データ分析 - 千葉県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツールでの可視化（

仕事内容<仕事内容> ＜理系卒限定＞バイオマテリアルのデータ分析業務担当（未経験者歓迎）◇残業少なめ/土日休み/手当充実 ※こちらの求人は長期キャリア形成のため ・35歳以下の方 ・理系大卒以上の方 が対象となります。 バイオマテリアル・材料のデータ分析業務 ・Python業務、機械学習等 ・統計解析のスキルをお持ちの方が尚可 <給与> 年収335万円～750万円 <勤務時間> 固定時間制 <休日休暇> 完全週休2日制 ＜年間休日126日＞ ■完全週休2日制（土曜・日曜） ■祝日 ■GW休暇 ■夏季休暇 ■年末年始休暇 ■有給休暇（取得率80.8％ ※全国の企業の平均は58.3％） ■慶

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】メーカー＞自動車・自動車部品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ＜ミッション＞ データに基づくリテンション戦略、システム機能改善、そしてクロスファンクション連携を通じて、顧客ロイヤルティを強化し、再購買および契約更新機会を最大化していただきます。Salesforceを含むメルセデス・ベンツ日本・メルセデス・ベンツファイナンスのリテンションプラットフォームを継続的に最適化し、安定運用およびビジネス活用を推進することで、顧客満足度と事業成長の向上に貢献できます。 ＜業務内容＞ 1) リ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを利用したデータ集計、分析経験 1年以上 ・Tableau 等 BIツールでのデータ接続、ダッシュボード作成経験 ・GA4を利用したアクセス数やユーザー属性把握、分析、改善提案経験 [歓迎] ・購買データや会員データなどを用いた分析・改善提案 1年以上の実務経験 ・EC業界における経験（特にマーケティング領域） ・BIツールを活用した分析経験（Looker Studioであれば尚良） 【フィットする人物像】 ・自分の仕事に情熱を持って取り組める能力 ・優れた分析力、提案力 ・対人関係能力とコミュニケーション能力の高い方 ・クリティカルシンキング能力と問題解決能力

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容データセンター等のビル管理技術者 年収 560万円～630万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 千葉県印西市 仕事内容 ■元請けとして契約現場のデータセンターに常駐し、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・電気主任技術者として電気設備の保安業務全般 ・所長としての所員（派遣社員を含む）の管理 ・機械・電気・衛生・防災設備運行管理業務、各設備障害時の対応・復旧業務、各設備予防保全業務の指揮命令業務 ・施主との折衝（データ分析報告） 必要な資格・経験 【必須要件】 ※以下すべて必須 ■第2種電気主任技術者資格の資格をお持ちの方（電気主任技術者の選任経験がある方） ■建物設

仕事内容■日次業務 仕訳入力および会計ソフト（МＦ）へのデータ登録、売掛金・買掛 金管理、入出金管理、預金残高照合、請求書作成等 ■月次・年次業務 月次決算業務、年次決算補助、資金繰り表の作成・更新、予算実績 管理および差異分析補助等 ■財務関連業務 銀行対応、資金調達、補助金関連書類の基礎データ作成、資金計画 ・財務分析の資料作成等 ■管理部門サポート業務 監査対応（必要資料の準備）等 ［変更範囲：変更無し］

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・リーダークラス…実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・マネージャー…リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] 下記いずれかの要件を満たす方歓迎 ・機械学習・深層学習を実装ある

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 [歓迎] 【歓迎】 ・SparkSQL、AWS/GCPなどのクラウド環境での分析経験 ・医療・製造・マーケティング領域でのデータ活用経験 ・AIモデルの設計・評価・組み込み経験 ・プロジェクトマネジメント、顧客折衝、資料作成スキル 【フィットする人物像】 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業での勤務経験 ・関係部門と関係を築き、円滑に業務を進めるコミュニケーション能力 ・PC操作(EXCEL、WORD、POWER POINT）・EXCEL系ツール、BIツール等を使ったデータ分析・可視化や業務改善経験 [歓迎] ・EXCEL VBAやRPAでの業務改善経験 ・海外工場での勤務経験 ・データ・情報と組織が求める方向性から新業務や企画を提案・実行した経験 ・英文メールで海外拠点とコミュニケーションできること（社内生成AI使用可）(TOEIC500点以上推奨） 【職種名】 生産技術）データ分析技術者／本部方針決定に供するデータ収集・加工・分析・報告等／日系

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号以上 ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 [歓迎] ・Web系開発のプログラミング実務経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データベースを活用した実務経験があり、Access もしくは SAS が扱えること 【歓迎経験・スキル】 ■上記以外のデータベースツールを扱えること ■与信審査家のモデル開発の経験があること ■マーケティングの知見があること 【求める人物像】 ■新しいことに積極的に取り組める方 ■データに基づいた論理構成が得意な方 ■他者への説得や調整が得意な方 ■殻に籠らず周囲とコミュニケーションをとりながら仕事を進める方 【職種名】 【住宅ローンデータアナリスト】 【仕事内容】 【職務内容】 ■行内の顧客データ、審査データ等の抽

仕事内容【応募資格】 [必須] ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験

勤務時間(1) 8:30 〜 12:00 (2) 8:30 〜 17:20 (1) 8:30 〜 12:00 (2) 8:30 〜 17:20 (1)実働3時間30分/休憩なし (2)実働7時間50分/休憩60分 残業時間 月5時間

仕事内容データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 ＜業務例＞ ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ※上記はあくま

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【業務経験】 ■必須要件■ ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 ※SQL（種類問わず） ・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務 ・ITに関する知識について興味を持てる方 ・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方 [歓迎] ■歓迎要件■ ・業務調整における顧客コミュニケーション経験 ・SQLを用いたデータ抽出における基本的なスキル ・BIツール(Tableau他)を用いたデータ可視化 ・ダッシュボード構築経験 ・BIツール(Tableau他)を用いたデー