にコミュニケーションができる方 [歓迎] ・dbtの利用経験がある ・GitHubの利用経験 ・データ分析のためのデータモデリング ・BigQuery、PostgreSQLなどのデータベースの理解 ・Pyth

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容Ｏｒｂｉｔｉｃｓ株式会社 【日本橋】データサイエンティスト◆ANAグループのビックデータ活用/週3在宅可能・フレックス 【仕事内容】 【日本橋】データサイエンティスト◆ANAグループのビックデータ活用/週3在宅可能・フレックス 【具体的な仕事内容】 《ANAグループのビックデータ活用／スタートアップならではのスピード感ある環境／在宅勤務可能・土日祝休み》 ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかり

仕事内容年収～600万円 年間休日125日 リモート相談可 データマネジメント 年収～600万円 年間休日125日 リモートワークも相談可能です SaaSプロダクトの提供にともない日々蓄積されゆくデータを分析・活用する仕組みをつくり、分析結果にもとづく事業開発や業務改善を推進します。 【具体的な業務】 1.データの分析と活用 ・採用・営業・サービス利用データなどの分析 ・分析結果にもとづく事業開発・業務改善の推進 2.社会情勢・学術理論・先端技術などのリサーチ ・テーマに即したリサーチ ・リサーチ結果の実践活動や新規プロジェクトへの実装 3.分析・リサーチ結果の社内外への発信 ・関連部門への

勤務時間09：00-17：10（休憩60分）実働7時間10分 ※残業時間：月0時間～5時間程度。基本的にありません。

仕事内容<仕事内容> システムエンジニア/データサイエンティスト 私たちの会社は「SAS」というプログラミング言語を使って、医薬品開発支援業務を中心に行っています。 SASは様々な場面で活用されていますが、医薬ではアメリカのFDAが薬事申請や臨床報告にSASの使用を推奨するなどとても信頼性の高い言語です。 ITエンジニアの中でもSASエンジニアは少なく、希少性の高いポジションと言えます。 そんな中でも、当社には医薬品開発におけるSASのプロフェッショナルと呼べる人材が多数在籍しています。 お客様は国内外の大手製薬メーカーで、直接取引がほとんどのため安定しています。医薬品開発は今後も止まることはありま