機械学習 - 神奈川県 の求人・仕事・採用

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東証プライム高収益SIer/データコンサルタント/セキュリティ領域/AI・機械学習・データ分析の活用/データサイエンティスト/神奈川県/正社員

非公開

  • 神奈川県

  • 年収1,200万円〜1,849万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 資格取得支援制度
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 自社サービス
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 昇格あり
  • 退職金制度あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習・データ分析のいずれかの業務経験、もしくは同等の知見を有することを証明できる経歴(学会発表、論文執筆等) [歓迎] ・セキュリティ系、データサイエンス系資格 ・データ分析・プログラミング系の能力・経験 ・システム開発・運用経験(一般的な業務システム・インフラ等) ・セキュリティ領域での業務経験(コンサルティング、SI、製品開発、SOC運用等) ・コンサルティングファームや監査法人等でのアドバイザリー業務経験 ・金融機関、メーカーでの経験 【職種名】 東証プライム高収益SIer/データコンサルタント/セキュリティ領域/AI・機械学習・データ分析の活用 【仕

DX×教育/セールス・コンサルタントリモート・フレックスで裁量/自社研修など成長に向けた学習

株式会社キカガク

  • 神奈川県

  • 年収450万円〜740万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • 1日6時間以内OK

仕事内容株式会社キカガク 【DX×教育】セールス・コンサルタント◆リモート・フレックスで裁量自社研修など成長に向けた学習◎ 【仕事内容】 【DX×教育】セールス・コンサルタント◆リモート・フレックスで裁量自社研修など成長に向けた学習◎ 【具体的な仕事内容】 ★クライアントの経営課題を”生成AIを活用によるDX推進”から解決!数千名規模の大企業様向けにも多数の支援を実現! ★”生成AI×コンサルティング”の知見を掛け合わせた時代の最先端を走る人材へ! ★第二創業期だからこそ、社内の組織作りなどにも寄与することが可能! AI・機械学習を活用した研修・DX推進事業を展開している当社にて、法人向け研修

登録エントリー

データサイエンティスト/製造向け/テクノプロHDの中核企業/新技術に携われる/マーケティングリサーチ・分析/神奈川県/正社員

非公開

  • 神奈川県

  • 年収600万円〜849万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 駅チカ
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト(製造向け)◆テクノプロHDの中核企業/新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

データコンサルタント社会貢献/スキルアップ/離職率5~10%/完全週休二日制/ITコンサルタント/神奈川県/正社員

株式会社エル・ティー・エス

  • 神奈川県

  • 年収600万円〜1,049万円

  • 正社員

  • スキルアップ
  • 資格取得支援制度
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 海外出張あり
  • 駅チカ
  • 上場企業
  • 残業手当あり
  • 介護休暇あり
  • ストックオプション
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ分析経験 ・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方 ・統計解析(統計学、一般化線形モデル、機械学習等)スキル 【職種名】 データコンサルタント社会貢献/スキルアップ /離職率5~10% 【仕事内容】 データ分析コンサルタントとして、AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援やデータ解析支援を担当いただきます。 【詳細】 現在様々な業界のクライアントからデータ分析やAIコンサルティング関連のご相談をうけています。 クライアントが持つデータ課題に対するコンサルティングだけでなく、

NTTデータG/機械学習エンジニア/ML TESTの機械学習モデル作成/研究開発/リモート可

株式会社NTTデータ オートモビリジェンス研究所

  • 神奈川県 横浜市港北区

  • 年収450万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • ベンチャー企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社NTTデータ オートモビリジェンス研究所 【NTTデータG】機械学習エンジニア〈ML TESTの機械学習モデル作成/研究開発〉リモート可 【仕事内容】 【NTTデータG】機械学習エンジニア〈ML TESTの機械学習モデル作成/研究開発〉リモート可 【具体的な仕事内容】 ~最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ/国産初のモデルベース開発(MBD)支援ツール「ZIPC」(ジップシー)を開発・販売/NTTデータグループの安定基盤/年休128日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境~ ■担当業務: 当社ソリューションのML TESTの機械学習モデル作成、それを活用した顧客課題

登録エントリー

データサイエンティスト/完全週休二日制/語学力不要/土日祝休み/グローバルに活躍する企業/データサイエンティスト/神奈川県/正社員

非公開

  • 神奈川県

  • 年収750万円〜1,049万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 18時までに退社可
  • グローバル企業
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 寮完備
  • 経験者優遇
  • 語学力不問
  • 教育充実

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 (1)データ分析関連の実案件での顧客対応含めたマネージメント経験 (2)統計、機械学習の基礎知識 (3)Pythonを用いたデータクレンジング、統計分析 (4)機械学習モデルの構築/評価等の経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 金融機関向けデータ分析案件を推進するデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す ・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義す

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