量子コンピュータ の求人・仕事・採用

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川崎/量子コンピュータの開発補助業務 /住宅手当など福利厚生/充実の教育体制

株式会社BREXA Technology

  • 神奈川県

  • 年収400万円〜600万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • スキルアップ
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 昇格あり
  • 残業手当あり
  • 車通勤OK
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 寮完備
  • 資格取得支援制度
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • 教育充実

仕事内容株式会社BREXA Technology 【川崎】量子コンピュータの開発補助業務 ※住宅手当など福利厚生充実の教育体制 【仕事内容】 【川崎】量子コンピュータの開発補助業務 ※住宅手当など福利厚生充実の教育体制 【具体的な仕事内容】 【幅広い案件を多数保有!様々な経験を積めます福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能/プライム上場・ブレクサグループで安定性抜群】 ◆職務概要:各種メーカーの開発パートナーとして技術者派遣業を運営している当社の顧客先にて下記業務をお任せします。 ◆職務詳細: 量子コンピュータの開発補助業務 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただ

登録エントリー

愛知/日進/アルゴリズムを探求/研究開発(量子やデータ駆動型による最適化)/研究開発

株式会社デンソー

  • 愛知県 日進市

  • 年収600万円〜1,250万円

  • 正社員

  • 寮完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 介護休暇あり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社デンソー 【愛知/日進】<アルゴリズムを探求>研究開発(量子やデータ駆動型による最適化)<研究開発> 【仕事内容】 【愛知/日進】<アルゴリズムを探求>研究開発(量子やデータ駆動型による最適化)<研究開発> 【具体的な仕事内容】 ■業務内容: GPGPUを始めとするサーバー級HPCを想定し、生成AI等のデータ駆動型の最新技術と最適化アルゴリズムを融合させて、次世代の最適化の可能性を探っていただきます。 将来は、GPGPUを用いた擬似量子(量子インスパイア)や数理最適化のアルゴリズムとの連携、量子コンピュータを用いたさらなる加速も考えつつ、モビリティ社会の実最適化問題への応用までに

登録エントリー

量子アニーリング応用SW開発/経験者歓迎/土日祝休み/英語力を活かせる仕事/研究・開発(化学・素材・食品・衣料)/神奈川県/正社員

非公開

  • 神奈川県 横浜市

  • 年収600万円〜999万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 高収入
  • インセンティブあり
  • 土日休み
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 海外出張あり
  • グローバル企業
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 経験者優遇
  • 英語を活かせる
  • 韓国語を活かせる
  • 語学を活かせる

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべての経験をお持ちの方 ・量子コンピュータ(アニーリングあるいはゲート)のアルゴリズム開発のご経験があ る方。 Pythonが望ましいが他の言語でも可) 企業ではなく大学院で量子コンピュータを専門的に研究をした場合は、量子コンピュ ータの論文を複数出した方。 ・ 技術提案 ‐ 技術提案のために自身の専門分野外の技術を自ら学んだ経験 ‐ 相手のニーズを把握した上で、技術的な提案した経験 ・英語論文を読めるレベル [歓迎] ・多変数の機械学習あるいは量子アニーリングの実用サービスを、要件に応じて自身で構 築した経験 ‐ Bayes最適、XG boostな

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