データ分析 - 千葉県 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> ＜理系卒限定＞バイオマテリアルのデータ分析業務担当（未経験者歓迎）◇残業少なめ/土日休み/手当充実 ※こちらの求人は長期キャリア形成のため ・35歳以下の方 ・専門卒かつ理系卒の方（分野不問・経験不問） が対象となります。 バイオマテリアル・材料のデータ分析業務 ・Python業務、機械学習等 ・統計解析のスキルをお持ちの方が尚可 <給与> 年収420万円～750万円 <勤務時間> 固定時間制 <休日休暇> 完全週休2日制 ＜年間休日126日＞ ■完全週休2日制（土・日） ■祝日 ■GW休暇 ■夏季休暇 ■年末年始休暇 ■有給休暇（取得率80.8％ ※全国の企業の平

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/大手SI母

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析/データサイエンスの実務経験（目安：3年以上） ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化/仮説構築/データに基づく示唆導出能力 ・他部署との協業を通じた分析から実行までの実務経験 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計・運用に関する知見 ・A/Bテストや効果検証（差分の差分、傾向スコア補正など）の経験 ・機械学習モデルの実装・運用経験（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツール（Redash/Looker Studio/Tableau等）を用いた可視化の経験 【職種名】 医療領域 データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/大手SI母

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/立ち上げポ

仕事内容データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 ＜業務例＞ ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ※上記はあくま

仕事内容<仕事内容> ＜"ふつうの事務"から一歩先へ＞デジタル事務スタッフ◆未経験OK／土日祝休み／年休124日 ＜AIを使える事務になれる！＞未経験OK／まずはできるところから／IT時代に強いスキルが身につく バックオフィスで、データ管理や資料作成などのサポート業務をお任せします。 まずはカンタンな事務作業からスタートし、少しずつ “できる仕事の幅を広げていける” ポジションです。 お任せする主な業務 ・データ入力・チェック ・資料作成のサポート ・会議の準備・議事録作成 ・スケジュール調整、進捗管理 ・問い合わせ対応（メール・チャット） 少しずつレベルアップできる環境 最初からむず

仕事内容イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するための大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務を行っていただきます。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進していただきます。 ■業務上利用する事になる技術領域の例 ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品PO

仕事内容クラスメソッドオペレーションズ株式会社 システムエンジニア（SQL/AWS）AWS活用したデータ分析基盤の保守開発！クラスメソッドグループ 【仕事内容】 システムエンジニア（SQL/AWS）AWS活用したデータ分析基盤の保守開発！クラスメソッドグループ 【具体的な仕事内容】 クラスメソッドグループ／残業平均約6.5H／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ ■仕事内容 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデー

勤務時間08：30-17：15（休憩60分）実働7時間45分 ※残業時間：月0時間～3時間程度。■基本的に発生しません。

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 ◎大手メーカーにてデータ分析のお仕事 ・システム情報入力、修正、管理 ・情報集計 ・問合せ対応 ・事務サポート ▼こちらのお仕事以外にも ・大手企業でのお仕事 ・人気の在宅や大学事務のお仕事 など たくさんのお仕事の中からあなたのご希望に合わせて選べます♪ 03月、04月スタートのご希望の方も まずはお気軽にご相談ください☆ 【お仕事のポイント】 【車通勤OK】【時間相談可】 ◆事務スキルアップができるサポート業務 ◎データ管理のお仕事、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月10時間未満、土日

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※役職に関わらず要件は同一です。 ・物流会社や物流部門でデータ分析経験。３年以上を想定 ・現場スタッフから経営層まで円滑なコミュニケーションがとれる方 【歓迎要件】 ・ロジカルコミュニケーションがとれる方 ・プロジェクトマネジメント経験がある方 ・主体的に行動できる方 ・チームワークを大切に業務を行える方 ・BtoBの営業経験 ・物流倉庫又はEC物流倉庫、３PL企業での実務経験 【求める人物像】 ・データドリブンな思考で、数値に基づいた意思決定ができる方 ・問題発生時に冷静に分析し、スピーディーに対処できる方 ・物流の最新トレンドやIT活用に積極的な方 ・自

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務実績２年以上 ・データ検証からモデリング、実精度評価までを通しで行った経験 ・データ加工/抽出のためのITスキル（Python,R,SQL等）を持っている [歓迎] ・小売り業界におけるデータ分析業務経験 ・小売り業界でのエンジニア経験 ・業務要件整理～システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 基幹システム 企画・開発担当（年収566万円～768万円） 【仕事内容】 ■次世代基幹システムの開発プロジェクト参画及び既存システムの運用業務 【仕事のやりがい・面白さ】

仕事内容株式会社ＯＰＴＥＭＯ 【フルリモート可】AIエンジニア◆データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く◎ 【仕事内容】 【フルリモート可】AIエンジニア◆データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く◎ 【具体的な仕事内容】 【フルリモート可／商談化率の高いリード獲得を実現するWeb接客ツールを展開／上場企業はじめ幅広くサービス導入実績あり】 ■業務概要： 自社プロダクトOPTEMOのAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。 プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、

仕事内容<仕事内容> 【千葉市】経営企画/最先端の技術を活用した食品EC事業の経営管理担当ポジション ネット専用スーパーを運営する部署にて、経営戦略のポジションをお任せします。 経営管理メンバーとして、企業経営における意思決定に影響を与える計画策定、予測、予算管理、事業分析を担当いただきます。 事業戦略に基づく予算の策定および管理 経営・事業戦略に関連するデータ分析および予測の実施 財務関連データの収集・分析を通じた計画立案の支援 予算達成に向けたKPIの設定およびモニタリング 予算実績差異の分析と改善策の立案 経営管理に関するITツールやシステムの導入・運用 当社はダイナミックかつスピード感の

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・製薬/関連業界におけるデータ管理/分析/ビジネスインテリジェンス分野での実務（8年以上） ・データガバナンス/マスターデータ管理/ダッシュボード開発 ・クロスファンクショナルな取り組みを主導し、組織全体に影響を与えた実績 ＜知識＞ ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等） ・データインフラストラクチャ（データレイク、SQL、クラウドベース環境等） ＜その他＞ ・学士号（データサイエンス/コンピューターサイエンス/経営学または関連分野） ・流暢な日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・データ管理手法の専門知識・データガ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大学卒以上 ・海外拠点とのコミュニケーション能力 ・PC操作（Word、Excel、PowerPoint）、Excelについては、Pivotレベルの使いこなしは必須 ・製造業での、生産管理に関する業務知識 ・TOEIC500点以上相当の英語力 [歓迎] ・製造業でのERPシステムを利用した生産管理、又は会計での業務知識 ・ERPデータの処理業務経験・原価計算の知識を有する ・関数やマクロを活用したデータ分析・整理 ・他部門との調整を必要とするプロジェクトでのプロジェクトリーダーとしての経験 【職種名】 生産システム構築・導入／ERPデータ活用し利益改善へ分析・企画

仕事内容株式会社SCKS 完全未経験歓迎／フルリモート研修3ヵ月／データエンジニア 【求人要約】 楽しく働きながら、スキルも人生の充実度も高める！ 3ヵ月のフルリモート研修で「データ×IT」を学ぶ！ 将来性抜群&最先端の仕事で未来の選択肢を増やす！ 【仕事内容】 ★3ヵ月のフルリモート研修からスタート！データ集計・分析に活用するアプリやシステムの開発を行います。 【具体的な仕事内容】 人生の中で仕事は約10％も占めていると言われています。 だからこそ「仕事をやらされる」のではなく、 「興味のある分野で成長する」ことでキャリアも人生も充実するはずです。 データエンジニアに最適な方とは？ ★

仕事内容株式会社グリッド 【リモート/フルフレックス】PM◆データ分析と最適化技術が身につく◆大手インフラ企業のDX推進 【仕事内容】 【リモート/フルフレックス】PM◆データ分析と最適化技術が身につく◆大手インフラ企業のDX推進 【具体的な仕事内容】 ★自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援 ★社会貢献度の高い案件多数／グロース上場 ★リモート可／フルフレックス ■職務内容： 今回のプロジェクトマネージャー採用は、インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程はもちろん、希望によっては実際に手を動かしデータ分析を行っていただくポジションです。お客様と社内データサイエンティ