データ分析 - 滋賀県 の求人・仕事・採用

勤務時間8:15-16:45 （実働7時間45分・休憩45分）

仕事内容お仕事の内容 ／ 電話なしでこつもく！ エクセル好きさんにも♪ ＼ ◎大手企業グループ会社で勤務できる ◎車・バイク・自転車でも通勤OK！ ◎制服あり！私服通勤できます♪ ★おしごと内容 家電工場における生産指標の ＜データ集計・分析・見える化＞をお任せ！ ＊時間当たりの生産台数や、 各種ロスデータの収集 ＊数値が悪化した際の要因切り分け・分析 ＊分析結果を工場内モニターへ 表示するための資料作成 ＊BIツールやRPAなどの各種ツールを活用し、 職場内への展開 ★1日の流れ（例） ・前日の実績データ収集・確認 ⇒データの補足・更新 ⇒課内レビュー・会議用データの作成 求人詳

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日5時間以上 8:30～17:30のうち5h～！ ＜シフト例＞ ・9:00～15:00（子どもが帰ってくるまで） ・12:30～17:30（午後だけでサクッと） など ※上記は一例です！ご希望の時間はご相談ください♪ 「扶養内で働きたい」 「社保に加入してしっかり働きたい」など ライフスタイルに合わせた働き方が可能です★ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 ◆土日祝休み ◆シフト制 ◆希望のお日にちで入れるよう調整します

仕事内容【水質分析アシスタント】 レアパート・レアバイト≪週3～≫20～40代活躍中！ 株式会社西日本技術コンサルタント ■ 給与 時給1080円～+通勤手当支給(上限あり) ■ シフト 週3日以上、1日5時間以上 ■ アクセス 東海道本線(米原−神戸)南草津駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、完全週休2日制 (土日祝休み) ■ 勤務地 草津市 その他草津市 ♪ 未経験でも大丈夫 ♪ 1日5h～！子育て中の主婦(夫)さんも働きやすい！ 「水質分析補助」「データ入力」などの作業！ 土日祝休みで家庭と両立しやすく、急な体調不良や学校行事での シフト調整にも柔軟に対応するあたたかい職場です＊

仕事内容【アピールポイント】 データ入力事務「土日祝休み」定時退社OK「ネイルOK」電話対応なし〈未経験歓迎〉【226】 【仕事内容】 この求人の魅力 電話対応少なめ!データ入力に専念 土日祝休み＋年間休日125日 未経験からスキルアップ データ入力のお仕事をお任せします！ PC操作が中心で集中して作業できます。 【業務内容】 ✦システムへのデータ入力(売上・在庫データ等) ✦入力データの確認・修正(ダブルチェック体制) ✦データの分析・レポート作成(Excel活用) ✦書類の電子化・ファイリング 先輩社員がしっかりサポートします！ スキルアップできる環境です ★スキルアップの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:30 （実働7時間45分）休憩45分 （残業の目安）5時間以内

仕事内容【大手メーカー／調達・物流部門でのデータ分析・改善サポート】＜お仕事内容＞ ・入退門データ（数千件/月）の集計・分析・Excelでのエラー件数・作業時間の見える化・分析結果の資料作成・部門向け展開・調達・物流業務改善に向けたデータ整理・集計・PowerPlatformアプリの運用サポート・DX・生成AI勉強会準備と簡単な問い合わせ対応＜おすすめポイント＞ ＊Excel集計・加工スキルを十分に活かせる業務内容＊PowerBI・PowerAutomateなどDXツールにチャレンジできる環境＊残業ほぼなし（月5時間程度） 月収例：248,000 円

仕事内容株式会社テクノサイエンス 【滋賀守山※転勤なし】食品・環境分析＜実務未経験OK＞残業月10H程・客先&夜間対応なし 【仕事内容】 【滋賀守山※転勤なし】食品・環境分析＜実務未経験OK＞残業月10H程・客先&夜間対応なし 【具体的な仕事内容】 ～前処理経験でOK！分析者に育てます分析職なのに残業月10h未満・転勤なし｜少量・高付加価値分析で“考える分析”ができる会社～ 大学や大学院で経験した“秤量・抽出・ピペット操作・検量線作成” その経験、社会に出て活かせていますか？ 当社では、「前処理ができること」＝「分析者としての素地」と考えています。実務経験が浅くても、分析が好きな方を歓迎します

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆お人柄を一番重視しています ◆ITエンジニアとしての実務経験1年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用保守など ※担当フェーズ、使用言語・ツールなどは一切不問 [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、Service

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析、および課題立案と実行までを推進した経験 ・製品の開発・設計業務をリードした経験、もしくは課題解決型のプロジェクトをリードした経験 ※品質保証業務における上流工程、品質統括等のご経験をお持ちの方は歓迎します [歓迎] 【歓迎】 ・エネルギー事業に関する知識 ・品質マネジメントシステムの構築・運用の経験 【職種名】 【滋賀】品質保証（品質企画・分析）／グループ成長事業 (182071) 【仕事内容】 エネルギーソリューション事業本部 品質保証部にて、品質データの分析を主に、下記業務におけるリーダー業務をお任せいたします。 ＜具体的な業務＞ ・品

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容その分析スキル、次のステージへ。大手メーカー案件で専門性を磨きませんか？【分析エンジニア募集】【勤務地相談可】 仕事内容 製品の安全・安心と高品質を支えるため、原材料から完成品に至るまでの成分分析・品質評価・研究開発サポートを担っていただきます。 研究開発部門や品質保証部門のプロジェクトに参画し、これまでの理系知識や分析実務経験を活かしながら、専門性をさらに高めていただくポジションです。 ………………… ・主な業務内容 ………………… ・ 原材料・中間体・最終製品の成分分析・物性評価 ・ HPLC、GC、FT-IRなどを用いた基礎的な定性・定量分析 ・ 試作サンプルの測定・データ取得 ・

勤務時間08時15分～16時45分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業なし

仕事内容ルームエアコン工場の生産活動データ集計・分析サポートをお願いします。 社員が最終資料を作成するため、分析や整理、材料作成をお任せします。 ＜業務の流れ＞ 前日の実績データの収集・確認 → データ補足・更新 →課内へのレビュー・会議データ作成（日々・週次・月次） 日次・週次業務は比較的軽めで、分析業務は月次に集中します。 ●生産データ集計：時間当たり生産台数、作業員能率など ●数値が悪化した際の原因分析サポート：要因の切り分け ●工場内モニターの表示用資料作成（PowerPoint使用） ※分析結果の視覚化 ●BIツール、RPAなど各種ツールの活用と職場への展開 ●電話対応 ※少なめ 【会

仕事内容西日本スターワークス株式会社（スターワークスグループ） 航空宇宙・防衛／ソフト・AI・システム・インフラ・データ分析 【求人要約】 大企業手×安定◆三菱重工業、三菱電機、川崎重工業等 87％が年収UP◆先端技術プロジェクトで成長を実感 高待遇◆年休125日／賞与4カ月分／定着率95％ 【仕事内容】 ◆航空宇宙／防衛製品の開発エンジニア（ソフトウェア開発・AI・通信インフラ等） 【具体的な仕事内容】 ◆ 航空・宇宙・防衛分野の最先端開発プロジェクト ◆ 最先端技術に興味はある。でも、自分にできるだろうか――」 まずは経験やスキルに応じた業務からスタート。 段階的に成長しながら、航空・

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容仕事内容 ■主に化学製品における検査・分析業務、データ整理、検査機器点検等の業務を担当していただきます。 【具体的には】 （1）工程分析（実機・ラボ） 現場や実験室での工程を観察・記録し、効率化に向けた改善提案を行います。 （2）製品の品質分析 各種分析手法を用いて製品の品質評価を行い、改善点や課題の特定に貢献します。 （3）データ記録 実験・分析データを正確に記録します。 （4）分析条件の設定（経験に応じて） 適切な分析条件を設定し、再現性のある実験プロセスを構築します。 （5）各種分析機器を用いた評価 滴定、粘度測定、GC、HPLC、UV、FT-IR、NMR、ICP、粒子径測定などを用い、

仕事内容株式会社レベルアップ（レベルアップグループ） 分析補助・開発（化学・製薬・バイオ・食品）／年休125日 【求人要約】 【週3日・時短OK】家庭優先で働ける柔軟な勤務体系 【大手メーカー配属】安定性ホワイトな就業環境 【分析補助メイン】ムリなく・負担少なめで始めやすい ＼研究の最前線を、ちょっと後ろから支えるお仕事／ 子育て中でも『キャリア』をあきらめなくていい環境！ 【研究だけど、ガチガチじゃない＊】 今回募集するのは、いわゆる“研究者”というよりも、 ＜分析補助・開発サポート＞が中心のお仕事。 配属先は【大手メーカー】なので、環境やルールはとってもクリーン◎ 最前線の研究現場を、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

勤務時間月・火・水・木・金 8:15～16:45 （実働7時間45分）休憩45分 （残業の目安）10時間以内 正社員の方から引継ぎを受けていただきます。

仕事内容【大手メーカー／エアコン工場の生産データ集計・分析サポート】＜お仕事内容＞◆生産に関するデータ集計・分析・整理◆Excel・PowerPointを使用しての資料作成◆会議資料作成◆BIツール、RPAツールの活用と職場への展開サポート＜おすすめポイント＞＊Excel実務経験を活かした集計・分析メインの業務 ＊車・バイク通勤可＊社員食堂ありでランチ環境も充実 月収例：225,000 円

仕事内容株式会社セキュリティベース フルリモート研修3ヵ月／完全未経験歓迎／IT・AIデータ分析 【求人要約】 ニーズ急増中！世界中で求められるAI時代の仕事！ 未経験歓迎！専任講師が基本から丁寧におしえます◎ 新商品のヒットやスポーツチームの戦略立案に貢献！ 【仕事内容】 【3ヵ月のフルリモート研修あり】AI・IT時代の仕事！データを活用してクライアントの成長を支えます。 【具体的な仕事内容】 ＜AIとデータが創る未来＞ AIやデータの急速な進化・発展により、 IT業界やITエンジニアの価値も大きく変化しています。 これからの時代、「AIをどのように活用するか」が重要であり、 当社へのプ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの