データサイエンティスト 機械学習 - 神奈川県 の求人・仕事・採用

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および起

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【事業内容】 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 ま

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 ＜データ分析専門会社＞データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【歓迎スキル・経験】 ■データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計) ■入手データのアセスメント、分析のためのデータ加工 ▽下記のいずれかによるデータ分析処理の実装と実施 (1)Python，R，KNIMEなどによる機械学習またはディープラーニングプログラムの開発とデータ分析 (2)クラウドAPIを用いたデータ分析 ■データ分析結果の考察と課題整理の経験 ■データ分析結果を活用したシステム開発経験 ■分析に必要となるデータの収集システム開発経験 ■情報処理技術者試験 ■データ解析士(同等資格) ■ビジネスレベルの英語力

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 日本の場合「データサイエンティスト」の定義は下記❶であることが多いです。 ❶ 複雑な統計モデルを組む「研究者型」 ❷ 課題整理からビジネス活用まで担う「実務家型」 ですが、❷が海外基準。 ❶が主流の日本では「分析＝納品物」と見なされがちで「指示書通りに分析結果を出し、ビジネス成果につながるかどうかは顧客任せ」というデータサイエンティストが後を絶ちません。(海外で❶に該当する人財は「ML Engin

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ■ 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ■Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ■ SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル ■データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ■非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 ■データ分析を通じてビジネス課題を解

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML/NeurIPS/AAAI/IJCAI等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験 ・PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 2012年に創業。東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。 主に自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューションを各種ハードウエア端末（サーバ、スマートフォン、医療機器、各種IoT機器）向けに開発・提供しています。 アルゴリズムを軸にしたデジタル技術で顧客のビジネスのインテリジェント化に貢献すべく、事業展開し

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記を満たす方 ・基本的なPCスキル ・データ分析・データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習経験（SQL・Python・Tableau） 【職種名】 データサイエンティスト候補 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちのもと、やる気を持って自発的に取り組みたい考える人にとって

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析でよく用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（海外の技術・学術文献や論文の読解可能なレベル） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 (1)データ分析関連の実案件での顧客対応含めたマネージメント経験 (2)統計、機械学習の基礎知識 (3)Pythonを用いたデータクレンジング、統計分析 (4)機械学習モデルの構築／評価等の経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 金融機関向けデータ分析案件を推進するデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す ・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義す

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 当社のデータサイエンティストとして、大手通信会社、電力会社、銀行、官公庁、自治体など幅広いお客様に対し、データ分析を基盤とした課題解決をリードしていただきます。 当社の主力プロダクト「DYNATREK」は、企業内外のデータを統合・可視化し、経営や現場の意思決定を強力に支援するBIプラットフォームです。データサイエンティストは、この製品を活用しながら、顧客のデータ利活用戦略を設計・推進する重要な役割を担

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容<仕事内容> 保険会社向けにデータ分析を起点としたPoC～本番化。要件定義～実装・評価・展開 ※神奈川県横浜市 ■主な業務内容 ・事業KPI・課題のヒアリング、PoCテーマ設計（評価指標の定義含む） ・特徴量設計、学習・評価、モデル精度改善（A/Bテスト） ・ルール/ワークフロー化、運用手順・ガイド作成、利用部門トレーニング ・セキュリティ・ガバナンス配慮下でのデータ利活用推進 <給与> 年収450万円～750万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 <勤務地> 神奈川県横浜市 <福利厚生> ■完全週休2日制（土日休み）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ分析関連の実案件での顧客対応含めたマネージメント経験 ・機械学習モデルの構築/評価等の経験 ・Pythonを用いたデータクレンジング、統計分析 【職種名】 データサイエンティスト（金融機関向け）AI・機械学習等の業務適用案件を牽引 【仕事内容】 金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。 【職務詳細】 データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進 ・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析） ・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ■機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ■制御工学全般の知識 [歓迎] ▼Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ▼製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 ※ご応募の際は履歴書への写真貼付が必須となります 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【川崎】データサイエンティスト／製鉄プロセスのAI活用（年収500万円～1100万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【