データ分析 - 滋賀県 の求人・仕事・採用（2ページ目）

仕事内容EPM／データ分析コンサルタント 【仕事内容】 ■管理会計領域、計画業務の専門家として、顧客業務課題解決（DX）支援をご担当いただきます。 ※チームおよびメンバーのマネージメント業務も担当予定 【具体的には】 ・複数プロジェクト運営、品質管理・課題管理 ・業界・業種ごとのDX戦略立案（特にEPM）の推進 ・自社サービスおよびプロダクトの事業戦略企画・運営・推進 ・社内研修コンテンツ支援、メンバーの教育・マネージメント業務 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場のITサービス企業グループのITコンサルティング企業。 外資系大手ソフトウェア会社出身者などが中心となって事業を展

仕事内容職種：品質保証・品質管理(半導体) 業種：電気/電子/半導体 職種名: 【京都/滋賀】 品質保証・技術管理業務リーダー（フロンティア技術製品） 会社名: 株式会社SCREENセミコンダクターソリューションズ 年収: 650万円〜900万円 勤務地: 京都市伏見区（洛西事業所） 京都市営バス「工業団地前」下車すぐ 滋賀県彦根市（彦根事業所） 近江鉄道「スクリーン」駅下車すぐ ここに注目: ★東証一部上場！京都・滋賀がメインの拠点！関西に腰を据えて働ける企業！ ★半導体製造装置業界 洗浄装置で世界シェアNo.1 ★平均年収：800万円超え・フレックス制度充実でワークライフバランスも充実

仕事内容株式会社アイデミー データサイエンティスト◆自社＆クライアントのデータ分析を担当／フルリモート・フルフレックス 【仕事内容】 データサイエンティスト◆自社＆クライアントのデータ分析を担当／フルリモート・フルフレックス 【具体的な仕事内容】 主に（1）＆（2）もしくは（3）、または（1）～（3）の全領域に関連した業務に取り組んで頂きます。 ※ 直近での業務比重は（1） : （2） or （3） = 7 : 3 程度 ※ 実際にアサインする業務は、本人の専門性と目指すキャリアを加味して応相談 （1）法人顧客のDX内製化プロジェクト支援 ・機械学習モデル構築 ・構築したモデルのWebアプリ化

仕事内容【 国内最大級のビジネスチャットのデータ 】事業企画_データサイエンティスト/データアナリスト 【仕事内容】 当社が保有するデータをもとに、マーケティング/セールス/カスタマーサクセス活動の改善やKPIのモニタリングやダッシュボードの開発など、事業成長のための分析、施策提案及び施策の業務装着を担って頂きます。 【業務内容】 国内最大級のビジネスチャットを中心に、複数の周辺サービスを 展開している当社では、日々膨大なデータが蓄積されています。 当社のデータスペシャリストは、こうしたデータを 様々な切り口で扱いながら、中小企業No.1ビジネスチャット、 そしてビジネス版スーパーアプリという 中期経

仕事内容データサイエンティスト／フルリモートOK 【仕事内容】 配車アプリ「GO」やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 ■業務内容

仕事内容化学分析エンジニア（プロセス）リーダー【洗浄装置】 【仕事内容】 東証プライム上場SCREENホールディングスの中核企業！半導体製造装置事業を担う優良メーカーです。 ≪入社実績あり≫ 【オススメ】■半導体装置メーカー世界シェア１位 ■年収の伸び幅◎ ■福利厚… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】◆同社にて主力製品である洗浄装置の製品開発において、 半導体洗浄プロセス開発における各種分析をご担当いただきます。 各種測定器、分析機器を用いて、開発目的に応じた分析技術の提案、測定を行うことで、エビデンスに基づく精度の高い技術確立を行うことを目的としています。 【具体的には…】 ■半導体洗浄プロ

仕事内容データエンジニア 【仕事内容】 サービス開発におけるデータ分析業務担当 ■業務詳細 国内最大級のデータ分析を行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、 プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、 ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。 各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することがで

勤務時間9：00～17：30 ※残業はほとんどありません。 ※休憩は６０分です。

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 《プラント製造などを行う会社》自社ビルでの勤務♪社員食堂完備しています！ 【お仕事の内容】購買発注データの整理・分析、見積書チェック、資料作成、専用システムへのデータ入力、ファイリング、電話対応、Ｅメール対応などをお願いします。 ▼こちらのお仕事のほかにも 電話なしのコツコツ系データ入力や英語を使う事務、 大学やコールセンターなどのお仕事も扱っています。 在宅のお仕事があるエリアも☆ 6月・7月スタートもご相談ください♪ 【お仕事のポイント】 ◆残業ほとんどなくプライベート充実◎同業務者がいて心強い！当社スタッフ就業中★ 周辺にはコンビニ・飲食店

仕事内容データドリブンな広告を行うマーケティングコンサルタント(マネージャー)※プレイドグループ 【仕事内容】 ・マーケティング・コミュニケーション戦略立案 ・広告出稿媒体の選定 ・提案資料・配信シュミレーション作成 ・広告アカウント設計・構築 ・出稿キーワードの選定、広告文の作成、クリエイティブディレクション ・タグ設計・タグ設置 ・広告の入稿、レポート分析、広告アカウントの調整 ・お客様への報告、レポート作成、改善案提示 【事業内容・会社の特長】 アジト株式会社では、Web広告の分析に利用するレポートを自動で生成するSaaSサービス「Databeat Explore（httpswww.data-b

仕事内容AIエンジニア・データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などをご担当いただきます。 【具体的には】 同社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 下記のいずれかを担当いただきます。 ・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、

仕事内容【新規事業】データサイエンティスト 【仕事内容】 新プロダクトのデータサイエンティストとして、カケハシの次のコアとなるような 事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担って戴きます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定でおります。 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます。 事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、 事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションと

勤務時間9：00～17：30 ※残業はほとんどありません。 ※休憩は４５分です。

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 大手企業で働くチャンス！幅広い年齢層の方々が活躍されている職場です！ 【お仕事の内容】部材納期の購入先確認、回答依頼データの作成、依頼データの購入先配信と購入先からの回収、回収結果のデータ加工・集計、各種データ加工・集計の効率化対応、Ｅｘｃｅｌでのマクロ構築など簡易的な仕組みの作成、データ加工・分析・集計業務などをお願いします。 ▼こちらのお仕事のほかにも 電話なしのコツコツ系データ入力や英語を使う事務、 大学やコールセンターなどのお仕事も扱っています。 在宅のお仕事があるエリアも☆ 6月・7月スタートもご相談ください♪ 【お仕事のポイント】 ◆

仕事内容DX企画部／データサイエンティスト（メンバー／管理職）（フレックス勤務/リモート可） 【仕事内容】 テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、 当社グループのデジタル/データ企画・開発をお任せします。 【募集背景】 中期経営計画の重点戦略として、当社グループ全体のIT化を進めています。 グループ社員のビジョン実現に向けて、 立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 7万人規模の当社グループの中で、 重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、 各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを 一緒に実現します。 新しい組織の立ち上げメンバーとして

仕事内容【DX事業部】データサイエンティスト（品質改善）＜フルリモート、フルフレックス勤務＞ 【仕事内容】 大手製造業ユーザ系SIerでの募集です。 IT系プロジェクトマネージャーのご経験のある方は歓迎です。 製造プロセスの品質改善に焦点を当てたデータサイエンティストを募集。 製品品質の向上、異常の予測、および生産プロセスの最適化に向けてデータを活用し、革新的な解決策を提案を期待します。 【業務詳細】 ・生産データの収集、前処理、分析 ・品質異常のパターン認識と異常検出モデルの構築 ・予測モデルの開発と実装（機械学習、統計モデリング） ・プロセス改善に関するデータ駆動型の提案 ・ビジュアライゼーショ

仕事内容【滋賀】給湯（エコキュート）事業のPSI策定統括【HVAC 水ソリューションズビジネスユニット】 【仕事内容】 ●担当業務と役割 ・給湯（エコキュート）事業におけるPSI計画策定、およびその実績把握、改善計画策定、実行見届けという課員のPDCAサイクルの推進に対する指導・協働 ・ルーティンワークの業務効率化 ・商品供給と在庫適正化を達成し得るサプライチェーン全体の業務改革の推進 ●具体的な仕事内容 ・滋賀県草津工場生産のエコキュートのPSI策定統括（責任者） ・マーケティング部門や製造部門との「円滑なつなぎ役」として、確実にお客様に商品をお届けするために、各週の販売台数予測

仕事内容株式会社 豆蔵 【フルリモート可】データアナリスト（顧客保有データの分析実施）～高い技術力を誇る/DX戦略支援～ 【仕事内容】 【フルリモート可】データアナリスト（顧客保有データの分析実施）～高い技術力を誇る/DX戦略支援～ 【具体的な仕事内容】 当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容： ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査／分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■当社の強み： ・日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しておりま

仕事内容【全国フルリモート勤務・副業可能】施策の設計から携われるデータサイエンティスト 【仕事内容】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に 機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、戦略立案の手助けや、効果検証、 機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学習パイプラインの構築・運用 【扱っているデータ】 ・アプリユーザ

仕事内容☆【課題に対しての直接的な分析提案が可能】スキマバイトサービスのデータアナリスト/マネージャー候補 【仕事内容】 自社サービスである当社の利用データなど幅広いデータを用いて 社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、 プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、 中長期の計画立案などを実施していただきます。 【具体的な業務内容】 ・ユーザーのログデータを分析し、利用動向の分析、レポーティング ・事業KPIの考案・可視化 ・キャンペーン等の施策効果の検証 ・BIツール（Looker）の構築、利用促進 ・サービスのもつデータ価値の向上 ・メンバーマネジメント 【扱っているデータ】 ・

仕事内容データサイエンティスト デジタルビジネス/モデル開発/ビッグデータ/python/フルリモート可 【仕事内容】 グループ会社のシナジーを活かしたビッグデータの分析からサービス企画開発まで携われます。 データサイエンスプロジェクト全体のマネジメントに関わっていただきます。 メンバーとしてデータ分析実務を積んでこられた方で、今後全体の統括を行いたい方歓迎です。 ■具体的には ・自然災害の被害推定モデル開発 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発 ・ヘルスケア・介護データの分析 などなど テレワークが推奨されています。8割以上が

仕事内容【大量の交通データを分析】SRE_技術戦略部／フルリモートOK ※ハイクラス 【仕事内容】 自社タクシーアプリやモビリティに関わる様々な新規事業に対して、 基盤開発や運用の標準化、アーキテクチャ設計、 時としてアプリケーション開発にも参加するのがSREの業務です。 ★ 副業可能 / フルリモートワーク可能 / フレックスタイム制 ★ 【業務内容】 当社のSREはサービスの信頼性向上を目指すチームです。 自社タクシーアプリやモビリティに関わる様々な新規事業に対して、 高品質かつ素早い開発を実現するための基盤開発や運用の標準化、 開発者と共同でアーキテクチャ設計、時として自ら開発した基盤の ドッ