データサイエンティスト 交通費支給 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ■経営・業務コンサルタントの経験 ■データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト・AI案件の推進担当者（アナリスト） 【仕事内容】 【年収～720万円／東京／データサイエンティスト】東証グロース上場企業がデータサイエンティス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト(若手活躍中/メガバンクでのビッグデータの分析) 【仕事内容】 【国内900拠点、世

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 【職種名】 データサイエンティスト(機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング業務) 【仕事内容】 【担当業務】 ■膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す 世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに、 顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 ■単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ■データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ■周りの人を巻き込めるオーナーシップスキル、コミュニケーションスキル 【歓迎経験・スキル】 ■統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識 ■機械学習を用いビジネス課題を解決した経験 ■Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験 ■分析環境ツール群に関する見識 ■金融・不動産に関する知識 ■財務・会計に関する知識 ■チームマネジメントの経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] ※契約社員での採用の可能性もございます。 ◆スキル経験 ・統計に関する実務経験/研究経験 ・農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ◆マインド ・同社経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ◆必須資格 ・普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） 【職種名】 【東京/青森】データサイエンティスト・技術開発（農業） 【仕事内容】 オプティムは「AIであらゆる産業の未来を創造する」というビジョンを掲げ、東証プライム市場に上場しているテクノロジーカンパニーです。MDM事業（モバ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■数学、統計、もしくはコンピュータ科学系の知識・バックグラウンド ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python／Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象な

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データサイエンティスト（AI、機械学習などの活用含む）の経験があること。 ・社内外のステークホルダと積極的に関わり、自ら業務をリードできること。 【歓迎要件】 ・AI活用経験を有することが望ましい。 ・英会話（日常会話以上、TOEIC600点以上） 【職種名】 【東京都（江東区）】データサイエンティスト（衛星データ） 【仕事内容】 〈 [01040152]IHI/航空・宇宙・防衛/DX/豊洲:衛星データに関するデータサイエンティスト〉 IHI航空・宇宙・防衛事業領域の宇宙システム事業準備室は宇宙利用の重要性の高まりを受け、2023年度

仕事内容【データサイエンティスト】SONYグループ初のデジタルエージェンシー！ インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。 現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト ★文系学部・学科出身の方もOk！ 資格を取って第一線で活躍しています ★プライベートも大切にしてください♪ 残業も少なく、ワークライフバランスを大切にしています。 風通しの良い社風で、社員同士も仲が良く チームワークを大切にしています。 産育休の取得・復帰実績もありますので、結婚や出産などでライフステージが変化してもお仕事を続けていくことができます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバの構築・運用・監視 ★ 3段STEPでプロのエンジニアに★ STEP.1…教育

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス観点を持って事業KPIの可視化または成長させた経験 ・SQLを使ったデータ分析・可視化までの経験3年以上 ・BIツールの実務経験 【歓迎】 ・統計学、SQL、データマート等の実務利用 ・求人サイト、飲食店サイト、賃貸物件サイト等でのアカウントプランナー経験 ・広告代理店の営業担当や自社広告の営業担当の立場で、WEB媒体や記事広告コンテンツの取り扱い経験 ・Webマーケのインターン経験 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（国内スキルマーケットNo.1） 【仕事内容】 同社は”一人ひとりが「自分のストーリー」を生きていく世の中をつくる”というビ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの 知見計算モデルの実装、運用経験エンジニアとの業務経験 ・ プロダクトの開発／分析経験ドメインでの実績がある方 【職種名】 データサイエンティスト（クラウド案件多数／リモート可） 【仕事内容】 【2021年度 アジア太平洋地域の急成長データ分析企業10社/3大クラウドに強い独立系SIerです】 同社はGCP、AWS、Azureのシステムの設計、構築、運用をしています。難易度の高い要件のシステムを継続的に安定稼働させることが同社のミッションです。 【既存案件のうち6割がゲーム、その他は製造系など】 ゲーム案件が多いこ

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ分析、データ活用経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（グループにおけるビッグデータ活用） 【仕事内容】 ■親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Py

仕事内容■仕事内容 1．AI技術を駆使し、顧客の行動記録をはじめとするEC上の様々なデータを元にしたレコメンドデータを生成すること：50% ・ログデータをどのように活用するかの検討・分析からデータの前処理まで ・LLM(大規模言語モデル)でのプロンプト調整、出力評価 ・Dockerを使用してAWS上にコンテナ構築する形でアプリケーションを開発 ・Amazon Personalizeを使用した商品レコメンドモデルの設計 2．データの抽出および活用を効率的に行うための環境の構築、およびレコメンドデータ生成の自動化推進：50% ・データ連携におけるパイプライン開発 ・インフラのコード化やオートメーション化

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■SQLを用いたデータ処理経験 ■Python/Java/Scala いずれかのプログラミングスキル ■クラウド環境（AWS/GCP/Azureいずれか）の利用経験 ■データ基盤（DWH、ETL、ストリーミング処理）の設計・運用経験 【歓迎経験・スキル】 ■BIツールや分析ツールの導入・運用経験 ■ビッグデータ処理基盤（Spark/Hadoopなど）の実務経験 ■BtoBでのクライアントワーク経験者 【求める人物像】 ■最新の技術や知識の習得に貪欲な方 【職種名】 【データエンジニア】 【仕事内容】 【業務内容】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける 【歓迎】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士）（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス） 【仕事内容】 【インターネットインフラ事業】 ドメイン取得：「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー：「

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 IT業界で1年以上のご経験のある方（業種問わず） ☆同社はチャレンジする方を全力で応援しているので、向上心や意欲などを重視した積極的な採用を行っています！未来へと前進する姿勢をお持ちの方こそ、同社が求める人物像です。 【求める人物像】 ■データサイエンティストを目指したい方 ■業界最先端の仕事に興味がある方 ■データ分析のスキルを身に付けたい方 ■仲間と切磋琢磨できる環境に身を置きたい方 ■将来性のある分野で専門スキルを習得したい方 ■データエンジニアリングに興味がある方 ■自分だけの強みを身に付けたい方 ■論理的思考を意識し