テスト自動化 の求人・仕事・採用

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テスト自動化エンジニア(マネージャー候補/PM)/正社員/システム開発の経験・テスト自動化におけるプロセス構築の経験・テスト自動化におけるテスト計画~実/21088506

ポールトゥウィン株式会社

  • 東京都 千代田区 神田練塀町 / 秋葉原駅 徒歩4分

  • 年収708万円〜905万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 平日のみOK
  • 昇給あり
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • 未経験OK
  • 完全週休2日制
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • リモートワーク
  • 副業OK
  • 介護休暇あり
  • 経験者優遇
  • 学歴不問

仕事内容【仕事内容】 【求人内容】 <ポジション概要> 「創立30年の実績と、今後30年の新たな挑戦!」 当社は、クライアントの事業やサービスの成功に向けた総合的な支援サービスを提供しており、 サービスの開発フェーズから運営のサポートまで幅広いサービス提案が可能です。 創業30年以上の老舗テスト専門会社である当社は、業界トップクラスの実績を誇ります。 この度の募集は、AIやテスト自動化において最新技術のR&Dを行っている先端技術研究室にて、テスト自動化プロジェクトを推進するマネージャー候補(PM)の募集となります。 主なミッションとしてはマニュアルテストを行っている部門と連携し、最新技術や適切なツール

かんたん応募登録エントリー

QAエンジニア/QAエンジニア/テスト実施/テスト設計/テスト自動化

株式会社Diezon

  • 東京都 中野区 中央

  • 月給29.9万円〜50万円

  • 正社員

  • スキルアップ
  • シフト制
  • 年間休日120日以上
  • リモートワーク
  • 資格取得支援制度
  • フレックスタイム制
  • 交通費支給
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 既卒歓迎
  • 時短勤務あり
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 駅チカ
  • 自社サービス
  • ベンチャー企業
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 育児サポートあり
  • 未経験OK
  • 託児所あり
  • 寮完備
  • WEB面接OK
  • 急募
  • 英語不要

仕事内容<仕事内容> 【未経験からエンジニアを目指せる!】QAエンジニア|テスト実施/テスト設計/テスト自動化|未経験可! ◆開発したシステムをお客様に納品/世の中にリリースする前に、動作確認(テスト)を行う業務です◆ [ECパッケージシステムのシステムテスト] 自社開発プロダクトをベースに、カスタマイズから保守・運用までお客様のEC事業をトータルサポートする受託サービスです。 案件の全てが運営事業者様からの直受になり、お客様の事業特性に応じた課題を解決しています。 開発されたECサイトやその機能を対象に、納品前にエラー等がないかのテストを実施します。 当社においても顧客満足度を守る、重要かつや

月収50万以上 テスト自動化エンジニア

株式会社スタッフサービス エンジニアリング事業本部 ITソリューション/786940

  • 東京都 千代田区

  • 月給23.5万円〜

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 無期雇用派遣
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 既卒歓迎
  • 残業なし
  • 残業月20時間以内
  • U・IターンOK
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 理系歓迎
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 資格取得支援制度
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇

仕事内容そう思って、次の一歩を踏み出したあなたを応援します。 早期退職にうしろめたさを感じる必要はありません!勇気をだして、次への一歩を踏み出そう! 【品質管理・実験エンジニア】家電・スマートフォン・自動車などの実験、評価、テスト業務 【テスト自動化エンジニア・テスト技術者】 【業務で使用するツール】Playwright、Selenium 世の中の製品は様々な方法で耐久性や安全性などを検証されています。 商品が完成するまでの大事な工程の1つが品質管理・評価。 まずは製品特性や測定機器の扱い方から学び、その後、実験補助、データ集計なども覚えていきましょう。 測定したデータの意味がわかるようになる

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