ビジネスアナリスト - 埼玉県 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ●ITベンダーやITコンサルティングファーム、事業会社の情報システム部門等で サーバ環境の設計、開発、運用のご経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●仮想サーバ環境に携わった経験（VMware/LVM等） ●インフラ全般のアーキテクチャ設計の経験 ●DBの設計構築の経験(Oracle、SQL、PostgreSQL) ●基本情報技術者もしくは応用情報技術者 ●ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC600以上） ※現時点でクラウド環境に携わっていなくても歓迎です。 【求める人物像】 ●Hondaフィロソフィーに共感いただける方 ●業

仕事内容丁寧な研修がありますので、未経験の方でも安心して業務を始められます。 また福利厚生にも力を入れており、長く働いていただける環境を整えてまいります。 20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難し

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発またはシステムインテグレーションにおける4年以上の実務経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験（2年以上） ・レガシーシステムの分析・リファクタリング・モダナイゼーションの経験 ・複数のプログラミング言語の知識と経験（Java, .NET, COBOL, Python等） ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）の深い理解と実装経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の理解と経験 ・データベース設計・最適化・移行の知識（RDBMSおよびNoSQL） ・RESTful APIやマイクロサービスアーキテクチャの設計経

仕事内容【職種】ITコンサルタント＞システムコンサルタント 【業種】メーカー＞精密・計測機器 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【組織としての担当業務】 ●サステイニング技術戦略室のミッション 世界一精密だと言われる半導体露光装置のサステイニングの技術データ分析に基づき、装置ライフタイムバリューを最大化することを目的とした開発・サポートインフラ戦略立案の推進がミッションです。 ●配属課の役割 ・半導体用露光装置及び周辺計測装置のITのサポートシステムの戦略立案 ・サポートシステム/業務フローのWorldwide統一に向けた開発 具体的には、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自ら業務要件定義を行い、その内容にもとづきシステム導入(設計、開発、テスト、ユーザ教育等)を行ったことがあること ・問題が発生した際、自律的に情報を取りに行き、自らハンズオンで解決することが出来る ・事実や定量的な指標から物事を客観的に捉え、継続的な改善を提案・推進できること ・システム観点だけでなく、システムが業務上どのようなインパクトを持つか理解し、ビジネス継続性の維持を重要視できること ・相手の立場に応じて、システム用語を相手が理解できる表現に置き換えて説明できること ・ビジネス戦略実現および品質保証・法令順守の観点から、会社にとって最も必要かつ効果的なシステ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ●ITベンダーやITコンサルティングファーム、事業会社の情報システム部門 等で クラウド環境の設計、開発、運用のご経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●複数のパブリッククラウド環境に携わった経験 ●インフラ全般のアーキテクチャ設計の経験 ●コンテナ技術の活用の経験 ●AD、EntraID（旧AzureAD）、IDaaSソリューション、IGAソリューションなどの認証技術の経験 ●基本情報技術者もしくは応用情報技術者 ●ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC600以上） 【求める人物像】 ●Hondaフィロソフィーに共感いただける

仕事内容未経験で安心の充実研修 丁寧な研修を実施いたします。また永く働いていただけるよう福利厚生にも力を入れております。社員の成長とキャリアアップを促進いたします。 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下全て ■SOCアナリストの経験 ■情報処理安全確保支援士と同程度の知識 【歓迎要件】 ■マネジメント経験 【求める人物像】 向上心があり、周りを巻き込みながら業務を推進する力を持った人 【職種名】 【SOC業務の運用推進】自社EDR製品有/フルリモートワーク/東証グロース上場 【仕事内容】 SOC業務の運用推進者として力を貸してください/自社EDR製品有/フルリモートワーク/東証グロース上場 独自の技術、開発力、サイバー攻撃への豊富な対応経験を活かし、自社開発をして提供しているセキュリティサービスを用いて、サイバー攻撃への対応やセキュリティ監視、対策

仕事内容【職種】ITコンサルタント＞パッケージ導入コンサルタント 【業種】メーカー＞精密・計測機器 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Essential Duties and Responsibilities 【デジタルサイエンスソリューション導入全般】 デジタルサイエンスソリューションのコンサルタントとして、化学・医薬など先端技術を事業とするお客様向けラボラトリーソリューション（LIMS）の導入及び運用のコンサルティングを行い、専門性を磨くことができます。 Job Description 【業務内容】 ・要件定義：法人のお客様向けにソリュー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業務システム開発経験： ERP、CRM、SCMなどのエンタープライズ系アプリケーション開発における3年以上の実務経験 ・アーキテクチャ設計： システムアーキテクチャ設計の経験（2年以上） ・業務知識： 財務、販売、在庫管理、人事など、主要な業務ドメインに関する基本的理解 ・クラウド技術： AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームの深い理解と実装経験 ・API設計： RESTful APIやGraphQL APIの設計経験 ・データベース： リレーショナルデータベースの設計と最適化の知識 ・開発技術： JavaScript、Node.js、React.j

仕事内容株式会社分析屋（SHIFTグループ） データサイエンティスト・アナリスト／未経験歓迎／フルリモ研修 【求人要約】 AIに淘汰されない本質的なデータサイエンティストへ 顧客に対して社内に対しても「おもてなし」の◎社風 80％リモート・平均昇給率は驚異の13.45％ 【仕事内容】 【本質的なデータサイエンティストになろう】ゲーム・金融・自治体等、データ分析を通じて意思決定を支援 【具体的な仕事内容】 【顧客から表彰・指名されるデータサイエンティスト集団】 「データ分析ができるだけのデータサイエンティスト」はたくさんいますが、「データ分析をビジネス成果に変えられるデータサイエンティスト」

仕事内容【応募資格】 [必須] ・スタートアップや新規事業での開発経験（2年以上） ・システムアーキテクチャ設計の経験（2年以上） ・クラウド環境でのアプリケーション設計・開発経験（AWS、Azure、GCPなど） ・モダンな開発フレームワークやツールの実務経験（Node.js、React、TypeScript、NestJSなど） ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の理解と経験 ・RESTful APIやマイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ・RDBMSの設計と最適化の経験 ・DevOpsの概念とCI/CDパイプラインの実装経験 ・アジャイル開発手法（スクラム等）の実践経験 [歓

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験／研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） [歓迎] 以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力 ・実践力自然言語処理 -時系列データの分析 ・問題解決力 ・ファシリテーション力 ・分析レポートの構築経験 【フィットする人物像】 自ら主体的に課題を見つけ、解決策を提案し実行することができる方 チームでの協力やコミュニケーシ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITソフトウェア開発に関連する業務の経験があり、ソフトウェア開発の実践に関する優れた理解を有すること（医療業界での経験が望ましい）。 ・IT関連分野の学士号または同等の資格を保有。 ・ITビジネス分析またはコンサルティングの経験が5年以上。 ・プロジェクト管理の経験が2年以上。 ・ビジネスプロセスに関する知識を有する。 ・ITアプリケーションに関する豊富な知識と経験を持つ。 ・Web開発および管理に関する高度な経験を有する。 ・商業分野（IT/ビジネス）の知識や経験があると尚可。 ・CRMの概念を深く理解し、Salesforceの実務経験があると尚可。 ・ジュニアメン

仕事内容職種：IT企画(IT) 業種：電気/電子/半導体 職種名: 【埼玉】システム開発による業務改革 (ビジネスアナリスト)【半導体装置事業部】 会社名: 株式会社ニコン 年収: 570万円〜1100万円 勤務地: 埼玉県熊谷市 熊谷製作所 高崎線熊谷駅からタクシーで約25分 ※JRの籠原駅と熊谷製作所をつなぐニコン専用バスもございます！ ※在宅勤務可（原則、週3日以上「出社」） ここに注目: ★高度な光利用技術と精密技術で多彩な製品やソリューションを提供しています！ ★ボトムアップ型の社風 ★年間休日は128日！スーパーフレックスタイム勤務制度で働く時間を柔軟に選択できます 募集要項