機械学習 - 千葉県 の求人・仕事・採用

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容<仕事内容> 【ゼロから挑戦できる技術職◆未経験から機械系エンジニアへ！月28万～／年休120日】 【挑戦を応援！未経験から機械系エンジニアへ◎安心の研修でスキルアップ】 「モノづくりの仕事に関わりたい」 「手に職をつけて、安定したキャリアを築きたい」 そんな想いを、私たちが全力でサポートします！ 未経験から機械系エンジニアとして活躍できる、丁寧な研修と育成体制を整えています。 ▍ 業務内容（あなたの経験・興味に合わせてスタート！） 製品仕様書や設計図面の作成補助（CADを使用） 試作品の評価・テスト補助 技術資料・マニュアルの作成 開発サポートや部品データの整理 など

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】（いずれか） ・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験 ・機械学習，画像認識に関する実務経験 ・Python, SQLでの実装経験 [歓迎] 【歓迎】 ・製品に組み込むAIの開発経験 ・顧客要望から課題を分析し，顧客と実際にやりとりしながらシステムを完成させた実務経験，またはこれに類するポジションでの設計経験 ・AIを活用したアプリケーションやサービスを実現するためのスキル 例：ハードウェア実装，AWS/Azure実装，電気回路設計，組込/テスト設計，ネットワークインフラ構築，車両開発など ・アジャイル/スクラム開発経験 ・クラウド分析環境での実務経

仕事内容<仕事内容> 【ポテンシャル採用/未経験者大歓迎】AI・機械学習エンジニア ◆AIに興味がある方大歓迎！（未経験可）◆ まずは3ヶ月の充実した研修からスタート！ 開発から実装、運用まで幅広いフェーズに関わることができ、未経験の方でも基礎から技術を習得できる環境を整えています！ AIエンジニアとして、最先端プロジェクト現場で人工知能・機械学習に関する業務を担当していただきます！ 革新的なソリューションを生み出すやりがいのある仕事です！ ☆仕事内容☆ ・機械学習モデルの構築・最適化 モデルの設計・チューニングを行い、精度向上を図ります。 ・データの収集・加工・解析 AIの学習に必要なデータ

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【当社について】 当社は2001年11月に設立をし、2003年の12月から勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』の提供を開始しました。提供開始から右肩上がりで利用ID数を伸ばしており、「働き方改革推進関連法案」（2018年）成立の追い風と機能追加により持続的成長を実現しています。 【サービスについて】 『KING OF TIME』はシリーズ製品として展開しており、人事から勤怠管理、給与計算まで一元管

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・AI（機械学習、深層学習）が絡む研究開発への従事経験（大学院時代の研究も可） 【あると望ましい経験・知識・スキル】 ・研究開発プロジェクトのマネジメント業務 ・部下や後輩の指導・育成 【職種名】 【鉄づくりに向けたAIの研究開発を担う人材】日本最大手、世界トップクラス/売上約8兆円の鉄鋼メーカー 【仕事内容】 ・上述のAI技術の研究開発業務を担当頂きます。 ・基本的には、社内に蓄積された様々なデータに基づき、各種業務の要件に応じたAIを開発します。 ・アプローチとして、汎用的な生成AIの活用の他、自社内データを学習する当社専用AIの開発も行います。 ・

仕事内容キャディ株式会社 【リモート中心/フレックス】機械学習エンジニア◆巨大産業を変革するデータプラットフォーム◆ 【仕事内容】 【リモート中心/フレックス】機械学習エンジニア◆巨大産業を変革するデータプラットフォーム◆ 【具体的な仕事内容】 ◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 機械学習エンジニアは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供

仕事内容提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ITコンサルティング経験 AIに関する強い興味 ◆ヒューマンスキル（人物面） 理解力・洞察力 論理的・数理的思考力 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) 世間の動向に対する高い関心 高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） [歓迎] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ビジネス業界における専門知識 機械学習・ディープラーニング等に関する知識 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 複数のBIツール導入・利用の経

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容弥生株式会社 MLエンジニア（R&D）◆リモート可◆自社サービスの機械学習・深層学習◆フレックス／賞与年3回 【仕事内容】 MLエンジニア（R&D）◆リモート可◆自社サービスの機械学習・深層学習◆フレックス／賞与年3回 【具体的な仕事内容】 ■募集概要： 業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。 弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習全般の高度な専門性 ・数理最適化・数値予測のいずれかの専門性、5年以上の実務経験 【数理最適化】 経路最適化・スケジューリングなどのテーマへの専門性・社会実装経験 【数値予測】 回帰・分類・時系列データ予測・異常検知などのテーマへの専門性・社会実装経験 深層学習、決定木(GBDT)等のアルゴリズムへの深い理解 ・データ分析を通した課題理解、EDA、特徴量抽出、適切なモデル選定 ・Python、R、C 等の実装経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ネイティブレベルの日本語力 [歓迎] ・データ分析基盤の構築、MLOpsへの知見 ・コンピュータサイエンス、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカ