データ分析 - 長野県 の求人・仕事・採用（2ページ目）

仕事内容仕事内容：20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフ

仕事内容〇月給181,000円～240,000円 ※別途残業手当を支給いたします。 〇土日祝日週休2日(祝日､夏季､年末年始) 〇賞与（5.6ヵ月分 前年実績） ※また、地域手当、家族手当 配偶者一人10,000円 子供一人につき4,000円 〇お仕事の内容をご紹介〇 社内システムの開発および運用 経営陣の意思決定に必要なデーター分析 等 以上を担当して頂きます。 ・日勤 ・賞与・ボーナスあり ・未経験者・初心者歓迎 ・学歴不問 ・急募 ・大募集 ・入社日相談OK ・社会保険あり ・週休2日制 ・土日休み ・長期休暇あり ・マイカー・車通勤OK ・バイク・自転車通勤OK ・交通費支給

仕事内容AIエンジニア・データサイエンティスト/Yahoo!検索 【仕事内容】 自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当 ■業務詳細 LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、 アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 ■ミッション・展望 検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツ

仕事内容データサイエンティスト／フルリモートOK 【仕事内容】 配車アプリ「GO」やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 ■業務内容

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：機械 職種名: 【長野】データ分析エンジニア 会社名: ミネベアミツミ株式会社 年収: 450万円〜700万円 勤務地: 軽井沢工場(長野県北佐久郡) 御代田駅 より徒歩で20分程度 ※総合職採用となるため、国内外に出張・転勤の可能性がございます。 ここに注目: 【WEB完結型選考】 ○10年後売上高2.5兆円達成の為、積極採用中！ ○売上9期連続で過去最高を更新、過去10年間で売上高3.5倍、営業利益5.4倍！ ○急成長を遂げる今注目の企業です！ 募集要項: 仕事内容: 【業務内容】 ボールベアリング事業部にて、操業・統制業務におけるオーダ

仕事内容データエンジニア 【仕事内容】 サービス開発におけるデータ分析業務担当 ■業務詳細 国内最大級のデータ分析を行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、 プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、 ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。 各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することがで

仕事内容DX企画部／データサイエンティスト（メンバー／管理職）（フレックス勤務/リモート可） 【仕事内容】 テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、 当社グループのデジタル/データ企画・開発をお任せします。 【募集背景】 中期経営計画の重点戦略として、当社グループ全体のIT化を進めています。 グループ社員のビジョン実現に向けて、 立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 7万人規模の当社グループの中で、 重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、 各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを 一緒に実現します。 新しい組織の立ち上げメンバーとして

仕事内容【職種名】 【給与】 年収 500万円～1049万円 【職場情報】 ■プリンティングソリューションズ事業（ホーム・オフィス向けインクジェットプリンター、商業・産業用プリンター、業務用小型プリンター 他） ■ビジュアルコミュニケーション事業（プロジェクター、スマートグラス） ■ウエアラブル機器事業（健康・スポーツ用ウエアラブル機器、ウオッチ、センシングシステム） ■ロボティクスソリューションズ事業（ロボットシステム、ICテストハンドラー） ■マイクロデバイス事業（水晶デバイス、半導体） ■その他事業（金属粉末、表面処理加工） 【雇用形態】 正社員 【アクセス】 非公開 【仕事内容】

仕事内容【全国フルリモート勤務・副業可能】施策の設計から携われるデータサイエンティスト 【仕事内容】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に 機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、戦略立案の手助けや、効果検証、 機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学習パイプラインの構築・運用 【扱っているデータ】 ・アプリユーザ

仕事内容同社プロジェクターのサプライチェーン・販売アナリストとして下記業務をお任せいたします。 【具体的な業務内容】 ・サプライチェーン状況を分析し、それをベースとした販売予測、予実管理を行い売上・利益を最大化させるための施策を提案 ・職場のマネージメントサイクル（予算策定・FC等）の管理・運営 【担当商品】プロジェクター（ホーム／ビジネス） 【EPSONの経営】 EPSONは精密機器メーカーとしてだけではなく、社会課題の解決に向けた経営方針を掲げております。海外売上比率は約8割とグローバルな環境、舞台で、社会課題解決に挑戦しています。経営理念に共感できる方の応募をお待ちしております。 ■サステナビリ

仕事内容☆【課題に対しての直接的な分析提案が可能】スキマバイトサービスのデータアナリスト/マネージャー候補 【仕事内容】 自社サービスである当社の利用データなど幅広いデータを用いて 社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、 プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、 中長期の計画立案などを実施していただきます。 【具体的な業務内容】 ・ユーザーのログデータを分析し、利用動向の分析、レポーティング ・事業KPIの考案・可視化 ・キャンペーン等の施策効果の検証 ・BIツール（Looker）の構築、利用促進 ・サービスのもつデータ価値の向上 ・メンバーマネジメント 【扱っているデータ】 ・

仕事内容株式会社アイデミー データサイエンティスト◆自社＆クライアントのデータ分析を担当／フルリモート・フルフレックス 【仕事内容】 データサイエンティスト◆自社＆クライアントのデータ分析を担当／フルリモート・フルフレックス 【具体的な仕事内容】 主に（1）＆（2）もしくは（3）、または（1）～（3）の全領域に関連した業務に取り組んで頂きます。 ※ 直近での業務比重は（1） : （2） or （3） = 7 : 3 程度 ※ 実際にアサインする業務は、本人の専門性と目指すキャリアを加味して応相談 （1）法人顧客のDX内製化プロジェクト支援 ・機械学習モデル構築 ・構築したモデルのWebアプリ化

仕事内容【東大発のスタートアップベンチャー/フルリモート】データサイエンティスト（フルフレックス /副業可） 【仕事内容】 データサイエンスグループでは、以下の業務を担当しています。 (1)法人顧客のDX内製化プロジェクト支援 (2)社内データ活用支援 (3)データサイエンス応用 【具体的な業務内容】 データサイエンティストポジションの方には、 主に上記(1)および(2)もしくは(3)、または(1)～(3)の全領域に 関連した業務に取り組んでいただきます。 ※ 直近での業務比重は(1) : (2) or (3) = 7 : 3 程度 以下のような業務をお任せします。 ※ 実際にアサインする業務は、

勤務時間 就業時間１：9時15分〜15時00分 就業時間２：9時45分〜16時00分 就業時間３：9時00分〜17時30分 就業時間に関する特記事項：（１）～（３）から選択し面接時に相談。 就業時間や勤務日数は障がいの状況により相談に応じます。 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：1時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：※求人に関する特記事項の下部参照 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他会社カレンダー、お盆、年末年始 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

仕事内容【障がい者専用求人】 主にお味噌の原料や製品の分析・検査や、お客様に商品の情報を お伝えする書類作成やデータ入力業務をおこなっていただきます。 ・アレルゲンや材質などの分析・検査 ・お味噌や即席具材、製品の検査補助 ・器具洗浄 ・原料や商品の情報に関する書類作成やデータ入力業務 ※障がいの内容や状況等により業務内容を考慮します。

仕事内容下記業務をお任せいたします。 【具体的には】 ・行内外のデータ分析業務 ・銀行経験は不問で、統計分析やデータサイエンス全般の業務をお任せ致します 【ポイント】 ・中途入社、異業種出身者の方も活躍しています。 ・お客様の業種も様々で、幅広いフィールド、ポジションがあるからこそ、これまでに培った経験を活かせる場所が必ずあります。 【教育制度・資格補助補足】 ＜行内研修> 資格・業務別各種研修、各種通信講座、自主参加研修、各種検定・テストなど（e-ラーニング導入あり） <専門スキルを身につけるための長期研修> 海外提携銀行、国内銀行、官公庁など 【中期経営ビジョン2021】 中期経営ビジョン

仕事内容データ分析基盤開発シニアエンジニア【東証グロース上場／フレックス制／フルリモート可】 【仕事内容】 データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして、 幅広い業務に携わっていただきます。 【業務詳細】 ・顧客の要件を基にデータ基盤の企画、提案 ・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ・データパイプラインの設計、構築 ・データ可視化基盤の設計、構築 【同社の魅力】 フルリモート可、フレックスタイム制と働きやすい環境が整っています。 1か月間の労働時間が決められており、 1日最低4時間以上働くというルールがあるため、「残業が多かった週の次の週は短めに働こう」などご自身でコントロールできます。

勤務時間[ア・パ]00:00～00:00 朝、昼、深夜、早朝、夕方、夜 ■在宅勤務 ■ノルマなし ■24時間いつでも配信OK ■土日祝のみ・平日のみOK ※22時～翌5時まで18歳以上の方(省令2号)

仕事内容＜登録料一切なし！頑張った分だけ報酬UPのチャンスも♪＞サポート体制充実/配信は自分の好きな時間でOK◎「モデルになりたい」「アイドルになりたい」…などなどインフルエンサーを目指すきっかけは様々です！ 【職種】 芸能事務所 基本自宅でイベントもあります! [ア・パ]イベントスタッフ、モデル、役者・エキストラ 【歓迎する方】 未経験・初心者歓迎、経験者優遇、高校生歓迎、学生歓迎、主婦(ママ)・主夫歓迎、フリーター歓迎、学歴(中卒・高卒)不問、ブランク有OK、副業・WワークOK 【仕事内容】 ゴールドパートナーのライバー事務所！ ライブ配信アプリで配信をするお仕事！ 日常の雑談や、 リスナ

仕事内容インキュデータ株式会社 【全国フルリモート】データサイエンティスト◆SQLの分析経験歓迎◆データ活用支援◆ソフトバンクG◆ 【仕事内容】 【全国フルリモート】データサイエンティスト◆SQLの分析経験歓迎◆データ活用支援◆ソフトバンクG◆ 【具体的な仕事内容】 ◆ソフトバンク×博報堂×トレジャーデータの合弁会社◆ ◆エンタープライズ企業のDX化をトータルで支援するプロフェッショナル集団 ■当社の特徴： 国内でデータ活用をリードしてきた”ソフトバンク”、広告会社としてデジタルマーケティングのノウハウを有する”博報堂”、顧客データ基盤（カスタマーデータプラットフォーム: CDP）国内シェア1

仕事内容プロジェクトリーダー（データ分析基盤チーム）※フルリモート可 【仕事内容】 弊社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。現在、社内のあらゆる情報を集計・可視化・分析する新しいデータ分析基盤の構築をAWS上で行っており、その設計や実装工程でプロジェクトをリードしていただける方を募集しています。 【主な業務内容】 ・弥生株式会社の一員として、社内の全ての情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築に携わっていただきます。 ・社内ユーザーからの要望を基にプロジェクト内で要件を検討し、機能の追加や改善を行います。

仕事内容AIエンジニア・データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などをご担当いただきます。 【具体的には】 同社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 下記のいずれかを担当いただきます。 ・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、