データ分析 - 熊本県 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】医療・看護・薬剤＞看護師 【業種】メーカー＞精密・計測機器 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります （雇入れ時） 【職務詳細】 ■従業員の健康管理を円滑に進めるための事務業務 ■上記に関するデータ分析／資料、レポートの作成 ■契約書、購買、支払い申請 ■救急看護対応 （変更の範囲） 会社の定める業務/全ての業務への配置転換あり メッセージ： ・産業医、産業保健師と連携し、従業員の安全と健康管理を、裏方で支える大変重要な仕事です。 ・企業での産業保健師未経験の方でも、将来のステップアップを目標に、ここからスタートするチャレンジ精神のあ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／研修3ヵ月／年休126日／賞与年2回／データ事務 【求人要約】 AI×データ×事務で時代に必要とされる人材に成長！ 文系・理系不問で3ヵ月の研修でゼロから成長できる！ 年休126日、土日祝休み、残業月10hでオフ充実♪ 【仕事内容】 【AI・IT時代に活躍できる事務のお仕事！】◆様々なデータ・数字の事務処理（集計・分析）を行います。 【具体的な仕事内容】 「データ事務」という言葉を初めて聞く方も多いかもしれません。 それもそのはず、IT・AI時代に誕生した新しい仕事であり、 データを専門的に扱う事務職は近年急速にニーズが高まっています。 -『将来性のあ

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 Intelligence Unitは、コンサルティング事業における戦略立案・実行を支援するリサーチ専門チームです。 本チームは、金融機関や行政機関、大手企業、コンサルティングファームなどの出身者で構成されており、金融、国際政治経済、環境問題、エネルギー政策、マーケティングなどの豊富な調査経歴を有するリサーチのプロフェッショナルです。リサーチの専門性を有するメンバーはそれぞれ業種別、コンピテンシー別のユ

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

勤務時間勤務時間：実働時間：1日あたり4時間〜 09:00 ～ 18:00 実働時間：4～8時間/日、休憩時間：1時間／日 ※2～5日勤務／週を想定しております。 ※勤務日数・時間はご希望に応じます。 ※事前申請により勤務日の変更が可能です 勤務時間、期間について：フルタイム歓迎, 扶養内勤務OK, 長期歓迎, 副業・WワークOK シフトについて：シフト制, 時間や曜日が選べる・シフト自由, 平日のみOK, 週2・3日からOK, 短時間勤務OK 残業の有無：求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容九州生乳販売農業協同組合連合会 牛乳の安定供給を支える【検査スタッフ】完全週休2日制(土日)祝 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【 ルーティンワークがメイン／牛乳になる前の“生乳”を検査するお仕事 】1頭1頭の乳成分をデータ分析し、その結果を酪農家さんにお渡しします！30mlのサンプルを40℃のお湯で温める 撹拌処理をして成分を測定・入力 データをまとめて酪農家さんへフィードバック 人の目ではわからない乳成分や 細菌数を赤外線や光を利用した 高精度の計測機器を使って測定します。 サンプ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■担当業務（概要）■ ・経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・自社プロダクト（DIプロダクト など）の立ち上げや改善に携わっていただきます ■担当業務（詳細）■ ・データ分析を手段としたコンサルティング業務 ・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 ・BIツ