エンジニア 自然言語処理 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解 ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方 [歓迎] ・対話型AIシステムの開発経験 ・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・大規模なデータセットを扱った経験 ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）の経験 ・SQLなどのデータベース技術に対する理解 ・AI倫理に関する理解 【求める人物像】 ・新しい技術に対する好

仕事内容【概要】 テキスト生成AIを活用し、顧客の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とする プロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 ■将来的に従事する

仕事内容東京都新宿区の【ＳａａＳ】自然言語処理エンジニア募集 (正社員) | 株式会社エンジニアファースト ▼仕事内容 ビジネスチャット向けＳａａＳのナレッジ検索機能において、自然言語処理を活かした検索精度改善をあなたに任せます。 生成ＡＩを用いた要約や検索高度化にチャレンジしましょう。 【業務内容】 ・Ｐｙｔｈｏｎでの前処理および埋め込み生成実装 ・ＬＬＭを用いた検索結果の品質改善 ・既存検索ＡＰＩの改修対応 ・効果検証およびプロダクトチームへの提案最新ＮＬＰ技術を実プロダクトに反映できる、技術力を伸ばせる裁量の大きいポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務（本人の適性を考慮） (東京都新宿

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・自然言語処理（NLP）に関する実務経験もしくは大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ・TensorFlow, PyTorchもしくPythonやSQLの使用経験 【職種名】 自然言語処理エンジニア◆三菱総研と業務提携／東証グロース／有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 自然言語処理を活用し課題解決を担っていただきます。 【業務詳細】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化 ・自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価 ・大規模言語モデル（LLM）の活用および構築 ・Retrieval-Augmented Generati

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 生成AI(LLM)を利用した機能開発のリード経験 ・ プロンプト設計の実務経験 ・ Pythonでの開発経験 【歓迎】 ・生成AI機能のバックエンド開発経験 ・生成AIによるDX経験 ・自然言語処理に関する知見 ・RAG/Fine-tuningの経験 【職種名】 【週4リモート】AIエンジニア （自然言語処理・生成AI） 【仕事内容】 同社は、国内トップシェアの遠隔画像診断支援サービスを提供するリーディングカンパニーです。 現在「第二創業期」と位置づけ、事業拡大のためAIなどの先進技術を活用し、 画像診断領域のDX/スマート化を推進しています。具体的には、 医師が

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 【歓迎】 ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験 ・ベクトル検索（FAISS、Milvus、ElasticSearch等）の活用経験 ・LangChain、LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験 ・チーム開発経験／コードレビュー経験 【職種名】 【マネージャー候補】自然言語処理アーキテクト（生成AI） 【仕

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解 ・LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可） ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方 【歓迎】 ・大規模言語モデルに対する性能評価や、性能向上のための学習/ファインチューニングに取り組んだ経験 ・RAGやReActなどプロンプトエンジニアリングを用いて生成精度の向上に取り組んだ経験 ・チャットボットなど、対話型AIシステムの開発経験 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・クラウドサービス（A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【検索領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・プログラミングの経験（Python、Java、Cのうちいずれか） ・チームの一員として、協調して開発・運用できるコミュニケーションスキル 【メディア to コマース領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・Python、Javaでのプログラミング経験 ・SQL（HiveQL）の利用経験 ・Hadoopを用いた開発経験 【全社横断領域】 ・自然言語処理、機械学習、情報検索等のツールやライブラリ、システムの開発経験 ・C/Cでのプログラミング経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理のアルゴリズムおよびシステムの開発経験 ・統計分析やデータマイニングなどの実務経験 ・クラウドを利用し概念検証レベルのプログラムを独力で開発できるスキル ・データセキュリティに関する基礎知識 ・テキスト生成AI活用の実務経験 ・複数プロジェクトの管理能力やデバッグやトラブルシューティングの実務経験 【尚可】 ・検索システムの開発と改善経験 ・自由記述回答などのドキュメントにおけるデータクリーニング業務への耐性 ・自然言語処理の研究の流れとその数学的背景に関する知識 ・技術研修や勉強会等での発表経験や資料作成能力 [歓迎] ※活かせる経験について

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート】AI機械学習エンジニア（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。 「言語の壁を超え、新しい生活

仕事内容【応募資格】 [必須] 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 機械学習モデルの実務開発経験 Pythonを用いた開発経験 TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 チームでの開発経験（Gitなどを利用したバージョン管理の経験） 【歓迎】 自然言語処理（NLP）の実務開発経験 音声処理に関する知識・経験 大規模データセットを用いた機械学習モデルの学習・チューニング経験 AWS Sagemaker、Azure ML、GCP AI PlatformなどのクラウドAIサービスの利用経験 コンテナ技術（Dockerなど）やオーケストレーショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・関連領域における博士号、もしくは2-3年以上の実務経験 ・Linux環境の操作方法への精通 ・プログラミングに関する基本的な知見。特にPythonを流暢に記述できること [歓迎] ・他部門と調整しながら、新技術（特に機械学習）の実用化を進めた経験 ・自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・AWS, GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート可♪】自然言語処理リサーチャ／完全週休二日制・手当＆福利厚生充実◎ 【仕事内容】 当社の提供する文書翻訳SaaSであるMirai Translatorは、 TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 【歓迎】 ・AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Webアプリケーションフロント開発経験 ・MLOps/DevOpsの知識 【職種名】 【リモート可】生成AIエンジニア(自然言語処理×DX推進) 【仕事内容】 当社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。 自然言語処理や生成AIをはじめとした先端

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 [歓迎] (1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ・知識グラフ ・文章生成、機械翻訳 ・構文解析、係り受け解析、意味解析 (2)査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 【フィットする人物像】 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 【求める人物像】 ・業務を人任せにせず当事者意識をもって遂行できる方 ・事業の成長によって自身の成長を実感いただける方 ・後輩の育成に辛抱強く関与しその成長に喜びを見出せる方 ・同社のビジョンに共感いただける方 [歓迎] ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験 ・ベクトル検索（FAISS, Milvus, Elasti

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ■データ分析に関する実務経験 ■以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 [歓迎] ■AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ■Webアプリケーションフロント開発経験 ■MLOps/DevOpsの知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー 東京（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【エンジニア数業界最大手】【プライ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート可】AI機械学習エンジニア（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 【職務内容】 NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。 「

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【ハイクラス／フルリモート】AI機械学習エンジニア（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。 「言語の壁を超え

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社エーピーコミュニケーションズでは、PythonとAzureを駆使してAIエージェントを開発するエンジニアを募集しています。主な業務は、AIエージェントシステムの外部連携や高度な機能を実現するプロコード開発です。 Azureを活用したシステム拡張を中心に、バックエンドAPIの設計・開発や、Azure OpenAI Serviceとの連携による処理ロジックの実装を行います。さらに、PowerPlatform開発チームと協力し、UI/UX向上を目指したプロコード開発も担当します。 モダンな開発プロセス（コンテナ、アジャイル、DevOps、CI/CD）の導

仕事内容▼仕事内容 - 生成AIを活用したWebアプリケーション開発 （フロントエンド・バックエンド） - AI関連機能の実装サポート - テスト・デバッグ - 技術調査・ドキュメント作成 - スキルや経験に応じて、クライアントとの打ち合わせや要件整理にも参加 ▼このインターンで身につくこと - Python・React・TypeScriptなどを用いた実践的な開発スキル - Claude CodeやGitHub Copilotなど、AIを活用した開発手法 - AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 - チーム開発・顧客折衝・プロジェクトの進め方 - 要件整理や設計など、AI時代に求められる上