データサイエンティスト 機械学習 の求人・仕事・採用

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題） 【仕事内容】 ▼職務内容 【データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験 ・機械学習フレームワークの実践経験 ・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験 ・ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等） ・プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力 [歓迎] ・GCP(VertexAI), AWS(SageMaker)等の クラウドサービス利用経験 ・機械学習モデル最適化・改善手法の理解と実践 ・MLOpsの実務経験 ・統計解析の実務経験 ・カンファレンス登壇経験がある 【求める人物像】 ・同社ミッション「日本のGDPを増やし明日がもっと いい日になる

仕事内容【募集背景】生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne(R)」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。【職務概要】Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および起

仕事内容【職種名】 【機械学習 】機械学習・データ分析データサイエンティスト 【給与】 月額：80万円～130万円/月 【アクセス】 JR南武線 谷保駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都国立市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 人工知能技術を活用したアルゴリズム開発や、 汎用的な課題に対するアルゴリズムソリューションのライセンス販売をしております。 大手ゲーム系企業と連携を取り、 事

仕事内容【応募資格】 [必須] ■MUST ・数理系 統計検定 2級↑（勉強中NG） もしくは同等の経歴 ・学歴 （数学・物性物理・電気電子・制御工学系等） ・言語 SQL python (git MRできるレベル） [歓迎] ■WANT ・AI Agentでコード開発・モデル検証ができる方 ■経験 ・機械学習PoC(データ利活用）製造業に対して解像度がある方、経験をDSに生かせそうな方、 経験をDSに生かせそうな方（「製造業やりたいです」はＮＧ） ■チャレンジ精神旺盛で一緒にチームを盛り上げてくれ るメンバーを募集しています 【職種名】 データサイエンティスト（データ分析・機械学習

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 必須要件 ・機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験が3年以上（目安） ・参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの課題発見から携わった経験 ■ 歓迎要件 ・チーム開発の経験 ・推薦システムや検索システムの開発経験 ・Kaggleでの複数回の上位入賞経験 ・特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けしま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 いずれか必須 ・統計検定準1級 ・AI機械学習のモデル開発経験 【歓迎】 ・E資格取得者 ・各種コンペティション経験者（Kaggle等） ・クラウド経験者 【職種名】 [熊本]データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務概要】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務（スクリプト作成、環境構築） ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ■データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ■顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 【事業の特徴】2019年から新規事業としてスタート。当社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的

仕事内容【業務内容】1．データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発2．AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・ 数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学の知識 ・ 文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・ Python、C、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル ・ サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識(Ubuntu、Docker、Kubernetes、Ansible等の経験) 【歓迎】 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【職種名】 【福岡県】データサイエンティスト（機械学習、ディープラーニング） 【仕事内容】 【移動に感動を、未来に笑顔を】 アイシン精機株式会社

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 高収入・高時給 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 機械学習エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 月給 600,000円〜950,000円 【勤務時間】 週5×8時間 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 機械学習エンジニアを募集しています！ 【業務内容】 * 機械学習モデルの開発 * データの前処理と分析 * AIソリ

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア / データサイエンティスト AI・機械学習系の業務を中心にプロジェクトに携わっていただきます。 これから規模拡大をしていこうとしている会社なので、マネジメントの立場になっていきたい人は特に大歓迎です。 <給与> 年収300万円～ <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 夏季休暇 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都渋谷区東 恵比寿駅 「渋谷駅」徒歩15分 「恵比寿駅」徒歩7分 「代官山駅」徒歩7分 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 厚生年金 ◇ 健康保険 ◇ 交通費支給あり ◇ テレワーク・在宅OK(原則出社

仕事内容【求人カテゴリー】マーケティング本部【配属部署】▼データ開発本部について配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。※アジャイル組織：従来のピラミッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・統計学、機械学習、データ解析の専門知識 ・SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ・自然言語処理の基本的な技術についての理解 【歓迎経験・スキル】 ・機械学習を用いたモデルの開発経験 ・モデルのリリース後の運用やグロースまで携わった経験 ・BIツールの利用経験 ・Webサービスの開発経験 ・AWS/Python/GitHub 等を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■業務内容 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 具体的には・・・ ・O

仕事内容【ミッション】あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。【役職／ロール】データサイエンティスト（DS）／シニアデータサイエンティスト【担当業務】・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。【所属】デ